Prueba de los sistemas de previsión en tiempo real - página 55
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y la versión no ha cambiado :o(
Terminaré el artículo hoy y lo enviaré para que lo revisen.
Terminaré el artículo hoy y lo enviaré para que lo revisen.
Genial, seguiremos tus progresos :o)
el pronóstico es más o menos el mismo (el de máxima entropía) :o) Un pequeño refinamiento, quedan las siguientes trayectorias, siendo la que se "canaliza" la más probable.
El expediente tendría que estar fechado (al menos "verbalmente") ;-).
Un consejo. No incrementar el array en 1 elemento en el bucle. Mantenga el número de elementos utilizados (llenos) en una variable adicional y aumente la matriz en una docena de elementos (estimación para su propia tarea) cuando se quede sin espacio. De este modo, se puede obtener una importante ganancia de rendimiento.
Afirmo, la ganancia de velocidad es significativa (lo he comprobado personalmente).
Ejemplo-ilustración de uso:
ps: perdón por el off-top )
a komposter, lea, Yurixx
Vale, es una tontería discutir con los maestros de MQL. Aunque mis estimaciones me daban un resultado monopenial, pero debo haberme equivocado en alguna parte, o el coche es simplemente fuerte, o he utilizado un paso menor. Creo que sería mejor.
a la comercializadora
Файличик бы, с датой (хотя б "устно") ;-)
Mi error, lo olvidé. Aquí hay una nueva previsión de la misma forma, para 300 muestras (3 días desde que se publicó el post), M15, 17 realizaciones base en total:
Entropías calculadas para ellos:
En el archivo hay una matriz, cada columna es una realización, los números de columna corresponden a los identificadores de la figura anterior. es decir, son los "ganadores", las realizaciones con la máxima entropía:
PD: Ose, vacaciones, aletas, snorkel durante 3 semanas. ¡Buena suerte a todos! Ya me dirás después si la predicción se cumplió... :о)
Las entropías calculadas son para ellos:
¿Podría decirnos cómo se calcula la entropía? ¿Utiliza alguna transformación de precios para calcular la entropía o cuenta directamente para la serie de precios (previsión)?
Intenté contar por recuento - para calcular las frecuencias dividí el eje vertical en intervalos, conté las frecuencias de los aciertos de precio (sin transformar), y luego determiné la entropía usando la fórmula entropía=suma(i=1...n) -probabilidad[i]*log2(probabilidad[i]). Pero por alguna razón no obtuve esos valores de entropía, eran mucho más pequeños.
¿Podría decirnos cómo se calcula la entropía? ¿Utiliza alguna transformación de precios para calcular la entropía o cuenta directamente para las series de precios (previsión)?
Intenté contar utilizando el método de recuento de cajas: para calcular las frecuencias dividí el eje vertical en intervalos, conté las frecuencias de los aciertos de precio (no transformados) en ellos y luego determiné la entropía utilizando la fórmula entropía=suma(i=1...n) -probabilidad[i]*log2(probabilidad[i]). Pero por alguna razón no obtuve esos valores de entropía, eran mucho más pequeños.
mientras esperaba el avión ... :о) La fórmula es, por supuesto, la misma, pero utilizando conversiones de rangos de precios específicos inventados. Por lo tanto, estos valores
mientras esperaba el avión ... :о) La fórmula es, por supuesto, la misma, pero utilizando conversiones de rangos de precios específicos inventados. De ahí estos valores.
>> Ya veo, gracias :)
Aquí, todo parece estar en línea con el tema de la predicción:
A y B - optimización en diferentes periodos
Hay plantillas en el archivo.
Aquí está el nuevo pronóstico sigue siendo el mismo, para 300 cuentas (3 días desde que se publicó el post), M15, Total - 17 realizaciones de base:
PD: Eso es, vacaciones, aletas, snorkel durante 3 semanas. Buena suerte a todos. Ya me dirás después si el pronóstico se cumplió... :о)
Resulta una especie de discrepancia: previsión para 3 días y vacaciones para 3 semanas ;-).