Non voglio che l'argomento vada semplicemente nella statistica degli argomenti delle reti neurali.
Propongo di condividere esperienze e problemi nel lavoro e nell'addestramento di architetture di reti neurali non standard.
Ecco il primo link per la teoria
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
o un file pdf
Nelle reti neurali sono cresciuto con Heikin. Vi dico subito che il libro non è facile. Bisogna essere molto bravi in matematica e bisogna darsi del tu con la T maiuscola.
Inoltre vorrei dire che anche in questo libro di una rispettabile casa editrice ci sono molti errori. Che ci siano stati per caso o meno è una terza questione.
Sulle reti neurali, è meglio leggere negli originali. E questo è inglese...
È strano, o non interessa quasi a nessuno o tutti si ubriacano con quello che hanno e nessuno vuole distribuire il posto.
più probabilmente il secondo)
Vi invito a condividere le vostre esperienze e sfide nel lavorare e imparare Architetture di reti neurali non standard....
Non è ora di iniziare a condividere le esperienze?
Signori, addestrando i miei perceptron con l'algoritmo di propagazione posteriore. Funziona, ma la probabilità di trovare l'estremo globale è del 50%-70% (da 100 neuroni). Recentemente ho finito di scrivere la genetica per XORa - ero felice. Ma quando il perceptron medio si è moltiplicato e ha cominciato ad accoppiarsi, ho capito che senza il calcolo parallelo sarei rimasto seduto per un mese! Chi ha superato questo limite?
Di quale limitazione stai parlando esattamente?
Di che tipo di restrizione stai parlando?

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Non voglio che l'argomento vada semplicemente nella statistica degli argomenti delle reti neurali.
Propongo di condividere esperienze e problemi nel lavoro e nell'addestramento di architetture di reti neurali non standard.
Ecco il primo link per la teoria
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
o file pdf