トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1337 1...133013311332133313341335133613371338133913401341134213431344...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:11 #13361 マキシム・ドミトリエフスキー要するに、逆を言えば同じことだろうと言ったのです。 理論の力そして、その逆が起こる／あることを理解していなかった :) サンプルで遊ぶ、ブルートフォース方式じゃないのは？ Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:14 #13362 アレクセイ・ヴャジミキンそして、これが最後から2番目の実験の2つのモデルを組み合わせる方法です。ただし、分離は0.55に増幅されています。 一般的には、異なるモデルのセットを選択して処理を自動化する方法が必要です。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:23 #13363 マキシム・ドミトリエフスキー最低でもオートリコール、最大でもターゲットも。 サンプルの大きさは逆で、テスト結果はどちらも同じようなものになります。ですから、サンプルをカットしてモデルに通すという作業は、一度セットアップすれば、すべて自動で行われます。 いいえ、サンプルサイズはそのままです。つまり、ここでも以前の実験でも30%がベストであることに同意するのであれば。内訳自体は、従来は2014～2016年に調査した1件目であれば、2015～2017年の2件目で変化しています。2014年を安全に落とせる--やってみよう、それなら差は1年分だ、という前提がありますが、最初のケースでは検証は2017年分、2番目のケースでは2014年分だったのが興味深いです（実は4月までまだ2015年でした）！。 Yuriy Asaulenko 2019.02.14 15:24 #13364 イワン・ネグレシュニー 名前で私はあなたの物語の主人公に関連付けられている可能性がありますが、私はちょうど利益を検索するときにトレーダーの経験から追加情報のアカウントに最大を取ることを示唆しているので、本質的には、例えば、テンプレートと私のトピックで -https://www.mql5.com/ru/forum/270216.少し違うアプローチをしていますね。私は、MoDに具体的な取引を押し付けて訓練しろと言っているのではありません。私は、事前情報を検索範囲に限定することを提案しているのです。ミスター・ビッグはニューヨークかバハマにいる、CIAと取り決めがある、彼らが助けてくれる、見つけて殺すのはあなた次第、みたいなね。 Женя 2019.02.14 15:24 #13365 マキシム・ドミトリエフスキーそこには多くのバージョンがあり、少なくとも私の記憶では、ダミーの1つはMSUAタイプの列挙があり、多項式記号はそこに組み込まれていました 自分のサイトでもSVMについて書いている（for vector machine is a method of reference vectors）。その通り、SVMは線形ですが、多関数のため、非線形である「カーネル」になっています。 このサイトはこちら https://sites.google.com/site/libvmr/ このmt4というのは、あれとは共通点がない。まあ、自分でコードを調べてみないと何とも言えないかもしれませんが、そのコードを自分で解析してそう言っているのでしょうか？個人的には、この「ベクトルマシン」の中身をいじくりまわしている人を信用しているので、誤解を与えるようなことはしませんが、もしあなたがRechtのコードを自分で解析して、そこに核SVMがあることをはっきり見たなら、誰が間違っているか理解しなければならないでしょう.........。 PS "核SVM "はポリフィクスでは作れない、非直線性を加えることはできる、そうだが、「核性」のため、あるいは「核性」のため、お望みなら......。の場合、近傍の各点における線形分類器の応答のセットをカウントし、その結果に点までのカーネル距離を乗じる必要があります。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:26 #13366 マキシム・ドミトリエフスキー であり、符号は幾つかの山から列挙されるのではなく、既存のいくつかの符号の多項式によって変換されます。そのような方法を試してみたいのですが、どのように実装したらよいのか見当もつきません。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:39 #13367 マキシム・ドミトリエフスキーすでに2回ほどこの本について書きましたが、無視されましたね :) イワフネンコ、「MSUA」（グループでの議論検討方法）。はい検索エンジンは、そのような本を知らない - 私は本質、同様のアプローチを説明する講義へのリンク、（そこに下に）読んでいる。読ませていただきましたが、狡猾な計算式の実装についての質問です。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:45 #13368 マキシム・ドミトリエフスキーは面白いか？やっぱりタイトルが違うのかも？彼の著作によるそのような文献はない。 私の理解では、サンプルを変換して予測変数の数を減らし、多項式に置き換えるという申し出ですが、もちろん、試せます。実装されているのであれば、サンプルを投げることは可能ですか？また、そうでない場合は、共同で実施することを考えればよいのです。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 15:48 #13369 マキシム・ドミトリエフスキーまあ、一番下にMSUAへのリンクがあり、その中にホームページへのリンクがあるのですが。 インターネットの使い方を教えてくれる？)底にあるものは何なのか、もちろん教えてください :)リンクを貼ればいいだけなのに、なぜややこしくするのか． Aleksey Vyazmikin 2019.02.14 16:09 #13370 マキシム・ドミトリエフスキーhttp://www.gmdh.net/articles/ 上から3冊目 フィッティングと同じくらい、サンプルのバランス、モデルの評価基準、その他多くの興味深い事柄についてです。正確には、「複雑系モデルの自己組織化に関する帰納的手法」？ 1...133013311332133313341335133613371338133913401341134213431344...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
要するに、逆を言えば同じことだろうと言ったのです。
理論の力
そして、その逆が起こる／あることを理解していなかった :)
サンプルで遊ぶ、ブルートフォース方式じゃないのは？そして、これが最後から2番目の実験の2つのモデルを組み合わせる方法です。ただし、分離は0.55に増幅されています。
一般的には、異なるモデルのセットを選択して処理を自動化する方法が必要です。
最低でもオートリコール、最大でもターゲットも。
サンプルの大きさは逆で、テスト結果はどちらも同じようなものになります。
ですから、サンプルをカットしてモデルに通すという作業は、一度セットアップすれば、すべて自動で行われます。
いいえ、サンプルサイズはそのままです。つまり、ここでも以前の実験でも30%がベストであることに同意するのであれば。内訳自体は、従来は2014～2016年に調査した1件目であれば、2015～2017年の2件目で変化しています。2014年を安全に落とせる--やってみよう、それなら差は1年分だ、という前提がありますが、最初のケースでは検証は2017年分、2番目のケースでは2014年分だったのが興味深いです（実は4月までまだ2015年でした）！。
名前で私はあなたの物語の主人公に関連付けられている可能性がありますが、私はちょうど利益を検索するときにトレーダーの経験から追加情報のアカウントに最大を取ることを示唆しているので、本質的には、例えば、テンプレートと私のトピックで -https://www.mql5.com/ru/forum/270216.
少し違うアプローチをしていますね。私は、MoDに具体的な取引を押し付けて訓練しろと言っているのではありません。私は、事前情報を検索範囲に限定することを提案しているのです。ミスター・ビッグはニューヨークかバハマにいる、CIAと取り決めがある、彼らが助けてくれる、見つけて殺すのはあなた次第、みたいなね。
そこには多くのバージョンがあり、少なくとも私の記憶では、ダミーの1つはMSUAタイプの列挙があり、多項式記号はそこに組み込まれていました
自分のサイトでもSVMについて書いている（for vector machine is a method of reference vectors）。その通り、SVMは線形ですが、多関数のため、非線形である「カーネル」になっています。
このサイトはこちら https://sites.google.com/site/libvmr/
このmt4というのは、あれとは共通点がない。まあ、自分でコードを調べてみないと何とも言えないかもしれませんが、そのコードを自分で解析してそう言っているのでしょうか？個人的には、この「ベクトルマシン」の中身をいじくりまわしている人を信用しているので、誤解を与えるようなことはしませんが、もしあなたがRechtのコードを自分で解析して、そこに核SVMがあることをはっきり見たなら、誰が間違っているか理解しなければならないでしょう.........。
PS "核SVM "はポリフィクスでは作れない、非直線性を加えることはできる、そうだが、「核性」のため、あるいは「核性」のため、お望みなら......。の場合、近傍の各点における線形分類器の応答のセットをカウントし、その結果に点までのカーネル距離を乗じる必要があります。
であり、符号は幾つかの山から列挙されるのではなく、既存のいくつかの符号の多項式によって変換されます。そのような方法を試してみたいのですが、どのように実装したらよいのか見当もつきません。
すでに2回ほどこの本について書きましたが、無視されましたね :)
イワフネンコ、「MSUA」（グループでの議論検討方法）。
はい検索エンジンは、そのような本を知らない - 私は本質、同様のアプローチを説明する講義へのリンク、（そこに下に）読んでいる。読ませていただきましたが、狡猾な計算式の実装についての質問です。
は面白いか？
やっぱりタイトルが違うのかも？彼の著作によるそのような文献はない。
私の理解では、サンプルを変換して予測変数の数を減らし、多項式に置き換えるという申し出ですが、もちろん、試せます。実装されているのであれば、サンプルを投げることは可能ですか？また、そうでない場合は、共同で実施することを考えればよいのです。まあ、一番下にMSUAへのリンクがあり、その中にホームページへのリンクがあるのですが。
インターネットの使い方を教えてくれる？)
底にあるものは何なのか、もちろん教えてください :)リンクを貼ればいいだけなのに、なぜややこしくするのか．
http://www.gmdh.net/articles/
上から3冊目
フィッティングと同じくらい、サンプルのバランス、モデルの評価基準、その他多くの興味深い事柄についてです。
正確には、「複雑系モデルの自己組織化に関する帰納的手法」？