El indicador identifica automáticamente el patrón 1-2-3 en el gráfico. El indicador es capaz de supervisar la formación del patrón en tiempo real. Informa al operador cuando el patrón está completamente formado (cuando el precio rompe la línea en el punto 2) y muestra los patrones completados en el historial. Los patrones nunca se vuelven a dibujar. El indicador puede identificar patrones en cualquier instrumento (pares de divisas, bolsa, oro, etc.) sin necesidad de ajustarse a cada instrumento
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El artículo está dedicado a una corriente nueva con muy buenas perspectivas en el aprendizaje automático, al así llamado "aprendizaje profundo" y más concretamente a las "neuroredes profundas". Se ha efectuado una breve panorámica de las neuroredes de 2 generación, sus arquitecturas de conexiones y tipos, métodos y normas de aprendizaje principales, así como de sus defectos más destacables. A continuacón se estudia la historia de la aparición y el desarrollo de las neuroredes de tercera generación, sus tipos principales, sus particularidades y métodos de aprendizaje. Se han realizado experimentos prácticos sobre la construcción y aprendizaje con datos reales de neurored profunda, iniciada con los pesos del auto-codificador acumulado. Se han estudiado todas las etapas, desde los datos de origen hasta la obtención de la métrica. En la última parte del artículo, se adjunta la implementación programática de una neurored profunda en forma de indicador-experto en MQL4/R.
Este artículo es una guía rápida a las funciones del lenguaje MQL4. Le ayudará a trasladar sus programas de MQL4 a MQL5. Para cada función MQL4 (excepto las funciones de trading), se presentará la descripción e implementación de MQL5 lo que le ayudará a reducir el tiempo de conversión significativamente. Para su conveniencia, las funciones MQL4 están divididas en grupos, de forma similar al material de Referencia de MQL4.
Este artículo está dedicado a las peculiaridades de transferir construcciones de precio escritas en MQL4 a MQL5. Para facilitar el proceso de transferir cálculos de indicador de MQL4 a MQL5, se recomienda la biblioteca de funciones mql4_2_mql5.mqh. Su uso se decribe en la base de transferencia de los indicadores MACD, Stochastic y RSI.
La mayoría de desarrolladores necesitan tener su código protegido. Este artículo presenta diferentes formas de proteger el software MQL5 mediante métodos que permiten disponer de licencias para scripts de MQL5, Expert Advisors e indicadores. Se incluye la protección mediante contraseñas, los generadores de claves, las licencias de cuentas, las pruebas de evaluación y la protección remota mediante llamadas MQL5-RPC.
Hoy en día, cualquier operador ha oído hablar de las redes neuronales y conoce las ventajas de su utilización. La mayoría de ellos creen que quien puede trabajar con redes neuronales es una especie de superman. En este artículo intentaré explicarle la arquitectura de la red neuronal, describir sus aplicaciones y dar ejemplos de su uso práctico.