Xiong Luo / Perfil
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What Is the Relative Vigor Index? The Relative Vigor Index (RVI) is a momentum indicator used in technical analysis that measures the strength of a trend by comparing a security's closing price to its trading range while smoothing the results using a simple moving average (SMA). The RVI's usefulness is based on the observed tendency for prices to close higher than they open during uptrends, and to close lower than they open in downtrends. KEY TAKEAWAYS The Relative
The parabolic SAR indicator, developed by J. Welles Wilder Jr., is used by traders to determine trend direction and potential reversals in price. The technical indicator uses a trailing stop and reverse method called "SAR," or stop and reverse, to identify suitable exit and entry points. The parabolic SAR indicator appears on a chart as a series of dots, either above or below an asset's price, depending on the direction the price is moving. A dot is placed below the price when it is
Type(1EMA,2DEMA,3TEMA) FastPeriod SlowPeriod SignalPeriod PriceApplied ( HIGH(H) LOW(L) OPEN(O) CLOSE(C) MEDIAN(HL) TYPICAL(HLC) WEIGHTED(HLCC) ) Deviate Up Deviate Down Deviate Bar What Is Moving Average Convergence/Divergence (MACD)? Moving average convergence/divergence (MACD, or MAC-D) is a trend-following momentum indicator that shows the relationship between two exponential moving averages (EMAs) of a security’s price. The MACD line is
In the Forex trading system, the Pivot Points trading method is a classic trading strategy. Pivot Points is a very simple resistance support system. Based on yesterday’s highest, lowest and closing prices, seven price points are calculated, including one pivot point, three resistance levels and three support levels. The resistance line and the support line are one of the tools that are often used in technical analysis, and the role of the support line and the pressure line can be mutually
K线极点轨道UD 【input 参数】 InpMyMagic: 幻数 InpShowPanel: 是否展示面板 InpOneLot: 开单量1份[最大99.99](=0最小手,>0固定手,<0>=-1净亏比,<-1净余最小亏比) InpAllLot: 总净单量,100%(=0最小手,>0固定手,<0>=-1净亏比,<-1净余最小亏比) InpLotMaxMoney: 开单量计算的最大金额(=0不管,>0超过该值即限制为该值,<0超过整数值即限制为小数倍数) InpLot1Dot1Money: 开单1手变化1点时金额变化值。(<=0自动计算(美元),>0指定) InpDotBig: 大间隔点值(>=0点值,<1三位数点差均,<0整均比) InpDotSml: 小间隔点值(>=0点值,<1三位数点差均,<0整均比) ========== UD ========== InpUDType:
En este artículo se analiza el problema del cálculo del volumen total de la posición de un determinado símbolo y número mágico. El método propuesto requiere solamente la parte estrictamente necesaria del historial de las transacciones, encuentra el tiempo más próximo cuando el total de la posición es igual a cero, y lleva a cabo los cálculos con las últimas transacciones. También se analiza el trabajo del terminal de cliente con variables globales.
No se puede crear un robot de trading robusto sin un entendimiento de los mecanismos del sistema de trading del del MetaTrader 5. El terminal de cliente recibe la información sobre las posiciones, órdenes y transacciones del servidor de trading. Para gestionar esta propiedad de datos usando el MQL5 es necesario tener un buen entendimiento de la interacción entre el programa MQL5 y el terminal de cliente.
En este artículo trataremos de explicar con detalle qué son la cuadrícula y el martingale, y qué tienen en común. También intentaremos analizar cómo de viables son en realidad estas estrategias. En el artículo habrá una parte matemática y otra práctica.
En este artículo, presentaremos al lector la técnica del aprendizaje automático para el comercio con martingale y cuadrícula. Para nuestra sorpresa, este enfoque, por algún motivo, no se ha tratado en absoluto en la red global. Después de leer el artículo, podremos crear nuestros propios bots.
El presente artículo describimos un modo de optimización rápida usando el método de enjambre de partículas, y presentamos una implementación en MQL lista para utilizar tanto en el modo de flujo único dentro de un EA, como en el modo paralelo de flujo múltiples como un complemento ejecutado en los agentes locales del simulador.
En el artículo se expone una tecnología con cuya ayuda cualquiera podrá crear su propia estrategia comercial combinando un conjunto individual de indicadores, y también desarrollar sus propias señales para entrar en el mercado.
En este artículo hablaremos sobre cómo crear una aplicación para seleccionar las mejores pasadas de optimización según varias opciones posibles. Esta aplicación sabe filtrar y clasificar los resultados de optimización según multitud de coeficientes. Las pasadas de optimización se registran en una base de datos, por eso usted siempre podrá seleccionar nuevos parámetros de trabajo sin tener que reoptimizar. Además, esto permite ver todas las pasadas de optimización en un único gráfico, calcular los coeficientes VaR paramétricos y construir el gráfico de distribución normal de las pasadas y resultados de comercio de la variante de combinación de coeficientes seleccionada. Asimismo, se construyen los gráficos de algunos de los coeficientes en una dinámica, comenzando desde el momento de inicio de la optimización (o desde una fecha seleccionada hasta otra fecha seleccionada).
El artículo describe el proceso de construcción de un simulador de estrategias personalizado y un analizador de pasadas de optimización de creación propia. Después de leerlo, usted entenderá cómo funciona el modo de cálculos matemáticos y el mecanismo de los llamados frames; también aprenderá a preparar y cargar sus propios datos para los cálculos y a utilizar algoritmos eficientes para la compresión de los mismos. Además, este artículo será de interés para cualquier persona interesada en las distintas formas de almacenamiento de la información del usuario en un experto.
Ha sido considerado otro criterio de usuario para la optimización de las estrategias comerciales basado en el análisis del gráfico del balance. Para eso, ha sido utilizado el cálculo de la regresión lineal con la ayuda de la librería ALGLIB.
Al comerciar con diferentes estrategias a veces se requiere determinar si el mercado se encuentra en tendencia o en flat. Con este objetivo se desarrollan multitud de indicadores. ¿Pero cómo evaluar si el indicador cumple o no con la tarea indicada? ¿Cómo aclarar cuál es el diapasón medio del estado del flat o de la tendencia para definir nuestros stops y objetivos? En este artículo se propone usar para ello el simulador de estrategias, demostrando al mismo tiempo que no solo sirve para la optimización de robots para determinadas necesidades. Como indicador de prueba vamos a usar a nuestro viejo conocido ADX.
A cross - track indicator that visually shows the current bullish/bearish trend of the market through the midline (mid track), main line (upper track), and sub-lines (lower track). Intersections or upper rail turns can be used as buying and selling positions. Parameter description: period:10 price: WEIGHTED //HIGH //LOW //OPEN //CLOSE //MEDIAN //TYPICAL //AVERAGE //WEIGHTED method:Linear weighted //Simple //Exponential //Smoothed // Linear weighted main offset:1.5 sub offset:1 base:2 counts add
根据高开低收价格确定反转点位,画出的极点折线。 The pole polyline is drawn according to the high opening and low closing price to determine the reversal point. 参数(Args): 1.周期数(Period)。参与界限计算的K柱数量。 2.界限(Divide)。计算方式包括: t1,顺高低价 (Buy min H,Sell max L) t2,逆高低价 (Buy min L,Sell max H) t3,收盘价 (Buy min C,Sell max C) t4,开盘价 (Buy min O,Sell max O) t5,高开低收价的一半