Si existe un proceso cuyo análisis de una parte no permite predecir la siguiente. - página 2
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Gráfico de la temperatura del aire.
1. No escribí sobre esto - escribí sobre lo contrario, que si sabes a priori que la serie no es una representación de algún proceso, entonces es ilógico predecirlo.
2. Y lo que el autor quiere es un GSF con una distribución variable arbitraria.
1. ¿Qué sentido tiene mirar una serie que no tiene nada que ver con el proceso? - Estamos hablando de estudiar y predecir un proceso hipotético y una serie numérica perteneciente al mismo.
2. El RNG es predecible - conociendo el segmento anterior se puede predecir el valor al final del siguiente segmento con cierta exactitud (los números no pueden permanecer mucho tiempo cerca del mismo valor - de lo contrario dejaría de ser una serie NF).
No escribí sobre eso - escribí sobre lo contrario, que si sabes a priori que una serie no es una representación de algún proceso, entonces es ilógico predecirlo. Y lo que el autor quiere es un RNG con una distribución variable arbitraria.
Cualquier serie es una representación de algún proceso, al menos del proceso de creación de esa serie.
Hola.
Sugiero a la estimada comunidad que se plantee un proceso que no se pueda predecir (para que no se pueda ganar dinero con esta predicción). Al mismo tiempo, el proceso no debe tener características estacionarias en el tiempo.
Lanzamos una moneda, sale cara, sale cruz... En lugar de una moneda MathRand()%2.
Lanzamos una moneda, sale cara, sale cruz... En lugar de una moneda, MathRand()%2.
Probado. Utiliza una rejilla con una capa oculta. Conseguí un MO positivo: predije la dirección del siguiente incremento. Así que su variante no es buena.
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2. El LFO, al igual que el MF, es predictivo - conociendo el segmento anterior se puede predecir el valor al final del siguiente segmento con un cierto grado de precisión (los números no pueden estancarse lo suficiente alrededor de un valor - de lo contrario ya no será adyacente al MF).
Probado. Utiliza una rejilla con una capa oculta. Fue capaz de lograr un MO positivo - predijo la dirección del siguiente incremento. Así que su versión no es buena.
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Lo que quiero decir es que es posible predecir cualquier proceso con MO positivo.
Pero aun así, sospecho que sólo hay una situación en la que la predicción es imposible: cuando el propio proceso "conoce" al observador y sus predicciones anteriores, es decir, se trata de sistemas acoplados hacia delante y hacia atrás. En este caso es imposible predecir sin ajustar el predictor a lo largo del tiempo, y eso si el retardo en el ajuste es suficientemente pequeño (y siempre hay un retardo - la discreción en las observaciones no se puede eliminar).
¿Si el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe?
Si el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe... ¿Quién gana?
¿Si el observador sabe que el proceso conoce al observador?
¿Si el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe?
Si el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe que el observador sabe que el proceso sabe... ¿Quién gana?