Discussione sull’articolo "Programmazione di una rete neurale profonda da zero utilizzando il linguaggio MQL" - pagina 3
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C'è un modo per incorporare la propagazione degli errori in questa rete?
Per qualche motivo si ritiene che una rete di questo tipo sarebbe più flessibile e fornirebbe input migliori - outputs....
Una rete con retropropagazione degli errori non è una rete completamente diversa, vero?Vedere qui - https://www.mql5.com/en/code/27396 per la rete con retropropagazione degli errori in MQL5.
Si tratta di una trasposizione del codice originale di Sish da qui - https://www.mql5.com/it/code/9002 - dove si trova una teoria in breve.
Vedere qui - https://www.mql5.com/en/code/27396.
Si tratta di un trasferimento del codice originale di Sish da qui - https://www.mql5.com/it/code/9002 - dove c'è una teoria in breve.
Darò un'occhiata...
Ciao Andy:
Complimenti per il tuo articolo e per il tuo programma. L'ho appena testato in MT5 e sembra funzionare correttamente, anche se credo che la rete neurale non sia in grado di generalizzare e al di fuori del periodo di backtest i risultati peggiorano notevolmente.
Vi ringrazio molto per il vostro lavoro e per l'ottima idea di lasciare la parte di training al simulatore di strategia.
Saluti
Gerardo
Un articolo raro e buono, grazie per averlo condiviso.
L'apprendimento profondo è effettivamente un buon modo per fare trading, l'unico problema è l'impatto causato dai dati anomali.
L'era dell'IA è arrivata!
Salve, il suo articolo è stato eccezionale, molto intelligente e attraente, ma quando sono andato a compilarlo per testarlo sul mio conto ha mostrato degli errori. potrebbe controllare cosa è successo? Sono molto ansioso di testare l'EA del suo articolo. Grazie mille.
ci stavo lavorando da un po' di tempo
Non so cosa c'è di sbagliato nel mio codice dato che non sono un esperto sono solo uno studente di informatica che studia in un college comunitario
Vorrei fare il tuo EA in un indicatore personalizzato che fa solo l'etichetta dell'oggetto
(Compra [+1], Vendi[-1], ignora[0] inoltre signore cambio tassi[0].high in tassi[1].high) ma non importa come leggo la documentazione non mostra l'output finale
Aggiornate la seguente funzione per restituire `bool` invece di `void` e vedrete che è stato dato un cattivo numero di pesi.
Nota che devi anche aggiornare i pesi in cima al file (non è sufficiente aggiornarli solo quando inizializzi la rete :P
È una NN hard-coded, non ti consiglio di aumentare il numero di neuroni perché non sarai in grado di allenarla in seguito...
Grazie per i codici che avete condiviso. Come nuovo codificatore, ho alcune domande da porre, spero di poter ottenere aiuto dalla vostra esperienza ragazzi. Grazie in anticipo.
1.Quando compilo il file " DeepNeuralNetwork.mqh", non riesco a capire perché succede. Si prega di vedere lo screenshot qui sotto.
2. In DemoEADNN.mq5, dove sono questi due file? Vedere lo screenshot qui sotto.
Grazie.