R Non lo so. Ho trovato solo su CSSA che è peggiore di SSA e sovraccarica un po'.
Beh, ovviamente ci saranno delle differenze. La mia comprensione è che contiene un proximator con una quantità pazzesca di neuroni che può essere flessibile in qualsiasi formato. È molto probabile che il feedback negativo sia dovuto al fatto che la gente non è mai riuscita a ottenere esattamente la foto perfetta. Ne ho appena avuto uno proprio come nella prima foto e sono rimasto sbalordito. Non ho mai visto all'epoca e nemmeno adesso un grado così alto di cointegrazione tra gli artigli e il ciclo e tutto va liscio. Capisco solo che tali eventi si verificano quando i futures stanno finendo e la quotazione sta andando in modo puramente tecnico. Credo di essere arrivato a quel punto in cui non potevo nemmeno immaginare la loro esistenza. Moex non c'era allora, non credo. Il Forex è uno scherzo crudele :-( Così tanto tempo sprecato......
Andiamo a fare il clustering... impostare 3 cluster, cioè partizionare la nuvola di punti (caratteristiche) e determinare a quale cluster appartiene ciascuno
Un semplice esempio bidimensionale per il vassoio Sabbet:
Per il test:
Prendiamo questi cluster su trayne e non-test e costruiamo una somma cumulativa di incrementi su tutti i cluster.
Su trayne:
Sul test:
Curioso.
La domanda è quale scegliere e come? Un altro scherzo malvagio :-)
Fiches, ugh Max, hai giurato di nuovo. Oso chiedere qual è il loro significato? È un profitto? Artigli? O cosa? La cosa che stupidamente si è avvicinata di più. Cioè, stavano stupidamente in piedi uno accanto all'altro in questa nuvola di coordinati che erano riuniti per l'allenamento. E allora se stanno uno accanto all'altro secondo un tratto, che tratto è, continuo a dimenticarmi di chiederlo?
R non lo so. Su CSSA ho trovato solo che è peggio di SSA e sovraccarica un po'.
R Non lo so. Ho trovato solo su CSSA che è peggiore di SSA e sovraccarica un po'.
Andiamo a fare il clustering... impostare 3 cluster, cioè partizionare la nuvola di punti (caratteristiche) e determinare a quale cluster appartiene ciascuno
Un semplice esempio bidimensionale per il vassoio Sabbet:
Per il test:
Prendiamo questi cluster su trayne e non-test e costruiamo una somma cumulativa di incrementi su tutti i cluster.
Su trayne:
Sul test:
Curioso.
lamba o bentley ?))
Non essere stupido.
lamba o bentley ?))
vai a scegliere...
Sceglierò...
Perché KNN?
Avrebbero potuto inserire un dbscan o qualcosa del genere.
Perché KNN?
Potrebbe essere un dbscan o qualcosa del genere.
decifrare
decifrare
Beh, sembra che tu abbia raggruppato il vicino più vicino knn
giusto?
a occhio si può vedere che avete raggruppato il vicino più vicino knn
giusto?
k-means, il più semplice