Densité des séries numériques - page 21
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Nous avons 50 cellules et 11 dés avec des numéros.
Cette option ne fonctionne pas pour vous ?
Je vous ai dit que l'utilisation de cette option n'est pas claire, car la division en groupes dépend du nombre de deltas ou du pas de delta minimum.
Avez-vous exécuté mon script la dernière fois ?
Il traite les nombres et trouve les densités - visualisation ci-dessous - nombres - cours de clôture de la barre hebdomadaire sur GBPUSD du 01.02.2015 au 25.12.2016 - 100 chiffres.
Pouvez-vous faire le même calcul pour votre algorithme ?
Vous me posez donc les mêmes questions que celles auxquelles je cherche des réponses :)
C'est pourquoi je me demande quel critère utiliser pour trier les clusters - et si ce tri sera correct.
Je peux faire un tri plus important - régulé par le % des deltas restants par rapport à tous les nombres - maintenant c'est 50%, mais je peux aussi le faire par 10% - votre algorithme ne permet pas d'automatiser ce processus maintenant.
Maintenant, selon votre algorithme, il y a 132 deltas différents - comment sélectionner les deltas nécessaires parmi eux est une question - il est clair que du plus petit, mais il n'est pas clair à ce qui est le plus grand.
1. les deltas sont calculés (distances entre les points adjacents)
2. regroupement des points qui augmentent et diminuent progressivement (les extrema locaux sont en fait trouvés, on obtient un zigzag où les dépressions indiquent les groupes serrés et les pics indiquent les écarts entre eux)
3. 2 procédures distinctes avec des sommets et des creux sont mises en œuvre de manière analogue aux alinéas 1, 2. C'est-à-dire d'un zigzag obtenu 2. Un zigzag a été réalisé par ensemble de sommets, et les creux sont situés dans la zone de raréfaction maximale. Et dans l'autre, les creux atteignent la densité maximale. En théorie, les deux zigzags devraient être plus ou moins en opposition de phase.
alg. en un coup d'œil :
1. les deltas sont calculés (distances entre les points adjacents)
2. regroupement de points qui augmentent et diminuent progressivement (les extrema locaux sont en fait trouvés, nous obtenons un motif en zigzag où les dépressions indiquent des groupes serrés et les pics indiquent des écarts entre eux)
3. 2 procédures distinctes avec des sommets et des creux sont mises en œuvre de manière analogue aux alinéas 1, 2. C'est-à-dire d'un zigzag obtenu 2. Un zigzag a été réalisé par ensemble de sommets, et les creux sont situés dans la zone de raréfaction maximale. Et dans l'autre, les creux atteignent la densité maximale. En théorie, les deux zigzags devraient être plus ou moins en opposition de phase.
C'est une pensée profonde, mais vous seul pouvez en faire un exemple ! Peut-être pouvez-vous me montrer votre processus de réflexion sur les 20 chiffres ci-dessus - pour que ce soit plus clair ?
Sur le graphique, j'ai ajouté le résultat avec un filtre de 30%.
J'ai ajouté au script la possibilité de sélectionner le % de filtrage des chiffres delta.
Une pensée profonde, mais vous seul pouvez en faire un exemple ! Peut-être pouvez-vous me montrer votre processus de réflexion sur les 20 chiffres ci-dessus - pour que ce soit plus clair ?
Le principe est très simple, on parcourt une série numérique et plus les points sont fréquents, plus leur densité est élevée (d'après la définition de la densité). Nous trouvons des extrema qui vont indiquer des groupes de "densifications".
Répétez pour les "groupes" et trouvez la densité et l'éparpillement des groupes.
1. Si nous illustrons avec vos 20 chiffres :
Par exemple, les flèches indiquent simplement que les deltas sont décroissants (flèche de droite) ou croissants (flèche de gauche). Sur le côté gauche, nous obtenons des cercles - groupes locaux. Les cercles à droite sont des intervalles locaux. (Cette figure est exactement un zigzag et si nécessaire, elle peut être traitée de la même manière).
Ensuite, comptez les deltas entre les petits cercles de gauche et répétez la même procédure pour obtenir la densité/dilution des écarts.
Et pour les cercles de droite, de la même manière, on obtient la densité/dilution des groupes.
D'ailleurs, c'est amusant - de cette façon, vous pouvez mesurer le "non mesurable" - la volatilité du marché, l'accélération/décélération, et même par tics :-)
Traitons d'un cas simple. Le tableau ci-dessous présente deux variantes du comptage delta.
Ou dois-je faire un delta de V2 entre ++ et -- ?
Restons simples pour l'instant - voici un tableau - deux options pour le comptage des deltas
Ou bien les deltas de V2 doivent-ils être compris entre ++ et -- ?
Dans votre tableau, j'ai marqué en violet les maxima delta locaux et en vert les minima locaux (j'ai fait une erreur quelque part - ce n'est pas pratique de regarder les tableaux sur le site web, j'ai ombré le mauvais). Des groupes de points sont définis.
De plus, la même procédure à suivre avec le violet (pour compter les deltas = 31-13, 46-13, 65-46...) et identifier leurs extrémités.
Quel genre de nombres aléatoires avez-vous dans V1,V2 avec ++ et avec -- ? :-)
Dans votre tableau j'ai spécialement marqué en violet - les maxima locaux des deltas et les minima locaux en vert (j'ai fait une erreur quelque part - ce n'est pas pratique d'utiliser un site avec des tableaux, j'ai ombré le mauvais). Des groupes de points sont définis.
De plus, la même procédure à suivre avec le violet (pour compter les deltas = 31-13, 46-13, 65-46...) et identifier leurs extrémités.
Les chiffres ne sont pas aléatoires, ils sont exactement ceux que vous avez soulignés ++ - maximum en croissance, et -- minimum en déclin. Je n'ai donc pas encore trouvé ce qu'il faut changer - la plupart de vos marques de couleur coïncident avec la V2, le reste, je peux me tromper - que vous avez signalé. Veuillez clarifier.