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This article implements an online logistic‑regression trade filter in native MQL5 and integrates it into an EMA‑crossover EA with a closed‑trade feedback loop. It details the shared class, features, SGD update, persistence, and a read‑only probability view. Synthetic experiments cover multi‑seed separation, calibration, feature ablation, regime‑shift baselines, and hyperparameter sweeps. You get reproducible scripts and a walk‑forward protocol to validate the filter on your own instrument.
Price outliers distort indicators based on the mean and standard deviation. This article delivers a robust MQL5 library (RobustStats.mqh) implementing the median, 1.4826-scaled MAD, and Theil–Sen slope, plus three drop‑in indicators that replace Bollinger Bands, the linear regression channel, and the z‑score oscillator. A comparison overlay and a breakdown‑point measurement on EURUSD show how the robust instruments hold their shape when a single spike moves the classical ones.
Close-to-close volatility ignores the high, the low, and overnight gaps. We build a reusable MQL5 library implementing four range-based estimators from Parkinson to the gap-robust Yang-Zhang, and put it to work in a comparison indicator and a set of adaptive volatility bands.
Protege tus cuentas de inversión y tu capital personal con una precisión de grado militar. Esta herramienta supervisa continuamente tu capital variable en relación con tu saldo inicial diario. En el momento en que se supere el umbral de caída personalizado que hayas establecido, liquida al instante todas las posiciones abiertas, elimina las órdenes pendientes y se retira por completo del gráfico. Deja de operar por venganza y no vuelvas a suspender nunca más una evaluación de una empresa de
In Part 2 we measure the market's dominant cycle using Ehlers' Hilbert-transform homodyne discriminator and wrap it as an indicator. We then build the MESA Adaptive Moving Average (MAMA) and its follower FAMA from that phase information. Finally, we combine MAMA/FAMA with the Even Better Sinewave to form a regime-switching Expert Advisor and test it on EURUSD in the Strategy Tester, giving you a complete, reproducible MQL5 implementation.
El «Volume Exhaustion Scalper» es un sistema avanzado de trading algorítmico diseñado para instrumentos financieros de alta volatilidad, como el USD/JPY. El bot supervisa continuamente la evolución del precio en tiempo real en relación con su media ponderada por volumen para identificar puntos críticos de agotamiento en el mercado. Cuando el precio se desvía significativamente de su línea de referencia y, al mismo tiempo, se produce un aumento masivo del volumen, el bot interpreta esto como un
GapStrike: Inversion es un asesor experto (EA) de MQL5 de alto rendimiento y totalmente automatizado, diseñado para aprovechar las fallas en la estructura del mercado. Basado en los principios fundamentales de la liquidez institucional, el motor identifica las brechas de valor razonable (FVG) en tiempo real. En lugar de comprar o vender a ciegas las brechas estándar, da prioridad de forma magistral al mecanismo de la brecha de valor razonable de inversión (iFVG): cuando el precio rompe por
We implement Ehlers-style DSP filters in a single reusable MQL5 library and use it to build two indicators. The Roofing Filter applies a 2‑pole high‑pass followed by a Super Smoother to isolate the tradeable 10–48‑bar band. The Even Better Sinewave normalizes the wave to about ±1, oscillating in cycle regimes and railing in trends, so you can read cycles and detect regime shifts in charts and EAs.
Smart Liquidity Sweep es un Asesor Experto (EA) de alto rendimiento, totalmente automatizado, diseñado para la scalping algorítmica de precisión basada en Smart Money Concepts (SMC). El algoritmo está diseñado para explotar sistemáticamente los fondos de liquidez profundos que descansan fuera de los máximos y mínimos estructurales a corto plazo, capturando inversiones de flujo de órdenes institucionales de alta probabilidad. Al combinar el seguimiento de la liquidez institucional con sólidas
