¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 26
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in[1] = Close[1] - Close[2];
in[2] = Close[2] - Close[3];
in[3] = Close[3] - Close[4];
Optimización de la escala para 2021
Adelantar casi 2 años: de 2022 a 2023-10-29
Cuál es el truco. - Es uno de cientos o uno de miles de conjuntos. Nunca lo encontrarás entre los juegos de color.
¿Cuál es la buena noticia? - Neuronics puede trabajar con cualquier dato, siempre que refleje un poco lo que está pasando en el gráfico
Según la fórmula, fue en una señal de este tipo cuando entré en el foro por primera vez.
Es como ein, zwei, drei, y ......
Pensé que ya no funcionaba.
No, funciona ;)
Haz una señal en la demo, vamos a comprobarlo ;)
Estaré gratamente sorprendido si al menos una neurona obtendrá un beneficio de hierro.A juzgar por la fórmula, fue con esa señal cuando entré por primera vez en la explanada.
Como ein, zwei, drei, y ......
pensé que ya no funcionaba.
No, funciona ;)
Haz una señal en la demo, vamos a comprobarlo ;)
OBS señal - si alta-baja es más que el límite, entonces el comercio hacia la apertura-cierre :-))
(tendencia OBS - "una abuela dijo", si el trigo sarraceno se vuelve más caro, usted debe comprar trigo sarraceno ...).
PS/ el problema con las redes neuronales y MO es que sus resultados no pueden ser interpretados (mediante la mejora de su propia red neuronal), pero sólo probado en la práctica.
Sobre la marcha un montón de indicadores, en la salida =
Sobre la marcha un montón de indicadores, en la salida =
Si ese es el caso, usted no tiene una muy buena línea de fondo.
Prometí dejar el tema, pero al final te daré otra pista: para entrenar la red neuronal, necesitas tu propio probador, que produciría resultados no cerrando, sino abriendo un trato. Es decir, la red neuronal, en el momento de abrir una operación, debería tener información sobre la probabilidad estadística de cerrar la operación abierta en más. Ahora, este es el último post en este hilo(dicho demasiado ya).
Mucho para los que opinan. Aquí, si la idea fuera para dummies, sería genial: qué hacer con los precios, cómo relacionarlos con esta probabilidad, cómo calcular stops y takeouts, etc.
Prometí dejar el tema, pero al final te daré otra pista: para entrenar la red neuronal, necesitas tu propio probador, que produciría resultados no cerrando, sino abriendo un trato. Es decir, la red neuronal, en el momento de abrir una operación , debería tener información sobre la probabilidad estadística de cerrar la operación abierta en más. Ahora, este es el último post en este hilo (ya he dicho demasiado).
Bueno ...
todos los secretos del indicador ))))https://www.mql5.com/ru/code/903
Prometí dejar el tema, pero al final te daré otra pista: para entrenar la red neuronal, necesitas tu propio probador, que produciría resultados no cerrando, sino abriendo un trato. Es decir, la red neuronal, en el momento de abrir una operación, debe tener información sobre la probabilidad estadística de cerrar la operación abierta en más. Ahora, este es el último post en este hilo (ya he dicho demasiado).
Después de leer tu post, me causó una mueca-sonrisa "necesita su propio probador"
Lo siento, Sergey, pero un tester propio, incluso el mejor del mundo, sólo puede masticar datos históricos, pero no conoce el futuro, por mucho que quieras presentarlo aquí como novedad.
Después de cada nuevo tick necesitas un nuevo comprobador autoescrito )).
Necesitas un superordenador
esta red neuronal está rota, trae la siguiente....
Necesitas un superordenador