記事についてのディスカッション - ページ 3

 

こんにちは、マキシム、

モデルの学習はトレーニング時に1回だけ行われるのでしょうか、それともライブトレード中にも行われているのでしょうか?

つまり、ライブ・トレード中に負けるトレードをした場合、モデルは自ら学習するのでしょうか?それは「能動的な機械学習」なのでしょうか?それとも私の理解が間違っているのでしょうか?

ありがとうございます。

 

こんにちは、マキシム、

英語版をありがとうございます。私は基礎レベルのプログラマーであり、説明からすべてを理解するのはまだ難しいと感じているため、コードの特定の部分に関して3つの質問があります。

1.以下の数値はどこからどのように入手されたのでしょうか?また、これらは「EURUSD」ペアのみに適用されるのでしょうか、それとも全ての通貨ペアに適用されるのでしょうか?

double catboost_model(const double &features[]) { 

    unsigned int TreeDepth[161] = {6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, };

    unsigned int TreeSplits[966] = {393, 730, 93, 54, 352, 313, 540, 591, 217, 12, 576, 757, 208, 574, 756, 446, 505, 10, 487, 791, 210, 673, 125, 647, 286, 593, 523, 706, 566, 510, 575, 754, 325, 450, 470, 321, 438, 589, 48, 257, 283, 745, 707, 520, 564, 296, 702, 27, 524, 223, 404, 755, 60, 218, 387,  };

    unsigned int BorderCounts[20] = {36, 44, 40, 41, 42, 40, 30, 30, 36, 35, 43, 45, 27, 37, 52, 55, 45, 40, 43, 38};

    float Borders[799] = {-0.0103283636 f, -0.00538144633 f, -0.00438116584 f, -0.00384822348 f, -0.00290416228 f, -0.00226776977 f, -0.00186691666 f, -0.00173427281 f, -0.00136242132 f, , -0.00866030902 f, -0.0083276052 f, -0.00821269862 f, -0.00758890808 f, -0.0072928248 f, -0.00716711534 f, -0.00640411209 f, -0.00561416801 f, -0.0053433096 f,  };

2.以下の数値はどこからどのように入手されたのでしょうか?また、これらは「EURUSD」ペアのみに適用されるのでしょうか、それとも全ての通貨ペアに適用されるのでしょうか?

/* ツリーの葉の値を集約した配列。各ツリーは独立した行で表される:*/

    double LeafValues[10304] = {

        -0.02908022041210655, 0, -0.005608946748068618, 0.005129329514937164, 0.03600027378169195, 0, 0.02578289590577986, 0.09444611655822675, 0.03646431117733154, 0.09977346533319338, -0.05595880296318598, -0.069314407568676, 0.08718389822649918, -0.1200338438496052, 0.0693147185156002, 0.01000834600443637, 0, 0.06059264820464737, ,

 

3.他の通貨ペアで動作させるために、コードのどの部分を編集する必要があるのか、または他のペアでテストするために具体的に何をする必要があるのか、正確に教えていただけますか?


他のペアでも試してみましたが、EURUSDペアでは 問題なく動作しているのですが、他のペアでは何か間違っているのか、単に結果が悪いのかよくわかりません。他の通貨ペアで動作させるために何をどのように実装すればよいか、より良いアイデアを得るために、他の通貨ペアの例を投稿していただけるとありがたいです。

 
素晴らしい、ありがとう!もちろん、あなたの方法でモデルをmqlにエクスポートする機会を得た!