L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2160
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Merci pour cette évaluation flatteuse.
Vous êtes un maître dans l'art d'éluder les réponses.
Alors, que voulez-vous suggérer ?
(gloussements) Ok.
Pour prouver quelque chose, il faut montrer quelque chose.
Je vais ouvrir un signal de non-abonnement lundi. Alors nous parlerons.
Comparez.
Personne ne dit que vous avez tort.
changer les entrées de votre système et voir le résultat
Au fait, je suis aussi intéressé.
La réalité est que vous ne savez pas quel est le bruit pour votre TS.
donc en changeant les filtres, vous ne faites que changer le TS.
Je vous suggère de fermer ce fil avec le traitement des signaux numériques qui n'est pas du tout adapté aux marchés financiers.
la réalité est que vous ne savez pas quel est le bruit pour votre tc
donc, changez les filtres, vous changez juste le TS.
Je vous suggère de fermer le sujet de conneries qu'est le traitement des signaux numériques, qui ne convient pas du tout aux marchés financiers.
Cela vous semble-t-il convaincant ?
Les mots de l'administrateur :
https://www.mql5.com/ru/forum/101311/page2#comment_2962042
Cela vous convaincra-t-il ?
Les mots de l'administrateur :
https://www.mql5.com/ru/forum/101311/page2#comment_2962042
non. Mais cela semble convaincant.
https://www.mql5.com/ru/forum/101311/page8#comment_2962102Non. Maintenant, ça semble convaincant.
https://www.mql5.com/ru/forum/101311/page8#comment_2962102OK
Le problème de la décomposition en série de Fourier est que le problème est résolu de front, c'est-à-dire avec du bruit.
il doit d'abord être filtré, puis décomposé.
puis appliquer un coefficient à chaque fréquence, ou un prédicteur, comme il est d'usage ici
et ensuite le remettre ensemble
le résultat sera intéressant
En fait, si quelqu'un ne le sait pas, il s'agit du filtre EMA( moyenne mobileexponentielle ) :
.
ok
Le problème de la décomposition en série de Fourier est que le problème est résolu de front, c'est-à-dire avec le bruit
il doit d'abord être filtré et ensuite décomposé
puis appliquer un coefficient à chaque fréquence, ou un prédicteur, comme il est d'usage ici
et ensuite le remettre ensemble
le résultat est intéressant
oui, bienvenue dans l'apprentissage automatique
Oui, bienvenue dans l'apprentissage automatique.
Maxim, MO est DSP (traitement numérique du signal)
Il est donc inutile d'en débattre.
Maxim, le MoD est le COC.
Ne sois pas si ridicule.
ok
Le problème de la décomposition en série de Fourier est que le problème est résolu de front, c'est-à-dire avec le bruit
il doit d'abord être filtré et ensuite décomposé
puis appliquer un coefficient à chaque fréquence, ou un prédicteur, comme il est d'usage ici
et ensuite le remettre ensemble
le résultat sera intéressant
Vous en avez assez de ces bêtises de radio amateur ((
Cela ne fonctionne pas pour le marché, n'a jamais fonctionné et ne fonctionnera jamais.