Xiong Luo
Xiong Luo
  • Información
5+ años
experiencia
7
productos
36
versiones demo
0
trabajos
0
señales
0
suscriptores
Xiong Luo Ha publicado el producto

¿Qué es el índice de vigor relativo? El Índice de Vigor Relativo (RVI) es un indicador de impulso utilizado en el análisis técnico que mide la fuerza de una tendencia comparando el precio de cierre de un valor con su rango de negociación y suavizando los resultados mediante una media móvil simple ( SMA). La utilidad del RVI se basa en la tendencia observada de los precios a cerrar más alto de lo que abren durante las tendencias alcistas, y a cerrar más bajo de lo que abren en las tendencias

Xiong Luo Ha publicado el producto

35.00 USD

El indicador SAR parabólico, desarrollado por J. Welles Wilder Jr., es utilizado por los operadores para determinar la dirección de la tendencia y los posibles retrocesos del precio. El indicador técnico utiliza un método de trailing stop y retroceso denominado "SAR", o stop y retroceso, para identificar los puntos de salida y entrada adecuados. El indicador SAR parabólico aparece en un gráfico como una serie de puntos, ya sea por encima o por debajo del precio de un activo, dependiendo de la

Xiong Luo Ha publicado el producto

35.00 USD

Tipo(1EMA,2DEMA,3TEMA) PeriodoRápido PeriodoLento PeriodoSeñal PrecioAplicado ( HIGH(H) LOW (L) OPEN(O) CLOSE(C) MEDIAN(HL) TYPICAL(HLC) WEIGHTED(HLCC ) ) Desviación al alza Desviación a la baja Desviación en barra ¿Qué es la convergencia/divergencia de medias móviles (MACD)? La convergencia/divergencia de medias móviles (MACD, o MAC-D) es un indicador de impulso de seguimiento de tendencia que muestra la relación entre dos medias móviles exponenciales (EMA) del precio de un valor . La línea

Xiong Luo Ha publicado el producto

En el sistema de trading Forex, el método de trading de Puntos Pivote es una estrategia de trading clásica. Pivot Points es un sistema de soporte de resistencia muy sencillo. Basándose en los precios máximo, mínimo y de cierre de ayer, se calculan siete puntos de precio, incluyendo un punto pivote, tres niveles de resistencia y tres niveles de soporte. La línea de resistencia y la línea de soporte son una de las herramientas que se utilizan a menudo en el análisis técnico, y el papel de la línea

Xiong Luo Ha publicado el producto

99.00 USD

K-Line Pole Orbit UD Parámetros de entrada InpMyMagic: Número de fantasmas InpShowPanel: Mostrar o no el panel InpOneLot: Cantidad de orden abierta 1 copia [max 99.99] (=0 lote min, >0 lote fijo, <0>=-1 ratio de pérdida neta, <-1 ratio de pérdida min de balance neto) InpAllLot: Volumen total neto de órdenes,100%(=0 lotes mínimos, >0 lotes fijos, <0>=-1 ratio de pérdidas netas, <-1 ratio de pérdidas mínimas de saldo neto) InpLotMaxMoney: Importe máximo calculado para la

compartir el artículo del autor Dmitry Fedoseev
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado
El método óptimo para el cálculo del volumen total de una posición mediante un número mágico determinado

En este artículo se analiza el problema del cálculo del volumen total de la posición de un determinado símbolo y número mágico. El método propuesto requiere solamente la parte estrictamente necesaria del historial de las transacciones, encuentra el tiempo más próximo cuando el total de la posición es igual a cero, y lleva a cabo los cálculos con las últimas transacciones. También se analiza el trabajo del terminal de cliente con variables globales.

compartir el artículo del autor MetaQuotes
Órdenes, Posiciones y Transacciones en MetaTrader 5
Órdenes, Posiciones y Transacciones en MetaTrader 5

No se puede crear un robot de trading robusto sin un entendimiento de los mecanismos del sistema de trading del del MetaTrader 5. El terminal de cliente recibe la información sobre las posiciones, órdenes y transacciones del servidor de trading. Para gestionar esta propiedad de datos usando el MQL5 es necesario tener un buen entendimiento de la interacción entre el programa MQL5 y el terminal de cliente.

compartir el artículo del autor Evgeniy Ilin
Cuadrícula y martingale: ¿qué son y cómo usarlos?
Cuadrícula y martingale: ¿qué son y cómo usarlos?

En este artículo trataremos de explicar con detalle qué son la cuadrícula y el martingale, y qué tienen en común. También intentaremos analizar cómo de viables son en realidad estas estrategias. En el artículo habrá una parte matemática y otra práctica.

compartir el artículo del autor dmitrievsky
z
Aprendizaje de máquinas en sistemas comerciales con cuadrícula y martingale. ¿Apostaría por ello?
Aprendizaje de máquinas en sistemas comerciales con cuadrícula y martingale. ¿Apostaría por ello?

En este artículo, presentaremos al lector la técnica del aprendizaje automático para el comercio con martingale y cuadrícula. Para nuestra sorpresa, este enfoque, por algún motivo, no se ha tratado en absoluto en la red global. Después de leer el artículo, podremos crear nuestros propios bots.

compartir el artículo del autor Stanislav Korotky
z
Optimización paralela con el método de enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization)
Optimización paralela con el método de enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization)

El presente artículo describimos un modo de optimización rápida usando el método de enjambre de partículas, y presentamos una implementación en MQL lista para utilizar tanto en el modo de flujo único dentro de un EA, como en el modo paralelo de flujo múltiples como un complemento ejecutado en los agentes locales del simulador.

compartir el artículo del autor Dmitriy Gizlyk
z
Creamos una nueva estrategia comercial usando una tecnología de colocación de entradas a los indicadores
Creamos una nueva estrategia comercial usando una tecnología de colocación de entradas a los indicadores

En el artículo se expone una tecnología con cuya ayuda cualquiera podrá crear su propia estrategia comercial combinando un conjunto individual de indicadores, y también desarrollar sus propias señales para entrar en el mercado.

compartir el artículo del autor Andrey Azatskiy
z
Las 100 mejores pasadas de optimización (Parte 1). Creando un analizador de optimizaciones
Las 100 mejores pasadas de optimización (Parte 1). Creando un analizador de optimizaciones

En este artículo hablaremos sobre cómo crear una aplicación para seleccionar las mejores pasadas de optimización según varias opciones posibles. Esta aplicación sabe filtrar y clasificar los resultados de optimización según multitud de coeficientes. Las pasadas de optimización se registran en una base de datos, por eso usted siempre podrá seleccionar nuevos parámetros de trabajo sin tener que reoptimizar. Además, esto permite ver todas las pasadas de optimización en un único gráfico, calcular los coeficientes VaR paramétricos y construir el gráfico de distribución normal de las pasadas y resultados de comercio de la variante de combinación de coeficientes seleccionada. Asimismo, se construyen los gráficos de algunos de los coeficientes en una dinámica, comenzando desde el momento de inicio de la optimización (o desde una fecha seleccionada hasta otra fecha seleccionada).

compartir el artículo del autor Vasiliy Sokolov
z
Simulador de estrategias personalizado basado en cálculos matemáticos rápidos
Simulador de estrategias personalizado basado en cálculos matemáticos rápidos

El artículo describe el proceso de construcción de un simulador de estrategias personalizado y un analizador de pasadas de optimización de creación propia. Después de leerlo, usted entenderá cómo funciona el modo de cálculos matemáticos y el mecanismo de los llamados frames; también aprenderá a preparar y cargar sus propios datos para los cálculos y a utilizar algoritmos eficientes para la compresión de los mismos. Además, este artículo será de interés para cualquier persona interesada en las distintas formas de almacenamiento de la información del usuario en un experto.

compartir el artículo del autor Vladimir Karputov
z
Optimizamos la estrategia usando el gráfico del balance y comparamos los resultados con el criterio "Balance + max Sharpe Ratio"
Optimizamos la estrategia usando el gráfico del balance y comparamos los resultados con el criterio "Balance + max Sharpe Ratio"

Ha sido considerado otro criterio de usuario para la optimización de las estrategias comerciales basado en el análisis del gráfico del balance. Para eso, ha sido utilizado el cálculo de la regresión lineal con la ayuda de la librería ALGLIB.

compartir el artículo del autor Carl Schreiber
z
Cómo mejorar el simulador de estrategias para optimizar indicadores usando ejemplos de los mercados de tendencia y flat
Cómo mejorar el simulador de estrategias para optimizar indicadores usando ejemplos de los mercados de tendencia y flat

Al comerciar con diferentes estrategias a veces se requiere determinar si el mercado se encuentra en tendencia o en flat. Con este objetivo se desarrollan multitud de indicadores. ¿Pero cómo evaluar si el indicador cumple o no con la tarea indicada? ¿Cómo aclarar cuál es el diapasón medio del estado del flat o de la tendencia para definir nuestros stops y objetivos? En este artículo se propone usar para ello el simulador de estrategias, demostrando al mismo tiempo que no solo sirve para la optimización de robots para determinadas necesidades. Como indicador de prueba vamos a usar a nuestro viejo conocido ADX.

Xiong Luo Ha publicado el producto

99.00 USD

Un indicador de cruce de carriles que muestra visualmente la tendencia alcista/bajista actual del mercado a través de la línea media (carril medio), la línea principal (carril superior) y las sublíneas (carril inferior). Las intersecciones o giros del carril superior pueden utilizarse como posiciones de compra y venta. Descripción de los parámetros: periodo:10 precio: PONDERADO //ALTO //BAJO //ABIERTO //CERRAR //MEDIO //TÍPICO //MEDIO //PONDERADO método:Lineal ponderado //Simple //Exponencial

Xiong Luo Ha publicado el producto

50.00 USD

La polilínea del polo se traza en función del precio máximo de apertura y del precio mínimo de cierre para determinar el punto de inversión. La polilínea del polo se traza en función del precio máximo de apertura y del precio mínimo de cierre para determinar el punto de inversión. Parámetros (Args): 1. Periodo. El número de K-columnas implicadas en el cálculo de límites. 2. Límite (Divide). Los cálculos incluyen: t1,Shun precio alto bajo (Compra min H,Venta max L) t2 , contra los precios alto y

Xiong Luo
Se ha registrado en MQL5.community