記事についてのディスカッション - ページ 2

[Oleg Besedin]

この「コンビネーション・スキャルピング手法」の研究の一環として、「合意されたFXレベル」が発見された。これはこの記事の最後に簡単に書いてある。それ以来、私はこれらのレベルを探求することにすべての時間を費やしてきた。そして、予備的な結果は印象的である！単純な取引アルゴリズムでさえ効果的に機能し、取引戦略には多くの選択肢がある。今後数年間の研究！

GBPUSD, H1

各レベル（水平線）は225pipsです。
各ドットは225pipsの動きです。

他の取引週と 合意されたFXレベルの例：



1週間の合計pips = 11025 pips

1週間の合計pips = 7650 pips

1週間の合計pips = 8325 pips

1週間の合計pips = 21825 pips 1週間で2182ポイント！


宝物を探している人はいますか？ここにあります！あなたはそれを取るだけです。

[Oleg Besedin]

この「組み合わせスキャルピング手法」の研究の一環として、一貫したFXレベルが発見された。それについては、記事の最後に簡単に書いてある。それ以来、私はこれらのレベルの研究にすべての時間を捧げてきた。 そして、予備的な結果は印象的である！単純な取引アルゴリズムでさえ効果的に機能し、取引戦略には多くのバリエーションがある。 今後何年にもわたって研究する！


GBPUSD, H1

各レベル（水平線）は225ピップス
各ポイントは225ピップの動きです。

他の取引週と FX合意レベルの例：



今週の合計pips = 11025 pips

今週の合計pips = 7650 pips

今週の合計pips = 8325 pips

今週の合計pips = 21825 pips.今週の2182 pips！


一攫千金を狙うのは誰？ここにあります！あなたがすべきことは

[ironfelx]

なぜプラスになる前のバーを見るのですか？あなたが言うように、7pのテイクと7分のホールド時間で、ほとんどのトレードがプラスになることがわかったのなら、それは必要なことです。
。それなら、3本前のローソク足の大きさと色で、すべてのトレードを調べてみよう。絶対値では、もちろん、小さなテイクとの取引が多くなるように、テイクのサイズが小さいほど、多くのバリエーションがあるでしょう。つまり、そのようなバリアントごとに非常に少ない数の取引を行うことになり、大数の法則が何であるかを我々は知っている。遅かれ早かれ50/50になる。つまり、見つかった組み合わせで取引を続ければ、次第にプラスの組み合わせがマイナスを出すようになり、その逆もある。

[ゆうじ 保坂]

ゆうじ 保坂:
難しい説明ですね！取りあえず、MT4の残金払い戻しをしてもらってから、投資をまた、始めたいとおもいますのでらなにとぞ、元金を払い戻しをしてください！お願いいたします！

[ゆうじ 保坂]

MetaQuotes:

新しい記事「組み合わせスキャルピング:過去の取引の分析による将来の取引パフォーマンスの向上」はパブリッシュされました:

作者: Oleg Besedin

[vieth]

この記事を読んで、ダイナミック・ストップ・ロスやテイク・プロフィットについて考えさせられた。これは、最適化において、どの利益とストップ・ロス・レベルが 最高の利益率をもたらすかを教えてくれるものだ。

[david_MT5_2021]

申し訳ないが、これらの研究は全くのナンセンスだ。希望的観測だ。結果の改竄と呼ばれるものだ。
、どんな価格でも簡単に手に入れることができ、そこから歴史の中で他の価格よりも頻繁に繰り返される価格を見つけることができる。
。しかし、この戦略で現実に足を踏み入れるのはあなただけだ。すべての幻想が消え去るように。

[Alexander Lasygin]

この記事は素晴らしい。しかし、スキャルピング（日中取引）であるならば、私の考えでは 、 分析は取引セッションごとに行うべきであり、その重なりも考慮すべきである。それは市場のボラティリティの違いと関係している。

ボーナス」については。クールですが、非常に複雑です。あなたの手法が注目されればうれしいです。このパターンは数年前に私が発見した。取引レンジ（価格レンジと混同しないように）を定義するための異なるアプローチを持つ七面鳥のグループが書かれていた。それに特化したブログ記事もあった。しかし......。関心は薄い。より正確には、何もない。

幸運を祈る。

[Vasily Belozerov]

こんにちは！アイデアは素晴らしいですね。シンプルなEAの形で実装されていますか？少なくともデモでテストしたいです。

[Yu Zhang]

しかし、 統計の方法が間違っている。絶対 値統計では、1つのケースのサンプルサイズが非常に小さくなければならない。 統計では何もわからない。 考え方によって改善できる。