記事についてのディスカッション - ページ 2 123 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2020.12.21 13:17 #11 FxTrader562: 久しぶりに素晴らしい記事を書いてくれて、おめでとう！！！ 他の通貨ペアをトレーニング、テストするには？ コーディングの部分が複雑で、編集やテスト目的の改良を行うことができません:) スクリーンショットのエラーについて教えてください。 ありがとうございました。 こんにちは、私はMT5からpythonプログラムを実行しようとしたことはありません。もしかしたら、何か特殊な点があるかもしれません。 他のpythonエディタから実行してみてください。私はVScodeかjupyterを使っています。 FxTrader562 2020.12.22 12:02 #12 Maxim Dmitrievsky : こんにちは、私はMT5からpythonプログラムを実行した試しがありません。おそらく何か特殊なことがあるのでしょう。 他のpythonエディタから実行してみてください。私はVScodeかjupyterを使っています。 わかりました、VSCodeを試して見ます。 EURUSD ペアは問題なく動いている。6年間のバックテストのレポートを添付します。 しかし、カーブフィッティングかどうかはどうすればわかるのでしょうか？:)) そこで、他の通貨ペアを作ってテストし、機能しているかどうかを確認したい。 ファイル: EURUSD_6_years.png 21 kb EURUSD_6_years_back_test_report.png 31 kb Maxim Dmitrievsky 2020.12.22 15:18 #13 FxTrader562:わかりました、VSCodeを試して見ます。 EURUSDペアはうまくいっている。6年間のバックテストのレポートを添付します。 しかし、カーブフィッティングかどうかを知るにはどうしたらいいでしょうか？:)) そこで、他の通貨ペアを作ってテストし、機能しているかどうかを確認したい。 これはすべてのトレードシステムで共通する問題です。 他の通貨ペアを試してみたり、あるいは予測因子を変更することもできます。 これは記事に書かれている一般的な方法です。 FxTrader562 2020.12.22 18:35 #14 Maxim Dmitrievsky : まあ、これはすべての取引システムに共通する問題だ。 他のペアを試してみるか、あるいはプレディクターを変更することもできます。 これは記事で説明されている一般的な方法です。 まあ、私はあなたのように簡単に編集できるような専門家レベルのプログラマーではありませんが :))) 私は基礎レベルのプログラマーです。VSCodeをインストールしたばかりで、初めてUSDCAD 通貨ペアを編集してテストしようとしています。 エラーについて教えてください。スクリーンショットを添付します。 ファイル: Errors_VS_Code.png 83 kb Maxim Dmitrievsky 2020.12.22 18:47 #15 FxTrader562:まあ、私はあなたのように簡単に編集できるような専門家レベルのプログラマーではありませんが :)))) 私は基礎レベルのプログラマーです。VSCodeをインストールしたばかりで、初めてUSDCAD通貨ペアの編集を試してみました。 エラーについて教えてください。スクリーンショットを添付します。 pylintのエラー（pylintはpythonのリンター）で、MT5のライブラリ配布で定義が見つからないようです。マイクロソフトの言語サーバーを変更することができます。 settingsの検索フィールドに''jedi''と書いて、次のように変更してください。 しかし、実際にはエラーではなく、ただの警告なので、無視してよい。 FxTrader562 2020.12.22 19:19 #16 Maxim Dmitrievsky:これはpylintのエラー（pylintはpythonのリンター）で、MT5のライブラリ配布に定義が見つかりません。言語サーバーはmicrosoftで変更できます。設定から、検索フィールドに''jedi''と書いて、次のように変更してください。と表示されますが、実際にはエラーではなく、ただの警告なので無視して大丈夫です。 わかった、ありがとう。プログラミングはうまくいったようだ:))) Aleksei Kuznetsov 2021.01.05 11:16 #17 ポイントは正しいか？ 1) ランダムな1000の例でモデルを訓練する 2) 他のすべての例をモデルで評価する 3) 最初の1000例に、モデルにとって最も理解しにくい1000例を追加する（50個ずつのバッチで、追加ごとに再トレーニングを行う）。 4) 得られた2000例について、前回と同様にモデルを訓練する。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.05 16:44 #18 elibrarius:論点は合っているかな？1) ランダムな1000例でモデルを訓練する2) モデルによって他のすべての例を推定する3) 最初の1000例に、最も曖昧な1000例を追加する（50のバッチで、追加ごとに再トレーニングする）。4) 得られた2000例について、前回と同様にモデルを訓練する。 はい、しかし残りの例はラベルなしです。 Aleksei Kuznetsov 2021.01.05 17:06 #19 Maxim Dmitrievsky:はい、しかし残りの例はラベルがありません 最初の1000と追加の1000のパーティショニングが適用されるのですか？ Maxim Dmitrievsky 2021.01.05 23:46 #20 elibrarius:最初の1,000ドルと追加された1,000ドルのマークアップが適用されるのですか？ は、小さなラベル付きデータセットで学習し、次に新しい大きなデータセットにラベルを付け、そこから信頼度が最も低い点を選択し、追加し、学習する。ということを繰り返す。 ラベル付けされていないデータとラベル付けされたデータのサイズには何の規定もなく、正しい測定基準の選択もない。ですから、ここに実験的なアプローチを示します。） 実は、GMMの記事の場合のように、推定された分布から例をサンプリングするのと非常に似ているので、それをチェックすることにしました。しかし、最初の方が面白いことがわかった。 123 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
久しぶりに素晴らしい記事を書いてくれて、おめでとう！！！
他の通貨ペアをトレーニング、テストするには？
コーディングの部分が複雑で、編集やテスト目的の改良を行うことができません:)
こんにちは、私はMT5からpythonプログラムを実行しようとしたことはありません。もしかしたら、何か特殊な点があるかもしれません。
他のpythonエディタから実行してみてください。私はVScodeかjupyterを使っています。
こんにちは、私はMT5からpythonプログラムを実行した試しがありません。おそらく何か特殊なことがあるのでしょう。
他のpythonエディタから実行してみてください。私はVScodeかjupyterを使っています。
わかりました、VSCodeを試して見ます。
EURUSD ペアは問題なく動いている。6年間のバックテストのレポートを添付します。
しかし、カーブフィッティングかどうかはどうすればわかるのでしょうか？:))
そこで、他の通貨ペアを作ってテストし、機能しているかどうかを確認したい。
わかりました、VSCodeを試して見ます。
EURUSDペアはうまくいっている。6年間のバックテストのレポートを添付します。
しかし、カーブフィッティングかどうかを知るにはどうしたらいいでしょうか？:))
そこで、他の通貨ペアを作ってテストし、機能しているかどうかを確認したい。
これはすべてのトレードシステムで共通する問題です。
他の通貨ペアを試してみたり、あるいは予測因子を変更することもできます。
これは記事に書かれている一般的な方法です。
まあ、これはすべての取引システムに共通する問題だ。
他のペアを試してみるか、あるいはプレディクターを変更することもできます。
これは記事で説明されている一般的な方法です。
まあ、私はあなたのように簡単に編集できるような専門家レベルのプログラマーではありませんが :)))
私は基礎レベルのプログラマーです。VSCodeをインストールしたばかりで、初めてUSDCAD 通貨ペアを編集してテストしようとしています。
エラーについて教えてください。スクリーンショットを添付します。
まあ、私はあなたのように簡単に編集できるような専門家レベルのプログラマーではありませんが :))))
私は基礎レベルのプログラマーです。VSCodeをインストールしたばかりで、初めてUSDCAD通貨ペアの編集を試してみました。
エラーについて教えてください。スクリーンショットを添付します。
pylintのエラー（pylintはpythonのリンター）で、MT5のライブラリ配布で定義が見つからないようです。マイクロソフトの言語サーバーを変更することができます。
settingsの検索フィールドに''jedi''と書いて、次のように変更してください。
しかし、実際にはエラーではなく、ただの警告なので、無視してよい。
これはpylintのエラー（pylintはpythonのリンター）で、MT5のライブラリ配布に定義が見つかりません。言語サーバーはmicrosoftで変更できます。
設定から、検索フィールドに''jedi''と書いて、次のように変更してください。
と表示されますが、実際にはエラーではなく、ただの警告なので無視して大丈夫です。
わかった、ありがとう。プログラミングはうまくいったようだ:)))
ポイントは正しいか？
1) ランダムな1000の例でモデルを訓練する
2) 他のすべての例をモデルで評価する
3) 最初の1000例に、モデルにとって最も理解しにくい1000例を追加する（50個ずつのバッチで、追加ごとに再トレーニングを行う）。
4) 得られた2000例について、前回と同様にモデルを訓練する。
論点は合っているかな？
1) ランダムな1000例でモデルを訓練する
2) モデルによって他のすべての例を推定する
3) 最初の1000例に、最も曖昧な1000例を追加する（50のバッチで、追加ごとに再トレーニングする）。
4) 得られた2000例について、前回と同様にモデルを訓練する。
はい、しかし残りの例はラベルなしです。
はい、しかし残りの例はラベルがありません
最初の1000と追加の1000のパーティショニングが適用されるのですか？
最初の1,000ドルと追加された1,000ドルのマークアップが適用されるのですか？
は、小さなラベル付きデータセットで学習し、次に新しい大きなデータセットにラベルを付け、そこから信頼度が最も低い点を選択し、追加し、学習する。ということを繰り返す。
ラベル付けされていないデータとラベル付けされたデータのサイズには何の規定もなく、正しい測定基準の選択もない。ですから、ここに実験的なアプローチを示します。）
実は、GMMの記事の場合のように、推定された分布から例をサンプリングするのと非常に似ているので、それをチェックすることにしました。しかし、最初の方が面白いことがわかった。