記事についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2021.01.11 06:48 新しい記事「ニューラルネットワークが簡単にできるように（その３）。コンボリューションネットワーク」はパブリッシュされました: ニューラルネットワークの話題の続きとして、畳み込み型ニューラルネットワークの考察を提案します。 この種のニューラルネットワークは、通常、視覚的なイメージの分析に適用されます。 本稿では、これらのネットワークの金融市場への応用について考察します。 テストは、H1タイムフレームのEURUSDペアを使用して行われました。 畳み込み型ニューラルネットワークと完全に接続されたネットワークを用いた2つのエキスパートアドバイザーが、同じ端末で、同じシンボルの異なるチャート上に同時に立ち上がりました。 畳み込みニューラルネットワークの完全に接続された層のパラメータは、第２のエキスパートアドバイザーの完全に接続されたネットワークのパラメータと一致します。 つまり、 以前に作成したネットワークに、単純に畳み込み層とサブサンプル化層を追加しただけです。 テストでは、畳み込みニューラルネットワークの性能がわずかに向上することが示されました。 2層を追加したにもかかわらず、畳み込みニューラルネットワークの1エポック（24エポックの結果に基づく）の平均学習時間は2時間4分、完全に接続されたネットワークの平均学習時間は2時間10分でした。 作者: Dmitriy Gizlyk 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
新しい記事「ニューラルネットワークが簡単にできるように（その３）。コンボリューションネットワーク」はパブリッシュされました:
ニューラルネットワークの話題の続きとして、畳み込み型ニューラルネットワークの考察を提案します。 この種のニューラルネットワークは、通常、視覚的なイメージの分析に適用されます。 本稿では、これらのネットワークの金融市場への応用について考察します。
テストは、H1タイムフレームのEURUSDペアを使用して行われました。 畳み込み型ニューラルネットワークと完全に接続されたネットワークを用いた2つのエキスパートアドバイザーが、同じ端末で、同じシンボルの異なるチャート上に同時に立ち上がりました。 畳み込みニューラルネットワークの完全に接続された層のパラメータは、第２のエキスパートアドバイザーの完全に接続されたネットワークのパラメータと一致します。 つまり、 以前に作成したネットワークに、単純に畳み込み層とサブサンプル化層を追加しただけです。
テストでは、畳み込みニューラルネットワークの性能がわずかに向上することが示されました。 2層を追加したにもかかわらず、畳み込みニューラルネットワークの1エポック（24エポックの結果に基づく）の平均学習時間は2時間4分、完全に接続されたネットワークの平均学習時間は2時間10分でした。
作者: Dmitriy Gizlyk