Los generadores de estrategias, las redes neuronales y otros análogos (a grandes rasgos) tendrían sentido si hubiera algún tipo de función de aptitud para enseñarlo todo, garantizando la robustez del sistema en el futuro. No sé de tales, imho no existen))) Todo tipo de muestreo de prueba es el mismo ajuste.
Y sin ella, toda esta centrifugadora arrojará a sus habitantes al desierto circundante)))))))))
Por cierto, los de las redes neuronales... Por supuesto que saben todo esto)))) Al entrenar una red, desconecte aleatoriamente las neuronas del bucle. Parece que las cosas son más relevantes, ¿no? ¿Alguien lo ha probado?
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Existen estas funciones. Enróllelos usted mismo.
Un ejemplo trivial: dividir una muestra de tres meses en tres secciones mensuales yeee.
Su función de aptitud es la diferencia mínima de algún cálculo en los tres. Y si el delantero ya es mínimamente divergente, ¡bingo!)
¡Feliz Año Nuevo!
pyspas - hay tal experiencia tanto en el avance como en el comercio.
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Los generadores de estrategias, las redes neuronales y otros análogos (a grandes rasgos) tendrían sentido si hubiera algún tipo de función de aptitud para enseñarlo todo, garantizando la robustez del sistema en el futuro. No sé de tales, imho no existen))) Todo tipo de muestreo de prueba es el mismo ajuste.
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