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Le cose sono migliorate dopo l'applicazione della rete a strascico?
Forse la condizione di chiusura dell'accordo dovrebbe essere regolata, perché la pesca a strascico è una via d'uscita troppo facile, senza cercare di risolvere le cose?
Per un automa, la chiusura dell'affare è legata a qualche condizione.
Sul serio, le fermate rovinano i nervi...
Le cose sono migliorate dopo l'applicazione della rete a strascico?
Forse la condizione di chiusura dell'accordo dovrebbe essere regolata, perché la pesca a strascico è una via d'uscita troppo facile, senza cercare di risolvere le cose?
Per un automa, la chiusura di un trade è associata a una condizione.
Sul serio, le fermate rovinano i nervi...
Le cose sono migliorate dopo l'applicazione della rete a strascico?
Forse la condizione di chiusura dell'accordo dovrebbe essere regolata, perché la pesca a strascico è una via d'uscita troppo facile, senza cercare di risolvere le cose?
Per un automa, la chiusura di un trade è associata a una condizione.
Sul serio, le fermate rovineranno i nervi...
Non so, forse i parametri sono sbagliati ... Più tardi, metterò la versione aggiornata nel monitoraggio con un rischio normale
Vorrei aggiungere altre voci, ne aggiungerò 3 ora e 5 presto.
Ha iniziato ad addestrare una rete neurale. Il compito previsto non va ancora. Dice che i dati non sono nel formato. Non ho ancora capito cosa vuole(.
Ma ecco un esempio per la rete [3,4,1].
Sembra che sia tutto a posto.
Ha iniziato ad addestrare una rete neurale. Il compito previsto non va ancora. Dice che i dati non sono nel formato. Non ho ancora capito cosa vuole(.
Ma ecco un esempio per la rete [3,4,1].
Sembra che vada bene.
Anche tensorflow di Google sembra buono, ma non è molto pratico con l'installazione e python
Anche tensorflow di Google sembra buono, ma non è molto conveniente con l'installazione e python
Questo è SciLab neuronics. Ora il compito principale improvvisamente (inaspettatamente)) ha iniziato a imparare. Ho fatto un casino da qualche parte a quanto pare).
In generale, si dice che ci sono molti neuroni su Internet e in C++. Ma non li ho cercati.
Questo è SciLab neuronics. Ora il compito principale improvvisamente (inaspettatamente)) ha iniziato a imparare. Ho fatto un casino da qualche parte a quanto pare).
In generale, si dice che ci sono molti neuroni su Internet e in C++. Ma non li ho cercati.
Ne ho dappertutto, ora c'è un vero e proprio boom neurale).
Un esperimento per addestrare una rete neurale (NS) ad attraversare due MA è fallito. È stato addestrato a riconoscere solo il crossover verso l'alto.
Per l'esperimento il NS - 3,3,3,1 è stato selezionato e testato per l'addestramento e il riconoscimento di modelli creati artificialmente. Tuttavia, dopo aver imparato a riconoscere le AM, non è stato riconosciuto un solo crossover. La ragione - il NS ha bisogno di immagini con più contrasto, e non si preoccupa di tutte le differenze di 0,01-0,1 tra gli ingressi.
Per una data struttura del NS è abbastanza possibile ottenere un riconoscimento affidabile quando la differenza di segnale non è inferiore a 0,2-0,3.
Sto iniziando ad esplorare le reti neurali.
Sto cercando opzioni che possono essere implementate direttamente in MT5.
Sono interessato alla variante usando ALGLIB (https://www.mql5.com/ru/articles/2279), ma dalla descrizione della rete ne consegue che è una rete sequenziale senza feedback. E lo svantaggio è che può essere addestrato solo da un thread del processore (che elabora l'Expert Advisor con una rete neurale).
Penso che non sarebbe troppo difficile aggiungere 2 strati nascosti sequenziali alla rete neurale dell'articolo https://www.mql5.com/ru/articles/497 e poi addestrarla con la forza bruta o genetica nel tester. Ma in questo caso si possono usare molti più thread computazionali (core del processore, nella rete e nel cloud). Ho capito bene?
Come aggiungere istruzioni manuali per le risposte corrette (luoghi di acquisto e vendita) nella formazione di una tale rete?
Forse c'è già una libreria per la rete sequenziale multistrato da qualche parte?
E inoltre, non capisco bene l'utilità dell'uso dei livelli interni, ai fini del forex/exchange trading. Ha senso aggiungerli? Perché?