La etiqueta del mercado o los buenos modales en un campo de minas - página 46

 
paralocus писал(а) >>

¿Por qué necesito plazos? Quien los haya inventado, que comercie con ellos.

¿Y qué es lo que se incrementa para usted entonces? ¿Una cierta cantidad de tiempo? ¿Volumen? ¿Ganancia?

 
YDzh >> :

¿Qué es entonces lo que se incrementa para usted? ¿En un tiempo determinado? >> ¿Tomar ganancias?

El incremento del cociente no está relacionado con el tiempo de ninguna manera. Hay un incremento del cociente en N puntos, por ejemplo hacia arriba - es un símbolo

 
paralocus писал(а) >>

El incremento del cociente no está relacionado con el tiempo de ninguna manera. Hay un aumento de la cotización en N puntos, por ejemplo, hacia arriba - esto es un símbolo

Y cuánto tiempo hay que esperar para este aumento y cuál será la detracción - es una cuestión de décimas... Muy bien, tú eres el jefe...

 
YDzh >> :

Y cuánto tiempo hay que esperar para este aumento y cuál será la detracción es una décima cuestión... Muy bien, eso es todo, tú eres el jefe...

No tienes que esperar, no es necesario, pero la detracción será de todos modos - es el negocio.

 

Este es un ejemplo de cómo los pesos convergen a un mínimo global durante el entrenamiento de la cuadrícula:

Aquí hay dos casos con diferentes puntos de partida para los pesos. Se puede ver que al final del entrenamiento las oscilaciones se desvanecen suavemente para cada uno de los pesos y convergen aproximadamente a los mismos valores. El ejemplo se da para una sola neurona con tres entradas.

 

¡Increíble, las fotos! Comparta su tratamiento :-)

Por cierto, vivo en Korolev


 

No hay problema.

Esta imagen ilustra el aprendizaje en la siguiente cuenta atrás del cociente:

Se puede ver que los valores óptimos de los pesos son estables de un experimento a otro, pero están significativamente desplazados con respecto a los resultados anteriores obtenidos en el conteo hacia atrás. Esto indica una débil estacionariedad de la BP del tipo de mercado y la necesidad de volver a entrenar a la chica en cada cuenta atrás.

 
Neutron >> :

No hay problema.

Esta imagen ilustra el aprendizaje en la siguiente cuenta atrás del cociente:

Se puede ver que los valores óptimos de los pesos son estables de un experimento a otro, pero están significativamente desplazados con respecto a los resultados anteriores obtenidos en el recuento hacia atrás. Esto indica una débil estacionariedad de la BP del tipo de mercado y la necesidad de reciclar a la chica en cada recuento.

Esto puede deberse también al racionamiento.

 
registred >> :

También podría ser por el racionamiento.


Pero la cosa, de acuerdo, es hermosa -:)


 
paralocus писал(а) >>

Pero la cosa es, de acuerdo, hermosa -:)

Disminuir la tasa de aprendizaje - coeficiente antes del paréntesis 1-L/Epox (la estabilidad mejorará) y tener la función de compresión en los pesos después de cada época, de lo contrario toman amplitudes demasiado grandes en el proceso de aprendizaje. Es todo lo mismo, pero a veces el peso llega a la saturación y se pierde para el aprendizaje (típico para la bicapa no lineal).

Razón de la queja: