記事についてのディスカッション - ページ 5

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Inquiring:
2020.09.20から個人的なメールへの手紙を、あなたは奇妙にも無視した。せめて、あなたの意見という2文字だけでもあっただろうに。

そんなことはまったく覚えていない。PMに書けばいい。私はメールをまったくチェックしない。何か重要なものが送られてきて、彼らが最も重要なものを送ってくることがわかっているときだけだ。

 
「あなたの教材に載っていればよかったのですが......」実際には載っていた。最適探索の数学のセクションにだけ載っていた。ただ、この種の分析を意図的に避けたのは、ある非常に重要な理由があったからだ。あなたが分析したい関数は、あるシステム指標をあなたの労働力に対応付ける関数です（労働時間はこれに相当します）。言い換えれば、この関数を導入することで、一定の時間を費やすことで、一定の結果が得られると主張しているわけですが、実際には、常に得られるわけではなく、得られる確率があるだけです。FXに保証はなく、私たちが操作できるのは確率だけです。あなたのような分析は、あなたのシステム、その物理学とそれがどのように動作するかを完全に理解している場合にのみ可能です。機能の種類そのものを決定することは不可能です。）それを決定するためには、膨大な数の開発者からの統計データが必要であり、各開発者はこの依存性のタイプが異なるでしょう。これらのデータを平均化するか、そのような関数から離れて確率関数を優先する必要があります。
 
Denis Kirichenko:

ユージン、君は技術者のようだが...だから、最適化についてだが...私なりの考えをいくつか...

最も視覚的なものはグラフだ。曲線が見え、依存関係が見え、領域が見え、何をどこで最適化する必要があるのかが見える...。あなたの資料にはこれがなかったのが残念だ...。

しかしもちろん、そのためには、私たちが興味を持っている関係性の法則を記述する曲線を見る必要がある...。

収益性の高い戦略を見つけ、磨き上げるための資源コストについての私の大まかな見積もり：ほとんどの場合、私たちは対数法則を扱っている。




X軸はすべての人件費、Y軸は戦略のリターンである。


そこで問題だ。どの時点で[x,y]を止めるべきか？興味のある開発者の意見を聞きたいのだが...。

私は対数法則に賛成だが、Y軸の曲線を左にずらす。）なぜなら、利益参入のしきい値は労働（財務）コスト0からではなく、0を強く上回っているからです。
 
Maxim Romanov:
対数法則には賛成だが、Y軸のカーブを左にずらす。）なぜなら、利益参入の閾値は労働（財務）コスト0からではなく、0を強く上回っているからだ。
実際には、彼の言うとおりである。彼の利益参入の閾値はX=1.2程度である。それ以下はマイナス、それ以上はプラスである。もちろん、Xが何であり、それをどのように計算するかは別の問題であり、Yが何であるかもまた別の問題であるが、曲線の一般的な形状は正しい。彼はX軸に人件費を置いている。
 

数字はすべて恣意的なものだ。重要なのは意味を伝えることである。そう、青い曲線（a(x)）は「インプット・アウトプット」と呼ばれるものだ。経済的な意味では、費用対効果ということになる。

ところで、1次導関数が役に立たないというのは賛成できないが......。依存関係の変化率を示して いるだけです。私なら1.0以下になる点を考える。要は、その後に続く取引システムへの支出1単位が、少なくとも1単位の収入をもたらすはずだということだ。

 
Denis Kirichenko:

数字はすべて恣意的なものだ。重要なのは意味を伝えることである。そう、青い曲線（a(x)）は「インプット・アウトプット」と呼ばれるものだ。経済的な意味では、コストの費用対効果である。

ところで、1次導関数が役に立たないというのは賛成できないが......。依存関係の変化率を示しているだけです。1.0と同等かそれ以下になる点を考える。要は、トレーディング・システムにとって、1単位のコストは少なくとも1単位の収入をもたらすはずだということだ。

ふむ、では、XとYがほぼ同じ次元であることがわかりました。）それなら、まったく別のロジックを使う必要がある。時間を節約するという論理はこの依存関係には当てはまらず、資源（お金や労働力）を最適に利用するという論理だけが当てはまる：

1) 方程式 a'(x) = 1 を解き、根 X0 を見つける。この根は、それ以上の支出が利益にならない点である。

2) a(X0)/x0 を求める。a(X0)/x0 。 > 1であれば、システムのコストはかなり正当化される。そうでなければ、改善する意味がない。

3) 条件2が満たされれば、この指標をより深く評価することができる。実際、この指標はプロフィット・ファクターの類似品となる。

これは対数関数の場合のみで、関数のタイプが異なる場合は、条件を調整する必要があります（対数関数のタイプだけで、a'(x)=1, というポイントを使用する機会があります）。他の場合は，A(x)=a(x)/x の最大値を探す必要がある．ここでは，すべてがその通りである．一次導関数，極大の探索と その分析，ここでも区間[X1,X2]があるはずである．結合指数A(x)をx(A)に変えて、この関数を分析すれば、すべてがよりシンプルになる。引数として必要なのはA>1であり、その窓は非常に簡単に設定できる。Aの一次導関数を求め、xの極小値を探す。

 

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私はそれが好きだ。そのアプローチは私のものではないが、生きる権利はある。記事のコードは余計だと思う。Expert Advisorのテストと選択のアプローチについて詳しく説明したほうがよかった。そして、多くの条件、少ない条件、重要な条件、重要でない条件を比較することができます。

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Andrey Khatimlianskii:

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私はあなたの立場を理解しています。そのようなことをする方法についての記事があるでしょう。この記事にはふさわしくない

 
Valeriy Yastremskiy:

私はそれが好きだ。そのアプローチは私のものではないが、生きる権利はある。記事のコードは余計だと思う。Expert Advisorのテストと選択のアプローチについて詳しく説明したほうがよかった。そして、多くの条件、少ない条件、重要な条件、重要でない条件を比較することができる。

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おっしゃるとおりですが、ここではコードが必須です。それは必須だ。しかし、私はそれを気にしなかった。次の記事には役に立つコードがある

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