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Domanda.
Chi ha implementato le reti fuzzy Takagi-Sugeno-Kanga?
Lasciatemi leggere qualcosa. :) Forse non è così male. :)Mi sembra che abbiamo cominciato a filosofare...
Non stavo affermando la filosofia, ma il concetto secondo il quale la mia ricerca è condotta, e condividendo l'esperienza reale, come suggerito dal topicstarter.
IlyaA ha scritto >>.
.... e suggerisco di chiudere la discussione su questo tema con un "siamo lasciati a noi stessi".
Per me va bene.
IlyaA ha scritto(a) >>.
>> È probabile che i discendenti tornino nei luoghi dei loro genitori?
Dipenderebbe da cosa e che tipo di altri operatori genetici sono usati oltre alla mutazione
rip ha scritto >>
Uso GA solo per ottenere una nuova topologia di rete. In media RProp mostra di raggiungere un minimo locale in 100-200 epoche.
Dopodiché, si trovano gli individui più prolifici e si forma una nuova popolazione. Mutazione. RProp.
È interessante sapere qual è il numero totale degli inizi della funzione di fitness?
Domanda.
Chi ha implementato le reti fuzzy Takagi-Sugeno-Kanga?
Ho un'implementazione, ma finora mi sono stabilito su GA
276 pagina
Ho un'implementazione, ma finora mi sono stabilito su GA
Prova senza GA.
Penso che tutti qui siano ossessionati da GA......
Perché devono farlo!Prova senza GA.
Senza GA non è buono, la previsione è al massimo 30 barre avanti e la qualità non è costante. Ecco perché voglio provare GA.
Perché devono farlo!
Ben detto, breve. È vero che non ho un GA.
Diverse persone hanno parlato con i loro algoritmi, naturalmente sono tutti implementati in modo diverso.
Ecco un suggerimento. Provate a usare la funzione che ho suggerito nella 2a pagina come funzione di fitness. Quante esecuzioni della funzione di fitness prima che l'algoritmo si fermi? Ognuno darà un'occhiata e deciderà da solo a cosa mira. Ho ottenuto un risultato alla 60esima epoca, il totale delle epoche è 160, 200 individui nella popolazione, il numero totale di avviamenti della funzione FF è 160*200=32000
Sto pensando: e se n si riducesse ad ogni esecuzione?