¿Hay algún patrón en el caos? ¡Intentemos encontrarlo! Aprendizaje automático a partir de una muestra concreta. - página 14

 
Maxim Dmitrievsky #:

Bueno, tomé 4 indicadores std con diferentes períodos y entrenado en ellos durante los últimos 12 años, la prueba de los 10 años anteriores (a la izquierda de la línea de puntos).

Allí sólo cae en el cambio de la tendencia global (gráfico naranja), pero el TS de alguna manera se mantiene.

Entonces puedes ver qué tipo de operaciones abre en el gráfico y dónde, de modo que puedas estimar aproximadamente el principio y empezar desde ahí.


Nadie discute que hay una posibilidad de describir con un pequeño conjunto de predictores de cualquier regularidad en la historia, incluso en este hilo había un ejemplo de la utilización de sólo dos predictores para este fin, y hay artículos en el portal, donde el uso de un polinomio describe la historia de más de 10 años en minutos TF.

Randomise indicadores y su configuración, y luego entrenarlos - sí, es una opción.

¿Así que ha perdido la esperanza en la construcción automática de estrategias, y ahora quiere tener el control total del proceso de toma de decisiones?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Nadie discute que existe la posibilidad de describir con un pequeño conjunto de predictores cualquier regularidad en la historia, incluso en este hilo había un ejemplo de uso de sólo dos predictores para este fin, y hay artículos en el portal, donde el uso de un polinomio describe la historia de más de 10 años en TF minuto.

Randomise indicadores y su configuración, y luego entrenarlos - sí, es una opción.

¿Así que ha perdido la esperanza de la creación automática de estrategias y ahora quiere tener el control total del proceso de toma de decisiones?

No quiero nada en esencia, sólo como una opción para obtener TFs más significativos y un terreno para la reflexión
 
Aleksey Vyazmikin #:

Nadie discute que existe la posibilidad de describir con un pequeño conjunto de predictores cualquier regularidad en la historia, incluso en este hilo había un ejemplo de uso de sólo dos predictores para este fin, y hay artículos en el portal, donde el uso de un polinomio describe la historia de más de 10 años en TF minuto.

Randomise indicadores y su configuración, y luego entrenarlos - sí, es una opción.

¿Así que ha perdido la esperanza de un montaje automático de la estrategia, y quiere tener el control total del proceso de toma de decisiones ahora?

Aleatorizar conjuntos de indicadores a partir de 10 está bien, pero a partir de 100 es una maldición de la dimensionalidad. Los conjuntos deben ser construidos lógicamente, al azar no es suficiente poder.
 
Maxim Dmitrievsky #:
No quiero nada en esencia, sólo como una opción para obtener TCs más significativos y terreno para el pensamiento

¿Y cuál crees que es la ventaja de una estrategia que se puede describir con palabras?

 
Valeriy Yastremskiy #:
La enumeración aleatoria de conjuntos de indicadores a partir de 10 está bien, pero a partir de 100 es la maldición de la dimensionalidad. Los conjuntos tienen que construirse lógicamente de alguna manera, aleatoriamente no es suficiente poder.

El azar es una cuestión de suerte, de lo contrario sería sólo un exceso.

De hecho, hay un problema de aprendizaje en grupo, cuando un conjunto de predictores se muestrea para un fenómeno, pero el modelo agarra algo lo mejor en el momento en la muestra actual. La mayoría de los predictores que tengo son exactamente así. Lo ideal sería construir un árbol sobre un grupo de predictores, y luego el siguiente sobre otro, pero no sé cómo hacerlo.

 
Aleksey Vyazmikin #:

¿Y cuál es la ventaja de una estrategia que puede describirse con palabras?

Se trata de saber si es mejor hurgar al azar o atenerse a una información fiable a priori
 
Maxim Dmitrievsky #:
Es una cuestión de si es mejor hurgar al azar o ceñirse a una información fiable a priori

La información no se vuelve más fiable por comprenderla.

Sólo conocerás un fenómeno estadístico, pero su causa seguirá siendo un misterio, lo más probable.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Comprender la información no la hace más creíble.

Te limitarás a conocer un fenómeno estadístico, pero lo más probable es que su causa siga siendo un secreto.

¿Qué quieres, comprender un mundo infinito o algo así?
 

La cuestión de la rama es ciertamente interesante....

Por eso me lo preguntaba.

Probablemente se pueda determinar una regularidad.

Sugiero analizar varias barras seguidas, por ejemplo 3-4.

Luego mover una barra desde el principio de esta muestra de 3-4 barras y analizar de nuevo.

Como si se superpusiera una muestra sobre otra.

Es posible encontrar un patrón

Como este:


 
Maxim Dmitrievsky #:

Como teórico, dime si se puede entrenar en una muestra, luego mover la muestra en una barra, entrenar de nuevo, luego mover en una barra de nuevo y entrenar de nuevo

y luego superponer los resultados de la formación en la parte superior de uno al otro y ver qué pasa.

¿Desaparecería el caos?

¿Captas la idea?

Razón de la queja: