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no hay manera de hacer que su objetivo
¿OnTester() no funciona?
Si he entendido bien, el "mestizaje" puede realizarse entre "genes" (parámetros) idénticos de individuos (copias del mismo sistema con diferentes valores de los mismos parámetros).
Puedes hacer lo que quieras, hay docenas de variaciones.
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=proprietary%20criterion%20optimization
¡Genial! No sabía que el cinco tuviera esa característica... :) Todavía estoy trabajando en cuatro... :) Gracias.
Eso es todo entonces. La pregunta está fuera ... :)¡Genial! No sabía que el cinco tuviera esa característica... :) Todavía estoy trabajando en cuatro... :) Gracias.
Eso es todo entonces. La pregunta está fuera ... :)En realidad, "esta característica" existe desde hace cuatro ))))
El enfoque en sí mismo no es suficiente. Puede servir como herramienta para "pulir" los sistemas terminados: probar y depurar.
He visto esos métodos en personas que trabajan en proyectos de la llamada "vida artificial". Es interesante. A primera vista, parece una papilla, pero la genética fabrica genes "inteligentes" a partir de la papilla a través de millones de pases.
He visto estos métodos en personas que trabajan en los llamados proyectos de "vida artificial". Es interesante. A primera vista, parece una papilla, pero la genética fabrica genes inteligentes a partir de la papilla a través de millones de pases.
¿OnTester() no es adecuado?
Sí, en el modo de optimización genética por "Máximo del criterio del usuario" el GA del probador maximizará el resultado obtenido del doble OnTester() - todo funciona, pero hay un problema en la automatización "para animar al GA" cuando empieza a converger alrededor del máximo local encontrado y no quiere buscar otras variantes por los parámetros de entrada, en general, en la sintonía fina debe ayudar al GA añadiendo condiciones a OnTester() o dividiendo los parámetros de optimización en varios intervalos