L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2040
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C'è qualcosa lì - non so cosa sia.
Giorno della settimana, giorno del mese, ora, minuto, ...lo stesso per l'uscita..., durata dell'affare in minuti, SL, TP, risultato +-1
Ho 8 GB di memoria.
Come ho capito dai tuoi risultati, le informazioni di ingresso non sono prese in considerazione affatto. È strano, perché un'intera classe di sistemi si basa sul tempo di entrata.
Quindi il 50% viene preso dal giorno di chiusura della transazione?Giorno della settimana, giorno del mese, ora, minuto, ...lo stesso per l'uscita..., durata del trade in minuti, SL, TP, risultato +-1
Ho 8 GB di memoria.
Come ho capito dai tuoi risultati, le informazioni di ingresso non sono prese in considerazione affatto. È strano, perché un'intera classe di sistemi si basa sul tempo di entrata.
Giorno della settimana, giorno del mese, ora, minuto, ...lo stesso per l'uscita..., durata del trade in minuti, SL, TP, risultato +-1
Ho 8 GB di memoria.
Come ho capito dai tuoi risultati, le informazioni di ingresso non sono prese in considerazione affatto. Strano, visto che un'intera classe di sistemi si basa sul tempo di entrata.
Quindi il 50% viene preso dal giorno di chiusura dello scambio?In realtà, il risultato non è strano - vediamo che ci sono giorni in cui la tendenza cambia più spesso o c'è un piatto, quindi il movimento senza swing non è infinito e in media finisce dopo un certo valore di punti, quindi il tempo di soggiorno e TP con SL ha colpito. E il tempo di entrata non era importante in quanto non garantisce un movimento senza bezapless - è una previsione del futuro - se lo stessimo cercando - il tempo di entrata per i trade redditizi, avremmo trovato la più alta probabilità. In generale, se ci fossero più predittori, allora forse l'entrata al momento con qualcuno sarebbe redditizia.
La percentuale molto probabilmente dice solo quanto in alto nell'albero è la divisione con il predittore. Non ho avuto a che fare con questo. Ecco la descrizione attraverso il traduttore:
"
Valori di importanza individuali per ciascuno degli oggetti in ingresso (il metodo predefinito per calcolare l'importanza degli oggetti per le metriche non classificate).
Per ogni oggetto, il cambiamento dei valori di predizione mostra quanto la predizione cambia in media quando il valore dell'oggetto cambia. Maggiore è il valore di importanza, maggiore sarà in media il cambiamento del valore di previsione se quella caratteristica viene cambiata.
"
Questo non è il modo di preparare le schede. Gli intervalli di valori delle colonne devono essere comparabili. Per quelli categorici, è fatto da furgone caldo.
Perché considera il tempo come categorico? O di quali caratteristiche stiamo parlando?
Perché pensa che il tempo sia categorico? O di quali segni stiamo parlando?
A proposito, avete visto un generatore che emette casualmente un numero da un array senza ripetizioni - ho bisogno proprio di un generatore del genere.
Ecco cosa faccio:
1) Creo un array di indici di stringhe con lunghezza uguale al numero di stringhe, lo riempio con valori da 0 a N stringhe
2) Mescolo questo array
dove RandomInteger() - qualsiasi variante di
3) poi prendo tutti i valori di questi indici in un ciclo e li uso dall'array principale per ottenere la stringa giusta, risulta essere una stringa pseudo-casuale dopo aver mescolato gli indiciQualcuno ha provato a classificare molte classi, diciamo 10k?
non funziona affatto?
Qualcuno ha provato a classificare molte classi, diciamo 10k?
funziona affatto?
Alberi/foreste/bruciature possono. Ma non ho provato più di 3, non ho avuto un tale compito.
Le foreste si bloccano, non c'è abbastanza RAM
l'impalcatura si blocca, non c'è abbastanza RAM