Inner

2つの行列の内積。

matrix matrix::Inner(
const matrix& b // 2番目の行列
);

パラメータ

[in] 行列

戻り値

行列

注意事項

2つのベクトルの内積は、2つのベクトルvector::Dot()のドット積です。

次は、MQL5での2つの行列の内積の単純なアルゴリズムです。

bool MatrixInner(matrix& c, const matrix& a, const matrix& b)
{
//--- 列の数は等しい必要がある
if(a.Cols()!=b.Cols())
return(false);
//--- 結果の行列のサイズは、各行列のベクトルの数に依存する
ulong rows=a.Rows();
ulong cols=b.Rows();
matrix result(rows,cols);
//---
for(ulong i=0; i<rows; i++)
{
vector v1=a.Row(i);
for(ulong j=0; j<cols; j++)
{
vector v2=b.Row(j);
result[i][j]=v1.Dot(v2);
}
}
//---
c=result;
return(true);
}

MQL5の例

matrix a={{0,1,2},{3,4,5}};
matrix b={{0,1,2},{3,4,5},{6,7,8}};
matrix c=a.Inner(b);
Print(c);
matrix a1={{0,1,2}};
matrix c1=a1.Inner(b);
Print(c1);

/*
[[5,14,23]
[14,50,86]]
[[5,14,23]]
*/

Pythonの例

import numpy as np

A = np.arange(6).reshape(2, 3)
B = np.arange(9).reshape(3, 3)
A1= np.arange(3)
print(np.inner(A, B))
print("");
print(np.inner(A1, B))

import numpy as np

A = np.arange(6).reshape(2, 3)
B = np.arange(9).reshape(3, 3)
A1= np.arange(3)
print(np.inner(A, B))
print("");
print(np.inner(A1, B))

Kron

Outer