Discusión sobre el artículo "Uno mismo-optimización de EA: algoritmos genéticos y evolutivos"

 

Artículo publicado Uno mismo-optimización de EA: algoritmos genéticos y evolutivos:

Este artículo cubre los principales principios establecidos en los algoritmos evolutivos, su variedad y características. Llevamos a cabo un experimento con un simple Asesor Experto utilizado como ejemplo para mostrar cómo nuestro sistema de trading se beneficia de la optimización. Consideramos los programas de software que implementan genética, evolutivos y de otros tipos de optimización y proporcionar ejemplos de aplicación cuando se optimiza un sistema predictor y los parámetros del sistema de trading.

Es importante definir lo siguiente para resolver la tarea de optimización:

  • parámetros que se optimizarán;

  • criterio de optimización — escala que deben ser maximizada/minimizada. Puede haber más de un criterio;

  • función objetivo (objetivo, aptitud) que calcula el valor del criterio de optimización.

La función de aptitud en nuestro caso se implementará constantemente como sigue:

  • formando la estructura de datos iniciales;

  • dividiéndolo en un tren de pruebaa;

  • formación del modelo;

  • prueba el modelo;

  • calcular el criterio de optimización.

Autor: Vladimir Perervenko

 
Buen articulo, muy interesante. Gracias por el aporte! ;)