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Artículo publicado Mini emulador del mercado o Probador de estrategias manual : El mini emulador del mercado es un indicador que sirve para la emulación parcial del trabajo en el terminal. Supuestamente, se puede usarlo para la simulación de las estrategias «manuales» del análisis y el trading en el
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Artículo publicado Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte I - el conector : Hace relativamente poco, aparecieron en MetaTrader 5 las funciones de red. Este hecho abre un amplio abanico de posibilidades para los programadores que desarrollan productos para el Mercado, ya que
Magnified Market Price : El indicador muestra el precio actual en una de las esquinas del gráfico. Autor: Nikolay Kositsin
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LinearRegressionChannel : Instrumento personalizado de la regresión lineal. Línea LR, líneas de soporte y resistencia son los valores de los buffers Autor: Nikolay Kositsin
Ozymandias Signal Module : Módulo de señales comerciales para el wizard MQL5 en base al indicador Ozymandias_Lite , una versión simplificada del popular indicador. Autor: Andrey Shpilev
VWAP_Close : Indicador VWAP_Close para determinar los puntos de liquidez y el precio Close medio ponderado según el volumen. Autor: Nikolay Kositsin
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Discusión sobre el artículo "Comunicándonos con Meta Trader 5 usando conexiones designadas sin utilizar DLL"
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Artículo publicado Comunicándonos con Meta Trader 5 usando conexiones designadas sin utilizar DLL : Muchos desarrolladores se enfrentan con el mismo problema: cómo llegar al módulo del terminal sin utilizar DLL poco seguras. Una de los métodos más sencillos y seguros es utilizar conexiones
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Lucky : Asesor Experto de tick. Compara la diferencia entre el precio en el tick anterior y el precio actual. Autor: Vladimir Karputov
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 05): Vistas previas : Hemos logrado desarrollar una forma de ejecutar la repetición de mercado de manera bastante realista y aceptable. Ahora, vamos a continuar con nuestro proyecto y agregar datos para mejorar
SlipPage : Cálculo del deslizamiento de las operaciones realizadas en la divisa del depósito. Autor: fxsaber
Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 8): Monoides : El presente artículo continúa la serie sobre la implementación de la teoría de categorías en MQL5. Aquí presentamos los monoides como un dominio (conjunto) que distingue la teoría de categorías de otros métodos de clasificación de
Información sobre las entradas y salidas del modelo ONNX : Script para obtener información sobre el número, los tipos y los tamaños de los tensores de entrada y salida del modelo onnx Autor: Slava
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Artículo publicado Matrices y vectores en MQL5: funciones de activación : En este artículo, describiremos solo uno de los aspectos del aprendizaje automático: las funciones de activación. En las redes neuronales artificiales, las funciones de activación de neuronas calculan el valor de la señal de
Aroon : El indicador Aroon creado por Tushar Chande indica si una tendencia a largo plazo esta llegando a su fin o simplemente está haciendo una pausa un poco antes de un nuevo movimiento. Autor: Nikolay Kositsin
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Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 11): Nacimiento del SIMULADOR (I) : Para poder usar datos que forman barras, debemos abandonar la repetición y comenzar a desarrollar un simulador. Utilizaremos las barras de 1 minuto precisamente porque nos
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 08): Bloqueo del indicador : En este artículo te mostraré cómo bloquear un indicador, simplemente utilizando el lenguaje MQL5, de una forma muy interesante y sorprendente. Como he mencionado antes, podría haber
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Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 36): Modelos relacionales de aprendizaje por refuerzo (Relational Reinforcement Learning)"
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Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 36): Modelos relacionales de aprendizaje por refuerzo (Relational Reinforcement Learning) : En los modelos de aprendizaje por refuerzo analizados anteriormente, usamos varias opciones de redes convolucionales que pueden identificar varios
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