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What Is the Relative Vigor Index? The Relative Vigor Index (RVI) is a momentum indicator used in technical analysis that measures the strength of a trend by comparing a security's closing price to its trading range while smoothing the results using a simple moving average (SMA). The RVI's usefulness is based on the observed tendency for prices to close higher than they open during uptrends, and to close lower than they open in downtrends. KEY TAKEAWAYS The Relative
The parabolic SAR indicator, developed by J. Welles Wilder Jr., is used by traders to determine trend direction and potential reversals in price. The technical indicator uses a trailing stop and reverse method called "SAR," or stop and reverse, to identify suitable exit and entry points. The parabolic SAR indicator appears on a chart as a series of dots, either above or below an asset's price, depending on the direction the price is moving. A dot is placed below the price when it is
Type（1EMA，2DEMA，3TEMA） FastPeriod SlowPeriod SignalPeriod PriceApplied ( HIGH(H) LOW(L) OPEN(O) CLOSE(C) MEDIAN(HL) TYPICAL(HLC) WEIGHTED(HLCC) ) Deviate Up Deviate Down Deviate Bar What Is Moving Average Convergence/Divergence (MACD)? Moving average convergence/divergence (MACD, or MAC-D) is a trend-following momentum indicator that shows the relationship between two exponential moving averages (EMAs) of a security’s price. The MACD line is
In the Forex trading system, the Pivot Points trading method is a classic trading strategy. Pivot Points is a very simple resistance support system. Based on yesterday’s highest, lowest and closing prices, seven price points are calculated, including one pivot point, three resistance levels and three support levels. The resistance line and the support line are one of the tools that are often used in technical analysis, and the role of the support line and the pressure line can be mutually
K线极点轨道UD 【input 参数】 InpMyMagic： 幻数 InpShowPanel： 是否展示面板 InpOneLot： 开单量1份[最大99.99](=0最小手，>0固定手，<0>=-1净亏比，<-1净余最小亏比) InpAllLot： 总净单量,100%(=0最小手，>0固定手，<0>=-1净亏比，<-1净余最小亏比) InpLotMaxMoney： 开单量计算的最大金额(=0不管，>0超过该值即限制为该值，<0超过整数值即限制为小数倍数) InpLot1Dot1Money： 开单1手变化1点时金额变化值。(<=0自动计算(美元)，>0指定) InpDotBig： 大间隔点值(>=0点值，<1三位数点差均，<0整均比) InpDotSml： 小间隔点值(>=0点值，<1三位数点差均，<0整均比) ========== UD ========== InpUDType：
In diesem Beitrag geht es um das Problem der Berechnung des Gesamtvolumen an Positions nach festgelegtem Symbol und magischer Zahl. Die hier vorgestellte Methode verlangt nur den minimal notwendigen Teil der Abschluss-History, ermittelt den nächsten Zeitpunkt, als die Gesamtposition gleich Null war und führt Berechnungen an den jüngsten Abschlüssen aus. Des Weiteren wird hier ebenfalls die Arbeit mit globalen Variablen des Client-Terminals behandelt.
Einen robusten Handelsroboter zu erzeugen geht nicht ohne das Verständnis der Mechanismen des MetaTrader 5 Handelssystems. Der Client-Terminal erhält vom Handelsserver Informationen über die Positions, Orders und Abschlüsse. Um diese Daten mittels MQL5 entsprechend verarbeiten zu können, ist ein gutes Verständnis der Interaktion zwischen dem mql5-Programm und dem Client-Terminal unabdingbar.
In diesem Artikel werde ich versuchen, im Detail zu erklären, was Grid und Martingale sind, sowie was sie gemeinsam haben. Außerdem werde ich versuchen zu analysieren, wie praktikabel diese Strategien wirklich sind. Der Artikel enthält mathematische und praktische Teile.
Dieser Artikel beschreibt die Technik des maschinellen Lernens, die auf den Grid- und Martingale-Handel angewendet wird. Überraschenderweise hat dieser Ansatz wenig bis gar keine Verbreitung im globalen Netzwerk. Nachdem Sie den Artikel gelesen haben, werden Sie in der Lage sein, Ihre eigenen Trading Bots zu erstellen.
Der Artikel beschreibt eine Methode zur schnellen Optimierung unter Verwendung des Partikelschwarm-Algorithmus. Er stellt auch die Implementierung der Methode in MQL vor, die sowohl im Single-Thread-Modus innerhalb eines Expert Advisors als auch in einem parallelen Multi-Thread-Modus als Add-on, das auf lokalen Tester-Agenten läuft, verwendet werden kann.
Der Artikel schlägt eine Technologie vor, die jedem helfen kann, eine eigene Handelsstrategie durch die individuelle Auswahl von Indikatoren sowie den zu entwickelnden Signalen für die Positionseröffnung zu entwickeln.
Der Artikel beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Anwendung zur Auswahl der besten Optimierungsdurchläufe unter Verwendung mehrerer möglicher Optionen. Die Anwendung ist in der Lage, die Optimierungsergebnisse nach einer Vielzahl von Faktoren zu sortieren. Optimierungsläufe werden immer in eine Datenbank geschrieben, so dass Sie jederzeit neue Roboterparameter ohne erneute Optimierung auswählen können. Außerdem können Sie alle Optimierungsdurchläufe in einem einzigen Diagramm sehen, parametrische VaR-Kennzahlen berechnen und die Grafik der Normalverteilung von Durchgängen und Handelsergebnissen einer Reihe bestimmter Verhältnisse erstellen. Außerdem werden die Diagramme einiger berechneter Verhältnisse dynamisch erstellt, beginnend mit dem Optimierungsstart (oder von einem ausgewählten Datum zu einem anderen ausgewählten Datum).
Der Artikel beschreibt die Art und Weise, wie man Strategien individuell testen und einen benutzerdefinierten Analysator für die Optimierungsdurchläufe erstellt. Nach dem Lesen werden Sie verstehen, wie die "Mathematische Berechnung" und der Mechanismus der sogenannten Frames funktionieren, wie Sie benutzerdefinierte Daten für Berechnungen vorbereiten und laden und effektive Algorithmen für ihre Komprimierung verwenden. Dieser Artikel wird auch für diejenigen interessant sein, die an Möglichkeiten interessiert sind, benutzerdefinierte Informationen innerhalb eines Experten zu speichern.
In diesem Artikel betrachten wir ein weiteres Kriterium für die Optimierung einer Strategie auf Basis einer grafischen Analyse der Salden. Die linearen Regression wird mit der Funktion aus der Bibliothek ALGLIB berechnet.
Es ist für viele Strategien essentiell zu erkennen, ob ein Markt 'flach' ist oder nicht. Mithilfe des bekannten ADX zeigen wir, wie wir den Strategie-Tester nicht nur für die Optimierung dieses Indikators für unseren speziellen Zweck verwenden können, wir können auch entscheiden, ob dieser Indikator unserem Ziel gerecht wird und wir können die durchschnittliche Spanne eines Seitwärts-Marktes und eines Trend-Marktes ermitteln, welches wichtig für die Abschätzung von Stopps und Kurszielen werden könnte.
A cross - track indicator that visually shows the current bullish/bearish trend of the market through the midline (mid track), main line (upper track), and sub-lines (lower track). Intersections or upper rail turns can be used as buying and selling positions. Parameter description: period：10 price： WEIGHTED //HIGH //LOW //OPEN //CLOSE //MEDIAN //TYPICAL //AVERAGE //WEIGHTED method：Linear weighted //Simple //Exponential //Smoothed // Linear weighted main offset：1.5 sub offset：1 base：2 counts add
根据高开低收价格确定反转点位，画出的极点折线。 The pole polyline is drawn according to the high opening and low closing price to determine the reversal point. 参数(Args)： 1.周期数(Period)。参与界限计算的K柱数量。 2.界限(Divide)。计算方式包括： t1,顺高低价 (Buy min H,Sell max L) t2,逆高低价 (Buy min L,Sell max H) t3,收盘价 (Buy min C,Sell max C) t4,开盘价 (Buy min O,Sell max O) t5,高开低收价的一半