El modelo de regresión de Sultonov (SRM): pretende ser un modelo matemático del mercado. - página 42
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¿La densidad no está limitada a 0 ó 1?
La densidad no lo es.
¿La densidad no está limitada a 0 ó 1?
Sí, debo haber exagerado con los ceros...
Densidad - no.
adiós!) ignorante.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - la densidad de la distribución normal.
Usted, profesor, encontrará sorprendente que f(0, 0, 0,01)=39,89
Por supuesto, está limitada por uno, pero aquí: P=1+tHammasp(t/t;n;1;0), donde tHammasp(t/t;n;1;0) es la función de densidad de la distribución, que varía de 0 a 1. Véase la fórmula (7) del documento.
Fuera de la ocupación, la unidad está limitada por la integral no invariante de la densidad desde -inf hasta x.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - es la densidad de la distribución normal.
Usted, profesor, encontrará sorprendente que f(0, 0, 0,01)=39,89
Voy a comprobarlo, y en general te equivocas, porque el 0 es un valor discreto, y utilizas una ley de distribución normal continua, respectivamente, necesitas introducir una densidad generalizada, porque la variable aleatoria es mixta X, con posibles valores de x, que toma un valor discreto de 0, ¡los otros valores continuos!
y en general te equivocas, porque el 0 es un valor discreto, y estás utilizando una ley de distribución normal continua,
f(x, 0, 0,01) > 1 para cualquier x en el intervalo [-0,027152;0,027152].
En consecuencia, tenemos que introducir una densidad generalizada,
necesariamente :D
¡ya que la variable aleatoria es mixta X, con posibles valores de x, que toma un valor discreto 0, el resto valores continuos!
¿De verdad? ¿El conjunto de los números enteros no es discreto? ¿Está bien que x pueda tomar cualquier valor del conjunto de enteros (como subconjunto para R)?
f(x, 0, 0,01) > 1 para cualquier x en el intervalo [-0,027152;0,027152].
Absolutamente :D
¿De verdad? ¿El conjunto de los números enteros no es discreto? ¿Está bien que x pueda tomar cualquier valor del conjunto de enteros (como subconjunto para R)?
¿Estás de acuerdo con la afirmación de que m=0 es la expectativa matemática, o más bien su estimación?
¿es sigma=0,01 la raíz de la estimación de la varianza?
puede, modelar tal serie?)) para que las estimaciones no sean sacadas de su cabeza.
¿Estás de acuerdo con la afirmación de que m=0 es la expectativa matemática, o más bien su estimación?
¿es sigma=0,01 la raíz de la estimación de la varianza?
puede, modelar tal serie?)) para que las estimaciones no sean sacadas de su cabeza.
No se trata de estimaciones, sino de los parámetros exactos de la distribución: la expectativa y la desviación estándar, profesor :D
Por supuesto, puedo modelar dicha serie. Aunque aquí es completamente innecesario, porque tu herejía con Yusuf queda refutada con el solo análisis de la función de distribución teórica.