Discusión sobre el artículo "Reimaginando las estrategias clásicas en MQL5 (Parte III): Previsión del FTSE 100"

 

Artículo publicado Reimaginando las estrategias clásicas en MQL5 (Parte III): Previsión del FTSE 100:

En esta serie de artículos, revisaremos estrategias de negociación muy conocidas para averiguar si podemos mejorarlas utilizando la IA. En el artículo de hoy, exploraremos el FTSE 100 e intentaremos predecir el índice utilizando una parte de los valores individuales que lo componen.

La Bolsa de Valores de Londres (London Stock Exchange, LSE) es una de las bolsas de valores más antiguas del mundo desarrollado. Fue fundada en 1801 y es la principal bolsa de valores del Reino Unido. Se considera parte de las 3 grandes junto con la Bolsa de Valores de Nueva York y la Bolsa de Valores de Tokio. La Bolsa de Valores de Londres es la bolsa de valores más grande de Europa y, según su sitio web oficial, la capitalización de mercado total actual de todas las empresas que cotizan en la bolsa es de aproximadamente 4,4 billones de libras esterlinas.

El Financial Times Stock Exchange (FTSE) 100 es un índice derivado de la LSE que sigue a las 100 empresas más grandes que cotizan en la LSE. A estas empresas se las suele denominar acciones de primera línea y se las considera inversiones relativamente seguras dada la reputación ganada por las empresas a lo largo del tiempo y su historial comprobado. Podemos aprovechar nuestro conocimiento de cómo se calcula el índice FTSE 100 y, potencialmente, crear una nueva estrategia comercial que pronostique el precio de cierre futuro del FTSE 100, considerando el precio de cierre actual del índice, así como el desempeño de 10 grandes acciones que figuran en el índice.

Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana

 
Un artículo está destinado a informar, educar o entretener a los lectores. cuando se trata de la repetición de las mismas cosas sólo cambiando Indicadores o Nombres de acciones, no está ayudando y es sólo perder el tiempo del lector.
 
Ugochukwu Mobi #:
Un artículo pretende informar, educar o entretener a los lectores. cuando es una repetición de las mismas cosas sólo cambiando los Indicadores o los nombres de las Acciones, no está ayudando y sólo está haciendo perder el tiempo al lector.

Creo que encontrará que cada artículo introduce otra forma fascinante de analizar los datos tratando de establecer las relaciones impulsoras. Personalmente aprecio los esfuerzos y las ideas sobre cómo aplicar los principios de big data a cada nuevo aspecto. Sí, la estructura es la misma, pero cada vez que hay otro agujero de conejo para bajar y revisar una relación de una manera diferente, en este caso, cómo utilizar el plomo y el retraso. Por favor, sigan buscando el grial, gracias por sus perspectivas.

 
Ugochukwu Mobi #:
Un artículo está destinado a informar, educar o entretener a los lectores. cuando se trata de la repetición de las mismas cosas sólo cambiando los indicadores o los nombres de las acciones, no está ayudando y es sólo perder el tiempo del lector.
Hey Mobi.

Estoy escribiendo 3 series de artículos diferentes. Lo que me gustaría entender, cuando dices que los artículos son repetitivos, ¿te refieres a través de las 3 series, o dentro de 1 serie? Además, ¿qué te gustaría que se hiciera de forma diferente?
 
linfo2 #:

Creo que descubrirá que cada artículo introduce otra forma fascinante de analizar los datos tratando de establecer las relaciones impulsoras. Personalmente, aprecio los esfuerzos y las ideas sobre cómo aplicar los principios de los macrodatos a cada nuevo aspecto. Sí, la estructura es la misma, pero cada vez que hay otro agujero de conejo para bajar y revisar una relación de una manera diferente, en este caso, cómo utilizar el plomo y el retraso. Por favor, sigan buscando el grial, gracias por sus perspectivas.

Gracias Neil. Creo que lo encontraremos. No puede esconderse de nosotros para siempre.