記事"取引戦略におけるファジー論理"についてのディスカッション - ページ 3

[Stanislav Korotky]

forexman77:

この記事が気に入った！もっと書いてください。

マムダニとスゲノのアルゴリズムが何をするのか、誰が言葉で説明できるだろうか？

これは「目撃者とは誰か？- 私は目撃者です。;-)

[forexman77]

Stanislav Korotky:

目撃者は誰だ？- 私は目撃者ですが、ここで何が起こったのですか？;-)

アルゴリズムを理解することに問題はないが、トリミノ学には問題がある。だから、すべてが「難解」だと思っていたことが、実はもっと単純だったということがあるんだ。

[Vitaly Muzichenko]

forexman77:
アルゴリズムを理解することに問題はないが、トリミノ学には問題がある。だから、何もかもが "難解 "だと思っていたら、実はもっと単純だったということがある。

一番簡単なのは、キーワードでグーグル検索して、以下の本を読むことだ。

[Carl Schreiber]

さて、ERUUSDは2017年1月1日から2017年8月31日まで、1.05093から19083まで上昇した（ドナルド・トランプのおかげ）。

結果としてのメンバーシップ関数は、RSIの戦略が一種の逆トレンドであるように、まさにこれを示している。従って、この結果はその市場の状況に過剰に適合していると考えざるを得ない：

[Richie C]

とても興味深い！でも、これを完全に理解するためには、何度も読み返す必要がある！でも、何度も読み返して、完全に理解する必要がある！

このような記事をもっと書けるようになるために、この記事があなたの興味を引くことを願っています。 ありがとうございました！

[Maxim Dmitrievsky]

Carl Schreiber:

さて、ERUUSDは2017年1月1日から2017年8月31日まで、1.05093から19083まで上昇した（ドナルド・トランプ氏に感謝）。

結果としてのメンバーシップ関数は、RSIの戦略が一種の逆トレンドであるように、まさにこれを示している。ですから、この結果はその市場条件に過剰適合していると考えるしかないのでしょうか：

ファジーを使って戦略を最適化する簡単な例です。次回はもっと複雑な戦略を説明するかもしれない。

[Carl Schreiber]

Maxim Dmitrievsky:

ファジーを使って戦略を最適化する簡単な例だよ。次回はもっと複雑な戦略を説明するかもしれない。

あなたのタイムスパンに対して言うことは何もありませんが、例えば、次のような異なる市場の動きに対して結果をチェック すれば、より興味深いものになったでしょう。

2014年7月(1.34832)から2015年3月(1.07388)まで(厳格な下落トレンド)、または2015年5月(1.12108)から2016年9月(1.12390)まで(フラットな市場)。

この3つのタイムスパンを別々に最適化し、残りの2つのタイムスパンと照らし合わせるとどうなるでしょうか。

[Joao Luiz Sa Marchioro]

非常に興味深い記事です。残念ながら、私はまだプログラミングが苦手なのですが、ニューラルネットワークの例を示した記事のように、記事の基本コードを使って自分のEAを作りました。

この記事は、これまで読んだ中で最も分かりやすく、興味深いものでした。

この記事とAUTOMATAについて書かれた記事（"case "関数の 使用）の間を補間するのは面白いと思う。

[Joao Luiz Sa Marchioro]

できなかった図書館の重大なミスを 告発

[Maxim Dmitrievsky]

Joao Luiz Sa Marchioro:

できなかったライブラリのクリティカルエラーと 表示されます。

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