Discussion de l'article "Le réseau MQL5 Cloud Network : Calculez-vous toujours ?" - page 6
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Et peut-être y aura-t-il une solution permettant de contourner cette limitation.
Ils n'ont pas d'avenir pour l'utilisateur moyen à l'heure actuelle. Je veux dire, pas du tout.
Comparons. Performance pour le double
7970 -- 0,95 TFlops
k20x -- 1.3 TFlops.
Maintenant attention au prix )))
7970 -- 400
k20 -- 3200 ( !) k20x coûte de l'argent irréel.
Apparemment, votre décision d'organiser les agents comme des services n'était pas la bonne.
Tesla de Nvidia n'a certainement pas d'avenir. Ce qu'ils font est au-delà du bien et du mal. Ils massacrent artificiellement les performances des cartes de jeu au nom de "solutions de haute performance" et facturent des prix irréalistes. Même les cartes Tesla obsolètes et faibles coûtent plusieurs fois plus cher que les cartes graphiques haut de gamme, mais elles perdent face à elles.
Heureusement, le développement des GPU va très vite, AMD/ATI ont dépassé NVIDIA dans le domaine du calcul, Intel accélère ses solutions intégrées et les CPU deviennent facilement (avec les pilotes AMD et Intel) des périphériques OpenCL. Le seul problème réside dans les limites du modèle de pilote vidéo.
Nous parions que le marché en viendra encore à exploiter massivement le parallélisme des périphériques GPU. Dans la prochaine version, nous allons permettre une prise en charge plus complète d'OpenCL dans les agents distants, autoriser l'utilisation du CPU et mesurer les statistiques de distribution des dispositifs OpenCL dans le réseau MQl5 Cloud. Ces statistiques seront accessibles au public.
Il sera alors possible de savoir ce qu'il faut faire ensuite.
Ou peut-être y aura-t-il une solution pour contourner la restriction actuelle.
Je l'espère. Et vous obtiendrez, en plus du marché actuel, une partie d'un marché complètement différent, qui, soit dit en passant, se développe rapidement.
Nous parions sur le fait que le marché en viendra toujours à l'utilisation massive du parallélisme des dispositifs GPU.
Cependant, bien qu'il s'agisse (à mon avis) d'une restriction marketing, un jour les fabricants de matériel donneront accès aux fonctions OpenCL à partir des services.
Et peut-être y aura-t-il une solution permettant de contourner cette limitation.
Si un terminal lancé par un utilisateur peut lancer des agents locaux qui ont accès à toutes les fonctionnalités d'OpenCL, alors il serait peut-être utile de créer un agent séparé (je pense que peu de gens ont 2 cartes vidéo ou plus) pour OpenCL lancé depuis le dossier "Autoload" ?
Et de le laisser pendre tranquillement dans la barre d'état système.
Et laisser les agents de service, qui existent déjà, pour les calculs ordinaires, ils démarrent même sans connexion de l'utilisateur.
C'est déjà le cas :) les crypto-monnaies jouent un rôle non négligeable :) aujourd'hui, un grand nombre de cartes haut de gamme (AMD bien sûr) pour le segment des utilisateurs sont démantelées par les mineurs.
Ce n'est plus le cas. Ils ont passé le cap le plus facile, puis le plus raisonnable, et maintenant le minage de bitcoins n'a plus aucun sens.
En fait, seuls les jeux jouent un rôle significatif à l'échelle mondiale.
Ce n'est plus le cas. Ils ont passé le cap de la facilité, puis celui de la raison et maintenant il n'y a plus d'intérêt à miner des bitcoins.
Il y en a encore, je suis dans ce domaine tout le temps en ce moment. Mais à la marge.
En fait, le seul rôle significatif à l'échelle mondiale est celui des jeux.
Voici à quoi ressemblent le démarrage et l'initialisation d'OpenCL dans les agents de service sur l'exemple de NVIDIA Tesla :
Tout le monde pourra l'utiliser à partir de la prochaine version.Bravo ! Ma Tesla C2070 va enfin fonctionner ! Je passe mon temps à compter les tables arc-en-ciel et à trouver des mots de passe :)
Chers spécialistes du programme ! Pouvez-vous expliquer pourquoi dans le journal :
<(30 units, 1440 MHz,...>.
Si je me souviens bien, ce Tesla (C1060) a 240 cœurs. Ou est-ce que 30 unités signifie quoi ? Tous les cœurs seront-ils utilisés pour les calculs ?
Y aura-t-il une optimisation pour CUDA ?
<(30 unités, 1440 MHz,...>.
Je n'ai pas compris comment corriger mon propre message, donc je réponds moi-même :) 30 sont des multiprocesseurs (pixel pipelines).
Sur le C2070, il y en a 48, sur le Quadro4000 voisin -32 pcs. Puis-je vous demander quand la prochaine version de Meta-tester est prévue ?
Je n'ai pas compris comment corriger mon propre message, je me réponds à moi-même :) ....
Et c'est un bug du forum. C'est une fonctionnalité :)
D'habitude, sur mes propres messages, il y a un signe "edit", et sur les messages des autres "reply".
Et maintenant sur tous les messages "reply".
Il s'avère que l'on ne peut modifier son message que s'il est le dernier. Si ce n'est pas le dernier, alors c'est fini, le train est parti.
Et c'est un bug du forum. C'est une fonctionnalité :)
D'habitude, sur mes propres messages, il y a un signe "edit", et sur les messages des autres "reply".
Et maintenant sur tous les messages "reply".
Il s'avère que l'on ne peut modifier son message que s'il est le dernier. Si ce n'est pas le dernier, il disparaît.