Ho capito cosa si doveva fare con le quotazioni, in modo che su qualsiasi Campione dopo l'ottimizzazione del TS i passaggi migliori si mostrassero perfettamente su OOS.
Ho generato una sequenza casuale di quotazioni e vi ho aggiunto il risultato del punto 2.
Il risultato è una certa storia, che ha sicuramente una regolarità. Questa storia può essere di qualsiasi lunghezza desiderata.
Domanda.
Una tecnica di MO super-avanzata (un giorno nel futuro) con potenza di calcolo infinita troverà un TC (dati del punto 3) come nel punto 1. o con proprietà come nel punto 2?
Se stiamo parlando di MO, dobbiamo separare le mosche dalle cotolette:
1. Esiste un modello di classificazione che predice i passi successivi con un certo errore.
2. c'è un Expert Advisor che utilizza il modello secondo il punto 1 e opera sul conto con un certo profitto/perdita.
Sono in grado di creare modelli di classificazione secondo il punto 1 che danno un errore inferiore al 20%. Questo errore di classificazione è circa lo stesso sui seguenti quattro file:
1. un file di addestramento ottenuto con un campionamento casuale dal file originale
2. un file di test ottenuto come aggiunta a un campione casuale del file di formazione
3. un file di validazione ottenuto come aggiunta a un campione casuale del file di formazione e di test
4. Un ulteriore file regolare con la solita sequenza di prezzi.
Qui sul sito ho esposto più volte le giustificazioni teoriche della stabilità di questo risultato.
E sulle quotazioni, sui prezzi, è teoricamente impossibile creare un Expert Advisor che faccia trading in modo redditizio, perché le serie finanziarie NON sono stazionarie, cioè qualsiasi storia non conta, con o senza i vostri trucchi. Le serie di prezzi iniziali NON possono essere utilizzate per costruire un sistema redditizio. E non solo per le serie di prezzi (quotazioni), ma anche per qualsiasi varietà di misture.
Renat Fatkhullin #: Stiamo progettando di lanciare un altro campionato volto a promuovere le reti neurali:
1) fornire un unico modello di robot MQL5 con modello scaricabile.onnx
2) entro 5 mesi, i partecipanti caricheranno i loro moduli sotto forma di model.onnx
3) ogni giorno saranno eseguiti automaticamente sullo storico dal 2023.01.01 al giorno attuale su 4 tassi di cambio principali
4) verrà pubblicata la classifica giornaliera dei partecipanti
5) al termine del periodo preliminare di accumulo dei partecipanti entro 5 mesi, il periodo di trading vero e proprio inizierà entro 1 mese.
6) in base ai risultati del lavoro svolto durante 1 mese saranno determinati i vincitori.
7) il montepremi della nostra società, pari a 30.000 dollari, sarà suddiviso in tre vincitori: 15.000, 10.000 e 5.000 dollari.
8) garantiamo che alla fine del campionato tutti i file dei modelli saranno cancellati per preservare la proprietà intellettuale degli sviluppatori.
Lo scopo del campionato è esclusivamente quello di stimolare lo sviluppo del machine learning nel trading. Programmi solo come un singolo modello MQL5 non modificabile + model.onnx
L'idea è buona.
Tuttavia, onnx è per la conversione del modello, ma come generare una data per esso? Oppure ci saranno dei predittori già pronti nel modello MQL5?
Ci saranno requisiti di complessità dei modelli o i modelli potranno essere così semplici da poter partecipare anche con un modello "MACD"?
Le regole vietano gli scalper.
L'obiettivo è chiaramente indicato: stimolare lo sviluppo di modelli ML per il trading, e non dare l'opportunità di fare soldi alla vecchia maniera, di riempire banali scalper con la scusa di modelli, ecc.
E se ci pensi logicamente?
Se la potenza di calcolo è illimitata, allora tutto il denaro confluirà in questi portafogli informatici.
Chi glielo permetterà, se altre capacità di calcolo vorranno sottrarli ai primi.
Pensateci a vostro piacimento. È utile applicare la logica.))
Mi chiedo se Kaggle avrebbe fatto bene.....
Le finanze, ovviamente, potrebbero essere un incentivo....
Se non è sufficiente, allora cosa cercate nel MO quando vi alimentate tra molti anni?
Beh, prevedo ogni barra. Alcuni prevedono anche 1 trade al giorno se si verificano alcune condizioni, come voi. È diverso per tutti.
Domanda teorica.
Condizione.
Il risultato è una certa storia, che ha sicuramente una regolarità. Questa storia può essere di qualsiasi lunghezza desiderata.
Domanda.
Se stiamo parlando di MO, dobbiamo separare le mosche dalle cotolette:
1. Esiste un modello di classificazione che predice i passi successivi con un certo errore.
2. c'è un Expert Advisor che utilizza il modello secondo il punto 1 e opera sul conto con un certo profitto/perdita.
Sono in grado di creare modelli di classificazione secondo il punto 1 che danno un errore inferiore al 20%. Questo errore di classificazione è circa lo stesso sui seguenti quattro file:
1. un file di addestramento ottenuto con un campionamento casuale dal file originale
2. un file di test ottenuto come aggiunta a un campione casuale del file di formazione
3. un file di validazione ottenuto come aggiunta a un campione casuale del file di formazione e di test
4. Un ulteriore file regolare con la solita sequenza di prezzi.
Qui sul sito ho esposto più volte le giustificazioni teoriche della stabilità di questo risultato.
E sulle quotazioni, sui prezzi, è teoricamente impossibile creare un Expert Advisor che faccia trading in modo redditizio, perché le serie finanziarie NON sono stazionarie, cioè qualsiasi storia non conta, con o senza i vostri trucchi. Le serie di prezzi iniziali NON possono essere utilizzate per costruire un sistema redditizio. E non solo per le serie di prezzi (quotazioni), ma anche per qualsiasi varietà di misture.
Stiamo progettando di lanciare un altro campionato volto a promuovere le reti neurali:
L'idea è buona.
Tuttavia, onnx è per la conversione del modello, ma come generare una data per esso? Oppure ci saranno dei predittori già pronti nel modello MQL5?
Il 100% dei trader di MO ha detto SI', si', si', si', si', si', si', si', si', si', si', si', si', si'.
Il 99,9% dei trader MO ha detto - oh merda ((( che diavolo è onnx ))
Ci saranno requisiti per la complessità dei modelli o i modelli potranno essere così semplici da poter partecipare anche con un modello "MACD"?
è trovare una soluzione che ci permetta di .
Gli strumenti di IO non sono ancora in grado di farlo al volo.
E non lo faranno.
Ho osservato i risultati in questo thread.
Ogni strategia è un pips.
Mi chiedo come si comporterà un programma con un accordo di 1 anno.
Ci saranno requisiti di complessità dei modelli o i modelli potranno essere così semplici da poter partecipare anche con un modello "MACD"?
Le regole vietano gli scalper.
L'obiettivo è chiaramente indicato: stimolare lo sviluppo di modelli ML per il trading, e non dare l'opportunità di fare soldi alla vecchia maniera, di riempire banali scalper con la scusa di modelli, ecc.
Gli scalper saranno vietati per regolamento.
Cucina.