Vladimir Skorina / Profilo

Questo articolo descriverà gli indicatori adattivi avanzati e la loro implementazione con MQL5: Cyber Cycle adattivo, centro di gravità adattivo e RVI adattivo. Tutti gli indicatori sono stati originariamente presentati in "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" di John F. Ehlers.

Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.

In questo articolo, parlerò dello sviluppo dell’Expert Advisor basato sul libro "New Trading Dimensions: Come Trarre Profitto dal Caos in Azioni, Bond e Materie Prime" di Bill Williams. La strategia stessa è ben nota ed il suo utilizzo è ancora piuttosto controverso tra i trader. L'articolo considera i segnali di trading del sistema, le specifiche della sua implementazione e i risultati dei test sui dati storici.

Il prezzo di mercato è formato da un equilibrio stabile tra domanda e offerta che, a sua volta, dipende da una varietà di fattori economici, politici e psicologici. Le differenze di natura e le cause di influenza di questi fattori rendono difficile considerare direttamente tutti i componenti. Questo articolo espone un tentativo di prevedere il prezzo di mercato sulla base di un modello di regressione elaborato.

Questo articolo è una continuazione logica del mio articolo Statistical Probability Distributions in MQL5 che espone le classi per lavorare con alcune distribuzioni statistiche teoriche. Ora che abbiamo una base teorica, suggerisco di procedere direttamente a set di dati reali e provare a fare un uso informativo di questa base.

Nel seguente articolo descriverò un processo di implementazione dell'indicatore Moving Mini-Max basato su un documento di Z.G.Silagadze "Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis". L'idea dell'indicatore si basa sulla simulazione di fenomeni di tunneling quantistico proposta da G. Gamov nella teoria del decadimento alfa.

Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

L'articolo affronta le distribuzioni di probabilità (normale, log-normale, binomiale, logistica, esponenziale, distribuzione di Cauchy, distribuzione t di Student, distribuzione di Laplace, distribuzione di Poisson, distribuzione iperbolica delle secanti, distribuzione Beta e Gamma) delle variabili casuali utilizzate nella statistica applicata. Dispone anche di classi per la gestione di queste distribuzioni.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

La nuova versione del linguaggio di programmazione per lo sviluppo di strategie di trading, MQL [MQL5], fornisce funzionalità più potenti ed efficaci rispetto alla versione precedente [MQL4]. Il vantaggio risiede essenzialmente nelle funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. Questo articolo esamina la possibilità di utilizzare tipi di dati personalizzati complessi, come nodi ed elenchi. Fornisce inoltre un esempio di utilizzo delle liste nella programmazione pratica in MQL5.

Ora, non sono così tanti gli sviluppatori che ricordano come scrivere una semplice DLL e quali sono le caratteristiche speciali dei diversi binding di sistema. Usando diversi esempi, cercherò di mostrare l'intero processo di creazione della semplice DLL in 10 minuti, oltre a discutere alcuni dettagli tecnici della nostra implementazione vincolante. Mostrerò il processo passo dopo passo della creazione di DLL in Visual Studio con esempi di scambio di diversi tipi di variabili (numeri, array, stringhe, ecc.). Inoltre spiegherò come proteggere il tuo terminale client da arresti anomali nelle DLL personalizzate.

L'articolo descrive un metodo di creazione automatizzata di EA di reti neurali utilizzando MQL5 Wizard e Hlaiman EA Generator. Ti mostra come puoi facilmente iniziare a lavorare con le reti neurali, senza dover imparare l'intero corpo di informazioni teoriche e ti mostra come scrivere il tuo codice.

L'articolo descrive il meccanismo per creare un modulo DLL, utilizzando il popolare linguaggio di programmazione ObjectPascal, all'interno di un ambiente di programmazione Delphi. I materiali, forniti in questo articolo, sono progettati principalmente per i programmatori principianti che stanno affrontando dei problemi, che violano i confini del linguaggio di programmazione integrato di MQL5, collegando i moduli DLL esterni.