A los especialistas en teoría de la probabilidad. Tengo una cartera de 10 acciones. ¿Cuál es la probabilidad de que 2 de mis 10 empresas quiebren el próximo año? - página 4

 
Maxim Dmitrievsky:

en el sector de los servicios (no masivos), ni siquiera hay una gran base de clientes, no habrá mucha salida de la IA

Encuentre un campo o tecnología relacionados e intégrelos con la IA.
 
Maxim Kuznetsov:

La bolsa no es una urna, las empresas van y vienen. La afirmación sobre los balones que se sacan y no vuelven no se corresponde con ella. Piensa en ello como si las pelotas fueran lanzadas hacia atrás

En sentido figurado: a principios de año había 50.000 empresas, a finales de año las mismas, pero 50 quebraron :-)

Sólo para llamar la atención del público sobre las condiciones antes de decidir que es una buena idea estudiar el problema:

1. la probabilidad a priori de que una empresa concreta quiebre en el plazo de un año no depende del número de empresas cotizadas

2. las probabilidades son independientes: la quiebra no cambia la probabilidad de que otra empresa quiebre

y varias subtareas: encontrar la probabilidad a priori de quiebra de la 1ª empresa (depende de la lectura de la vaga condición "50 de 5.000 empresas quebraron en el mercado estadounidense el año pasado"), de ahí la probabilidad de quiebra de 1 de 10 empresas tomadas al principio del año y de 2 en consecuencia.

 

Probablemente se trataba de pura diversión matemática sobre empresas esféricas en el vacío.

Y si hay un interés real, hay que valorar la empresa concreta, o al menos su tipo y área de actuación.

 
Maxim Kuznetsov:

La bolsa no es una urna, las empresas van y vienen. La idea de que los balones se llevan y no vuelven no encaja. Piensa en ello como si las pelotas fueran lanzadas hacia atrás.

En sentido figurado: a principios de año había 50.000 empresas, a finales de año las mismas, pero 50 quebraron :-)

eso es otro tema. Había una pregunta específica. Lo respondí y lo confirmé experimentalmente.
 
Aleksey Nikolayev:

Según mi estimación, tu fórmula da 1,002, que es una aproximación bastante buena. Pero con una cartera de 100 acciones es casi 1,02, y con 1000 acciones es casi 1,2, lo que no es nada bueno.

La fórmula no es mía y no puede dar un resultado mayor que 1.
Presenta los cálculos, yo encontraré tu error.
 
Nikolai Semko:
La fórmula no es mía y no puede dar un resultado mayor que 1.

Compruébalo. El código en R:

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

suma1=1.002, suma2=1

ayuda de dhyper

 
Nikolai Semko:
es una tarea diferente. Había una pregunta específica. Lo respondí y lo confirmé experimentalmente.

esta es exactamente la tarea.

Pero lo resolviste supuestamente con un experimento (en realidad con un simulador), lo que era más conveniente para ti. Las probabilidades resultaron ser dependientes.

Tengo hijos que hacen esto, no buscan las cosas perdidas donde podrían haberse perdido y posiblemente encontrado, sino donde es más conveniente buscar :-)

 
Maxim Kuznetsov:

esta es exactamente la tarea.

Pero tú lo resolviste con un supuesto experimento (en realidad, con un simulador), lo que te resultaba más cómodo. Las probabilidades resultaron ser dependientes.

Tengo hijos que hacen esto, no buscan las cosas perdidas donde podrían haberlas perdido y es probable que las encuentren, sino donde es más conveniente buscar :-)


Está claro que la tarea que tenemos entre manos dista mucho de ser práctica. Pero el mensaje era claro: que había 5.000 empresas, que 50 habían quebrado y que se esperaban las mismas estadísticas para el año siguiente según los términos de la tarea.

Todo en el simulador es muy declarativo. No hay nada específico. Proporcione su propia versión o señale un error particular en mi versión del simulador. ¿Cuál es el objetivo de toda esta vacilación?

Estoy de acuerdo en que simulador es una palabra mejor.

En este caso se trata exactamente de probabilidades dependientes.

 
Aleksey Nikolayev:

Compruébalo. El código en R:

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

suma1=1.002, suma2=1

ayuda de dhyper

No es fuerte en R.

Explica los siguientes puntos:

k<-0:n es un vector de cuantiles. ¿Puede descifrar este concepto?

el segundo valor es el número de empresas en quiebra (debería ser 50), entonces ¿por qué se añade el vector k a 50?

El tercer valor es el número de empresas que no han quebrado (debería ser 4950). ¿Tienes el 4950-n+k?

El cuarto valor es el número de acciones = 10. Todo parece estar bien aquí.

 
Aleksey Nikolayev:

Compruébalo. El código en R:

suma1=1.002, suma2=1

ayuda de dhyper

No hay acceso a R.
Por favor, vea qué valores da R con la siguiente opción:

n <- 10; k0 <- 0:n; k1 <- 1:n; k2 <- 2:n
p0 <- sum(dhyper(k0,50, 4950,n))
p1 <- sum(dhyper(k1,50, 4950,n))
p2 <- sum(dhyper(k2,50, 4950,n))
p0; p1; p2
Razón de la queja: