Econometría: previsión de un paso adelante - página 51
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No estoy muy seguro de cuál es exactamente el objetivo.
Sin embargo, esta "consistencia" antinatural del error también es alarmante.
Se trata de un ideal antinatural: la relación entre el s.c.o. de un error y su m.o. es demasiado baja.
El residuo del modelo debe tener una varianza igual a una constante, si es posible.
Si este es realmente el propósito declarado, entonces debería reconsiderar lo más básico. Pero me parece que estás confundido de nuevo, esta vez en tu comprensión del propósito del modelado.
No creas que estoy tratando de llegar a ti aquí. No! Lo que sugiero aquí es que reconsideres todas tus acciones desde el principio, empezando por definir el problema y establecer los objetivos.
Si este es realmente el propósito declarado, entonces debería reconsiderar lo más básico. Pero me parece que estás confundido de nuevo, esta vez en tu comprensión del propósito del modelado.
No creas que estoy tratando de llegar a ti aquí. No! Le sugiero que reconsidere todas sus acciones desde el principio, empezando por la definición del problema y la fijación de objetivos.
esta vez ya en la comprensión del propósito de la modelización.
Intentándolo. Publicada, pero la idea no fue atendida. El objetivo es la previsibilidad del modelo.
Formule otro. Si la varianza del residuo es constante, entonces no hay incertidumbre en el error de predicción.
hmm... En realidad, el objetivo suele ser minimizar el error, no una constante en absoluto. Además, en esta formulación del problema, la presencia de una constante "muerta" indicaría la ineficiencia del algoritmo de minimización o un error en el propio algoritmo.