L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1512
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Infatti, a volte invidio Max Denisenko, la sua posizione di dipendenza, a volte sei così stufo al lavoro che ti vengono i tic nervosi, torni a casa alle 3 del mattino e non hai tempo per tua moglie o i tuoi figli, vai a letto e svieni, e ti alzi di nuovo alle 8 e così via in un cerchio...
Va bene, non dovreste riprodurvi e non dovreste avere ancora delle donne. Prima dovrai diventare un uomo. Quando sarai grande, non avrai più bisogno di scrivere sciocchezze. Ma è più probabile che tu finisca in prigione o in un manicomio quando cerchi di cambiare le cose con qualsiasi mezzo. Perché è così ovvio nel tuo caso. E sì, non creare ancora idoli per te stesso, o Sanych si stanca degli intoppi.
Come si chiama l'addestramento simultaneo di una griglia su più simboli, cioè quando gli stessi parametri (pesi) di una griglia sono usati su più simboli?
Io lo chiamerei "drawdown learning", o "apprendimento del drawdown", per importanza, aspettate un articolo sul "drawdown learning" di Pereverenko o Denisenko, con OOP avanzato (>5 profondità di eredità), 90% di precisione e lo stesso (uguale) rapporto tra profitto e drawdown nel test, o come ai bei tempi senza alcun test, tutto su Lern e con martin, un esponente puro))
Io lo chiamerei "drawdown learning", o "apprendimento del drawdown", per importanza, aspetta un articolo sul "drawdown learning" di Pereverenko o Denisenko, con OOP avanzato (almeno 5 profondità di eredità), 90% di precisione e lo stesso (uguale) rapporto tra profitto e drawdown nel test, o come ai bei tempi senza alcun test, tutto su Lern e con martin, un esponente puro))
ma il punto?
ma negli affari?
Nel business di solito dovrebbe essere così, un "fascio" di BP in qualche modo pre-elaborato in ingresso, un vettore di proprietà future per ogni BP in uscita. Ma per questo abbiamo bisogno di serie sincronizzate, non si possono ottenere da un centro di trading, bisogna farlo da soli, una leggera de-sincronizzazione darà un tester graal, ma il vero affare fallirà.
Cos'è l'apprendimento della maglia su più simboli simultaneamente, cioè quando gli stessi parametri della maglia (pesi) sono usati su più simboli?
Apprendimento di trasferimento mb
Trasferimento di apprendimento mb.
Devo scrivere subito un articolo sull'"apprendimento del drawdown".
L'apprendimento di trasferimento è quando neuroni selezionati (di solito i primi 1-2 strati) / strati addestrati su un set di dati o algoritmo sono utilizzati in un'altra griglia come parte di ricambio, è usato ad esempio per lo styling delle immagini.
Nel business di solito dovrebbe essere così, un "fascio" di BP in qualche modo pre-elaborato e un vettore di proprietà future per ogni BP in uscita. Ma questo richiede file sincronizzati, non si può ottenere da un DC, bisogna costruirlo da soli, una leggera de-sincronizzazione e si ottiene un tester grail, ma quello reale fallirà.
Se volessi usare serie sincronizzate, non avrei problemi con questo, perché non sono collegato ai TP, almeno io.
Trasferimento di apprendimento mb.
il punto di questa attività è di identificare modelli stabili (o come volete chiamarli), e sono stabili perché funzionano su diversi BP, i miei timidi esperimenti in questo campo mostrano che questo è possibile in linea di principio... e di conseguenza la robustezza aumenta (diminuendo il grado di adattamento)
Devo scrivere subito un articolo sul"drawdown learning".
L'apprendimento di trasferimento è quando neuroni selezionati (di solito i primi 1-2 strati) / strati addestrati su un set di dati o algoritmo sono utilizzati in un'altra griglia come parte di ricambio, è usato ad esempio per la stilizzazione delle immagini.
no snotlout lol