Discusión sobre el artículo "Análisis del impacto del clima en las divisas de los países agrícolas usando Python"
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Análisis del impacto del clima en las divisas de los países agrícolas usando Python:
Un estudio realizado por la Universidad de Michigan en 2023 demostró que los tráders toman decisiones un 27% más comedidas cuando hace mal tiempo, en comparación con los días soleados.
Esto resulta especialmente notable en los mayores centros financieros. Los días en que las temperaturas superan los 30°C, el volumen comercial la Bolsa de Nueva York desciende aproximadamente un 15% de media. En las bolsas asiáticas, cuando la presión atmosférica exterior es inferior a 740 mmHg, este hecho se correlaciona con un aumento de la volatilidad. Y los largos periodos de inclemencias meteorológicas en Londres provocan un notable aumento de la demanda de activos defensivos.
En este artículo, partiremos de la recopilación de datos meteorológicos para finalmente crear un sistema comercial completo que analizará los factores meteorológicos. Nuestro trabajo se basará en datos comerciales reales de los últimos cinco años en los principales centros financieros del mundo: Nueva York, Londres, Tokio, Hong Kong y Fráncfort. Aplicando herramientas reales de análisis de datos y aprendizaje automático, obtendremos señales comerciales procesables a partir de las observaciones meteorológicas.
Autor: Yevgeniy Koshtenko