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Was ist der Relative Vigor Index? Der Relative Vigor Index (RVI) ist ein in der technischen Analyse verwendeter Momentum-Indikator , der die Stärke eines Trends misst, indem er den Schlusskurs eines Wertpapiers mit seiner Handelsspanne vergleicht und die Ergebnisse mithilfe eines einfachen gleitenden Durchschnitts ( SMA) glättet. Die Nützlichkeit des RVI beruht auf der beobachteten Tendenz, dass die Kurse in Aufwärtstrends höher schließen als sie eröffnen und in Abwärtstrends niedriger schließen
Der von J. Welles Wilder Jr. entwickelte parabolische SAR-Indikator wird von Händlern verwendet, um die Trendrichtung und potenzielle Kursumkehrungen zu bestimmen. Der technische Indikator verwendet eine Trailing-Stop- und Reverse-Methode, die "SAR" oder "Stop and Reverse" genannt wird, um geeignete Einstiegs- und Ausstiegspunkte zu ermitteln. Der parabolische SAR-Indikator erscheint auf einem Diagramm als eine Reihe von Punkten, die sich je nach Kursrichtung entweder über oder unter dem Kurs
Typ（1EMA，2DEMA，3TEMA） FastPeriod LangsamPeriode SignalZeitspanne PriceApplied ( HIGH(H) LOW (L) OPEN(O) CLOSE(C) MEDIAN(HL) TYPICAL(HLC) WEIGHTED(HLCC ) ) Abweichung nach oben Abweichung nach unten Abweichender Balken Was ist gleitender Durchschnitt Konvergenz/Divergenz (MACD)? Die gleitende Durchschnittskonvergenz/-divergenz (MACD oder MAC-D) ist ein trendfolgender Momentum-Indikator , der die Beziehung zwischen zwei exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMAs) des Kurses eines Wertpapiers
Im Forex-Handelssystem ist die Pivot-Punkte-Handelsmethode eine klassische Handelsstrategie. Pivot Points ist ein sehr einfaches Widerstands- und Unterstützungssystem. Auf der Grundlage des gestrigen Höchst-, Tiefst- und Schlusskurses werden sieben Kurspunkte berechnet, darunter ein Pivot-Punkt, drei Widerstandsniveaus und drei Unterstützungsniveaus. Die Widerstandslinie und die Unterstützungslinie gehören zu den Instrumenten, die in der technischen Analyse häufig verwendet werden, und die Rolle
K-Linie Polumlaufbahn UD Eingabe-Parameter InpMyMagic: Anzahl der Phantome InpShowPanel: Ob das Panel angezeigt werden soll oder nicht InpOneLot: Offene Auftragsmenge 1 Exemplar [max 99.99] (=0 min lot, >0 fixed lot, <0>=-1 net loss ratio, <-1 net balance min loss ratio) InpAllLot: Gesamtes Netto-Ordervolumen,100%(=0 Minimum Lots, >0 Fixed Lots, <0>=-1 Net Loss Ratio, <-1 Net Balance Minimum Loss Ratio) InpLotMaxMoney: Maximaler Betrag, der für die offene Auftragsmenge
In diesem Beitrag geht es um das Problem der Berechnung des Gesamtvolumen an Positions nach festgelegtem Symbol und magischer Zahl. Die hier vorgestellte Methode verlangt nur den minimal notwendigen Teil der Abschluss-History, ermittelt den nächsten Zeitpunkt, als die Gesamtposition gleich Null war und führt Berechnungen an den jüngsten Abschlüssen aus. Des Weiteren wird hier ebenfalls die Arbeit mit globalen Variablen des Client-Terminals behandelt.
Einen robusten Handelsroboter zu erzeugen geht nicht ohne das Verständnis der Mechanismen des MetaTrader 5 Handelssystems. Der Client-Terminal erhält vom Handelsserver Informationen über die Positions, Orders und Abschlüsse. Um diese Daten mittels MQL5 entsprechend verarbeiten zu können, ist ein gutes Verständnis der Interaktion zwischen dem mql5-Programm und dem Client-Terminal unabdingbar.
In diesem Artikel werde ich versuchen, im Detail zu erklären, was Grid und Martingale sind, sowie was sie gemeinsam haben. Außerdem werde ich versuchen zu analysieren, wie praktikabel diese Strategien wirklich sind. Der Artikel enthält mathematische und praktische Teile.
Dieser Artikel beschreibt die Technik des maschinellen Lernens, die auf den Grid- und Martingale-Handel angewendet wird. Überraschenderweise hat dieser Ansatz wenig bis gar keine Verbreitung im globalen Netzwerk. Nachdem Sie den Artikel gelesen haben, werden Sie in der Lage sein, Ihre eigenen Trading Bots zu erstellen.
Der Artikel beschreibt eine Methode zur schnellen Optimierung unter Verwendung des Partikelschwarm-Algorithmus. Er stellt auch die Implementierung der Methode in MQL vor, die sowohl im Single-Thread-Modus innerhalb eines Expert Advisors als auch in einem parallelen Multi-Thread-Modus als Add-on, das auf lokalen Tester-Agenten läuft, verwendet werden kann.
Der Artikel schlägt eine Technologie vor, die jedem helfen kann, eine eigene Handelsstrategie durch die individuelle Auswahl von Indikatoren sowie den zu entwickelnden Signalen für die Positionseröffnung zu entwickeln.
Der Artikel beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Anwendung zur Auswahl der besten Optimierungsdurchläufe unter Verwendung mehrerer möglicher Optionen. Die Anwendung ist in der Lage, die Optimierungsergebnisse nach einer Vielzahl von Faktoren zu sortieren. Optimierungsläufe werden immer in eine Datenbank geschrieben, so dass Sie jederzeit neue Roboterparameter ohne erneute Optimierung auswählen können. Außerdem können Sie alle Optimierungsdurchläufe in einem einzigen Diagramm sehen, parametrische VaR-Kennzahlen berechnen und die Grafik der Normalverteilung von Durchgängen und Handelsergebnissen einer Reihe bestimmter Verhältnisse erstellen. Außerdem werden die Diagramme einiger berechneter Verhältnisse dynamisch erstellt, beginnend mit dem Optimierungsstart (oder von einem ausgewählten Datum zu einem anderen ausgewählten Datum).
Der Artikel beschreibt die Art und Weise, wie man Strategien individuell testen und einen benutzerdefinierten Analysator für die Optimierungsdurchläufe erstellt. Nach dem Lesen werden Sie verstehen, wie die "Mathematische Berechnung" und der Mechanismus der sogenannten Frames funktionieren, wie Sie benutzerdefinierte Daten für Berechnungen vorbereiten und laden und effektive Algorithmen für ihre Komprimierung verwenden. Dieser Artikel wird auch für diejenigen interessant sein, die an Möglichkeiten interessiert sind, benutzerdefinierte Informationen innerhalb eines Experten zu speichern.
In diesem Artikel betrachten wir ein weiteres Kriterium für die Optimierung einer Strategie auf Basis einer grafischen Analyse der Salden. Die linearen Regression wird mit der Funktion aus der Bibliothek ALGLIB berechnet.
Es ist für viele Strategien essentiell zu erkennen, ob ein Markt 'flach' ist oder nicht. Mithilfe des bekannten ADX zeigen wir, wie wir den Strategie-Tester nicht nur für die Optimierung dieses Indikators für unseren speziellen Zweck verwenden können, wir können auch entscheiden, ob dieser Indikator unserem Ziel gerecht wird und wir können die durchschnittliche Spanne eines Seitwärts-Marktes und eines Trend-Marktes ermitteln, welches wichtig für die Abschätzung von Stopps und Kurszielen werden könnte.
Ein Cross-Track-Indikator, der den aktuellen Aufwärts-/Abwärtstrend des Marktes durch die Mittellinie (mittlere Schiene), die Hauptlinie (obere Schiene) und die Unterlinien (untere Schiene) visuell darstellt. Überschneidungen oder Umkehrungen der oberen Schiene können als Kauf- und Verkaufspositionen genutzt werden. Beschreibung der Parameter: Zeitraum：10 Preis： GEWICHTET //HOCH //NIEDRIG //ÖFFNEN //GESCHLOSSEN //MEDIAN //TYPISCH //DURCHSCHNITT //GEWICHTET Methode：Linear gewichtet //Einfach
Die Pol-Polylinie wird entsprechend dem hohen Eröffnungs- und niedrigen Schlusskurs gezeichnet, um den Umkehrpunkt zu bestimmen. Die Pol-Polylinie wird entsprechend dem hohen Eröffnungs- und niedrigen Schlusskurs gezeichnet, um den Umkehrpunkt zu bestimmen. Parameter (Args): 1. period. Die Anzahl der K-Spalten, die an der Berechnung der Grenzen beteiligt sind. 2. die Grenze (Divide). Die Berechnungen umfassen: t1,Shun hoch niedrig Preis (Kauf min H,Verkauf max L) t2 , gegen die hohen und