Redes neuronales. Preguntas de los expertos. - página 12
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(parece que no lo era ya :o)
Lo fue. VictorArt. Comercia por la historia del comercio. El lema es la estabilidad. Estabilidad de qué indicador no especifica.
Aquí está su PAMM.
Хорошо бы знать принцип или метод который он использует . Если есть возможность то то подскажите, где можно почитать.А то, что то не гуглит .
https://www.mql5.com/ru/forum/124583/page2
Pregunta: ¿Cómo puedo introducir un valor "vacío" en una red (PNN en particular)?
Supongamos que se da como entrada un vector {1, 0, 0, 1, 1}, donde
1ª entrada 1 - se ha producido el evento A1, 0 - se ha producido el evento B1.
2ª entrada 1 - se ha producido el evento A2, 0 - se ha producido el evento B2. etc.
¿Qué pasa si no se ha producido ningún evento en ningún elemento del patrón (vector)? ¿Cómo representar correctamente un vector {1, 0, 0, NULL, NULL}?
....
¿Qué pasa si no se ha producido ningún evento en ningún elemento del patrón (vector)? ¿Cómo representar correctamente un vector {1, 0, 0, NULL, NULL}?
Pregunta: ¿Cómo introducir un valor "vacío" en una red (en particular, PNN)?
Supongamos que se introduce un vector {1, 0, 0, 1, 1} en la entrada, donde
1ª entrada 1 - se ha producido el evento A1, 0 - se ha producido el evento B1.
2ª entrada 1 - se ha producido el evento A2, 0 - se ha producido el evento B2. etc.
¿Qué pasa si no se ha producido ningún evento en ningún elemento del patrón (vector)? ¿Cómo representar correctamente el vector {1, 0, 0, NULL, NULL}?
Filtrar esa mierda antes de alimentar la red neuronal.
De lo contrario, se obtendrá basura en lugar de formación.
Ah... he mirado más el razonamiento de VictorART en el foro.
Básicamente, después de las palabras "Si el mercado cambia tan drásticamente que los antiguos robots de trading pierden eficacia, siempre se pueden crear de forma rápida y automática nuevos robots de trading adaptativos y más adaptados a las nuevas condiciones de trading "no hace falta seguir leyendo )
Filtra esa mierda antes de introducirla en la red neuronal
Menos mal que no escribieron "... ANTES de enviarlo al foro" )))
Intentaré describirlo de otra manera.
..........
Hay una señal S1, por ejemplo, de Compra, y entonces empezamos a vigilar si el precio alcanza ciertos niveles,
Por ejemplo, definimos los niveles +/- 20, +/- 30, +/- 50, +/- 90, +/- 120 y si el precio llegó a +20-pp, luego a +30-pp, luego retrocedió 100pp y llegó a -50-pp, luego a -90-pp, luego volvió a subir a +120-pp, así tenemos un registro de cómo esta señal S1= {1, 1, 0, 0, 1} y así sucesivamente.
Pero si algunas señales están muy cerca en el tiempo, el precio puede no alcanzar algunos niveles, por lo que para alguna señal tenemos Sn= {1, 1, 0, }, es decir, los niveles +/- 90 y +/- 120 no funcionaron.
Pero sin embargo no es una mierda, también es un ejemplo de entrenamiento para NS (mostrando que la señal era débil, de corta duración, o lo que sea que diga...) y también estaría bien presentarlo para el entrenamiento en lugar de filtrarlo.
Lo primero que se me ocurre es el valor de 0,5 para el nivel que no se disparó. Pero por alguna razón no creo que eso sea correcto. ¿Cuál es el valor correcto?
Por ejemplo, definamos los niveles +/- 20, +/- 30, +/- 50, +/- 90, +/- 120 y si el precio llegó a +20-pp, luego a +30-pp, luego retrocedió 100pp y llegó a -50-pp, luego a -90-pp, luego subió de nuevo a +120-pp, entonces el registro de tal señal que regresa es S1= {1, 1, 0, 0, 1} y así sucesivamente.
Pero si algunas señales están muy cerca en el tiempo, el precio puede no alcanzar algunos niveles, por lo que para alguna señal tenemos Sn= {1, 1, 0, }, es decir, los niveles +/- 90 y +/- 120 no se activaron.
....... Pero por alguna razón no creo que eso sea correcto. ¿Qué es lo que hay que hacer?
Introduzca el tercer tipo de señal. Señales totales:
0 o 1 o 2