Discussione sull’articolo "Come installare e utilizzare OpenCL per i calcoli" - pagina 6

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Qualcuno può avere un aggiornamento per includere RX 580 / 570?

Ho entrambe le schede, ma non ho il ricettario per le istruzioni dettagliate per sfruttare queste schede.

Lo apprezzo molto.

 
Attualmente sto cercando di far funzionare OpenCL su una GTX1070, ma Metatrader non menziona l'hardware né posso attivarlo da qualche parte. Come dovrebbe essere con l'attuale MT5?
 
hao xue:

Qualcuno può avere un aggiornamento per includere RX 580 / 570?

Ho entrambe le schede, ma non ho il ricettario per le istruzioni dettagliate per sfruttare queste schede.

Lo apprezzo molto.

Non so perché il terminale non riconosca la rx580, ma opencl funziona. Puoi provare questo codice:

void OnStart()
  {
//---
   Print("TERMINAL_OPENCL_SUPPORT = ",TerminalInfoInteger(TERMINAL_OPENCL_SUPPORT));
   
   int cl_ctx; 
//-- inizializzare il contesto OpenCL 
   if((cl_ctx=CLContextCreate(CL_USE_GPU_ONLY))==INVALID_HANDLE) 
     { 
      Print("OpenCL not found"); 
      return; 
     } 
//--- Visualizzazione delle informazioni generali sul dispositivo OpenCL 
   Print("OpenCL type: ",EnumToString((ENUM_CL_DEVICE_TYPE)CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_TYPE))); 
   Print("OpenCL vendor ID: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_VENDOR_ID)); 
   Print("OpenCL units: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS)); 
   Print("OpenCL freq: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_MAX_CLOCK_FREQUENCY)," MHz"); 
   Print("OpenCL global mem: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE)," bytes"); 
   Print("OpenCL local mem: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE)," bytes"); 

  }
 

Ciao a tutti


Ho provato il codice su lensflare su un computer con una AMD 530 e un altro con una NVIDEA gtx 1060 ma senza successo. Il mio EA riporta 0 dispositivi supportati. Qualcuno ha avuto lo stesso problema? Grazie!


void OnStart()
  {
//---
   Print("TERMINAL_OPENCL_SUPPORT = ",TerminalInfoInteger(TERMINAL_OPENCL_SUPPORT));
   
   int cl_ctx; 
//-- inizializzare il contesto OpenCL 
   if((cl_ctx=CLContextCreate(CL_USE_GPU_ONLY))==INVALID_HANDLE) 
     { 
      Print("OpenCL not found"); 
      return; 
     } 
//--- Visualizzazione delle informazioni generali sul dispositivo OpenCL 
   Print("OpenCL type: ",EnumToString((ENUM_CL_DEVICE_TYPE)CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_TYPE))); 
   Print("OpenCL vendor ID: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_VENDOR_ID)); 
   Print("OpenCL units: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS)); 
   Print("OpenCL freq: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_MAX_CLOCK_FREQUENCY)," MHz"); 
   Print("OpenCL global mem: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE)," bytes"); 
   Print("OpenCL local mem: ",CLGetInfoInteger(cl_ctx,CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE)," bytes"); 

  }
 

Come posso selezionare il processore openCL da utilizzare?
Sembra che io abbia CPU + Nvidia + Intel, e secondo la pagina principale, la GPU Intel è più veloce.

Inoltre, perché la mia Nvidia funziona un po' e poi si blocca quando cerco di uscire dall'EA.

 

>Per dimostrare i vantaggi dell'uso di OpenCL in MQL5, è stato scritto lo script OpenCL_Sample.mq5, che calcola i valori di una funzione a partire da due variabili su un certo insieme e visualizza il risultato nella finestra del grafico utilizzando un'etichetta grafica (OBJ_BITMAP_LABEL).

L'esempio è interessante ma incredibilmente inutile.....

Qualcuno può fare un esempio di ottimizzazione di un Expert Advisor standard su OpenCL ....?

In generale penso che l'articolo non sia nulla, il mondo intero si sta muovendo verso i framework (come CNTK), uno sviluppatore per MQL5 dovrebbe scrivere codice in MQL5, non in OpenCL/CUDA, e i core (CU) di tutte le schede video dovrebbero essere visibili come core ordinari nell'elenco dei core disponibili per l'ottimizzazione e basta.

Penso che sia così ...

Документация по MQL5: Константы, перечисления и структуры / Константы объектов / Типы объектов / OBJ_BITMAP_LABEL
Документация по MQL5: Константы, перечисления и структуры / Константы объектов / Типы объектов / OBJ_BITMAP_LABEL
  • www.mql5.com
//| Создает объект "Графическая метка"                               |               chart_ID=0,                               sub_window=0,                             x=0,                                      y=0,                                      width=0,                                  height=0,                 ...
 
Boris Egorov:

Lo sviluppatore di MQL5 dovrebbe scrivere codice in MQL5, non in OpenCL/CUDA, e i core (CU) di tutte le schede video dovrebbero essere visibili come core ordinari nell'elenco dei core disponibili per l'ottimizzazione e questo è tutto.

Penso che sia così ...

come se ti fosse stata data la possibilità di scrivere codice in MQL5 e calcolare i compiti su GPU, perché stai facendo rumore?

Un'altra domanda è che non vi rendete conto di quale gamma di compiti può essere risolta su GPU e quali no.

Ecco un buon articolo, l'ho letto io stesso all'inizio dell'anno https://habr.com/ru/company/combox/blog/425731/.

Se siete in grado di parallelizzare un'attività di ottimizzazione, allora utilizzate la GPU.

 
Igor Makanu:

come se fosse possibile scrivere codice in MQL5 e calcolare le attività su GPU.


proprio come si fa in python/#.

Non c'è OpenCL, c'è una connessione al framework, basta dirgli su cosa calcolare, quindi personalmente è più facile per me costruire una farm dalla GPU che dalla CPU.

 
Boris Egorov:

proprio come viene fatto in python/#.

Non c'è OpenCL lì, è una connessione al framework.

tutto è corretto e il framework è personalizzato per i compiti della GPU, ho testato tensorflow in questo modo.


la domanda non è rivolta a MQL5, ma ai creatori di framework per MQL5 - ahimè, non esistono (framework), io stesso ne soffro,

o meglio, ce ne sono solo alcuni - alglib in SB e molti articoli sull'integrazione con linguaggi di terze parti.

In altre parole, come scrivono gli sviluppatori, scrivetelo voi stessi, non ci sono soluzioni già pronte.

 
Igor Makanu:

Tutto è corretto e il framework è personalizzato per i compiti della GPU, ho testato tensorflow in questo modo.


Quindi la domanda non è rivolta a MQL5, ma ai creatori di framework per MQL5 - ahimè, non esistono (framework), io stesso ne soffro,

o meglio, ce ne sono solo alcuni - alglib in SB e molti articoli sull'integrazione con linguaggi di terze parti.

In altre parole, come scrivono gli sviluppatori, scrivetelo voi stessi, non ci sono soluzioni già pronte.

Non è esattamente così.

Gli sviluppatori sono bravi e hanno fatto molto, hanno implementato Fuzzy, Alglib, python, ma la domanda è perché? Perché hanno speso il tempo prezioso di sviluppatori in gamba per implementare tutto questo, perché in realtà non servono a nulla.

Ovviamente, stiamo parlando di reti neurali, Alglib è un framework estremamente limitato e se non sbaglio non è gratuito, è impossibile creare una normale rete neurale su di esso anche solo in teoria.

Non sono contento nemmeno di python ... beh, pensate solo a come trasferire la logica dell'EA in un linguaggio completamente diverso .... e poi di nuovo .... correttamente non c'è modo ... e che senso ha questa emorroide.

quindi era necessario implementare cntk o tenzorflow fin dall'inizio ... non si ha bisogno di un ottimizzatore standard, non si ha bisogno di un algoritmo genetico e si può calcolare su GPU senza problemi ...

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