Filtros digitales adaptativos - página 40

 

FreeLance, has publicado una estadística de su cuenta que va en aumento. Y no está mal para un sistema tan estadístico. Sí, hay tramos de bajada. Pero ya está. Y todavía no hay suficientes oficios para las estadísticas. Pero si lo aproximas en línea recta, definitivamente está subiendo. Pero tienes el descaro de llamarlo "bulto". Hmm. Ni siquiera lo comentaré.

Alsu, ¿tienes una exacerbación? ¿Qué te hace pensar que soy Michael Andreyevich? Nunca lo he hecho.

 

Mijail Andréyevich es FreeLance, quién no lo sabe, joder...

mikfor, lee el post con más atención. Puedes ver que alsu no te habla.

 
Mathemat:

Mihail Andreyevich - es FreeLance, que no lo sabe, por el amor de Dios...

mikfor, lee el post con más atención. Ahí puedes ver que alsu no te habla.

Gracias, Alexei, por la presentación. :)

Por cierto, en la demo, y durante un periodo tan maravilloso - los limpiaparabrisas ágiles sin retracción "ganan" bastante bien...

;)

Por cierto, gracias a Mais he encontrado enlaces útiles

Y.P. Lukashin. "Métodos adaptativos de previsión de series temporales a corto plazo".

Desglosado en 6 partes, continúa aquí:

parte 2 parte 3 parte 4 parte 5 parte 6

 

Sí, gracias, lo he descargado. Echemos un vistazo.

Sí, y hay una curva muy decente en Onyx.

 
Mathemat:

Sí, gracias, lo he descargado. Echemos un vistazo.

Si hay preguntas específicas, creo que es útil ponerse en contacto con el autor del libro

http://www.imemo.ru/df/struct/lid/561.htm

 

Señores, ¿qué es ese Filtro que muestra el autor en su vídeo? - https://www.youtube.com/watch?v=CVmIorjbCGs


¿Has pensado alguna vez que tal vez no debas ir por el camino del DORMIR, sino por el camino del DORMIR A PRECIO?

En otras palabras, no utilice el Suavizado Adaptativo, sino la Reducción Adaptativa de Ruido (COPRESIÓN), es decir, la compresión VERTICAL de precios.

Vídeo de la Reducción Adaptativa del Ruido - https://www.youtube.com/watch?v=6eqfFYqR6lA

A los 6 minutos 36 segundos el autor del vídeo dice: "Cuanto más alto sea el parámetro de desplazamiento y más bajo el de reducción, más fuerte será la reducción de ruido".

Tomemos el algoritmo de esta Reducción Adaptativa de R uido de Audio - reescribámoslo en MQL - sustituyamos los Datos de Audio por Datos de Precio (Cierre de Precio) - y la salida será un Filtro Adaptativo de Reducción de Ruido (CoPressor) para el Precio

 
Freelance:

Por cierto, gracias a Mais, se han descubierto enlaces útiles

Y.P. Lukashin. "Métodos adaptativos para la previsión de series temporales a corto plazo".

Espeluznante. Y está en mi estantería. No puedo soportar tirarlo.

 
Saigonx:

Señores, ¿qué es ese Filtro que muestra el autor en su vídeo? - https://www.youtube.com/watch?v=CVmIorjbCGs


¿Has pensado alguna vez que tal vez no deberías ir por el camino del AHORRO, sino por el camino del AHORRO DE PRECIOS?

En otras palabras, no utilice el Suavizado Adaptativo, sino la Amortiguación Adaptativa del Ruido (COPRESIÓN), es decir, la compresión VERTICAL del precio.

Vídeo de la Reducción Adaptativa del Ruido - https://www.youtube.com/watch?v=6eqfFYqR6lA

A los 6 minutos 36 segundos el autor del vídeo dice: "Cuanto más alto sea el parámetro de desplazamiento y más bajo el de reducción, más fuerte será la reducción de ruido".

Tomemos el algoritmo de esta Reducción Adaptativa de R uido de Audio - reescribámoslo en MQL - sustituyamos los Datos de Audio por Datos de Precio (Cierre de Precio) - y la salida será un Filtro Adaptativo de Reducción de Ruido (CoPressor) de Precio

Fíltralo a tu gusto:

- https://www.mql5.com/en/code/22679

- https://www.mql5.com/en/code/22677

- https://www.mql5.com/en/code/22676

- tomar la fórmula ema completa.

- tomar hma y cambiar dinámicamente los coeficientes del método y el orden.

- toma mama, es como hma, solo que con otro tipo de metodología (como para los listos).

Para el audio(instrumentos) y la voz hay patrones conocidos a partir de los cuales se puede recuperar/recrear una señal parecida a la original, con 0 ruido en ella. Para las series de precios el único patrón conocido es la tendencia/tendencia, y cuando empieza a surgir y termina es una sorpresa. Desde alguna soltura de barba para algo si la relación señal/ruido > 3:1 entonces todo está bien. En consecuencia, si se traslada esto a los precios, un rango de día de 90p(900pp) debería poder tomar 30p(300pp) y un rango de día de 30p(300pp) ya sería una lotería.

Step average - std based
Step average - std based
  • www.mql5.com
We are all using averages for market assessment. One of the ways averages are used is using the change of the slope of the average as a signal. But that way tends to produce a lot of signals in ranging market. One of the way to lessen that number of signals is to filter out insignificant changes in average. It is using percent of STD (Standard...
 
mikfor:

"¿Por qué necesitas uno, mikfor? Digamos que ya tienes uno, e incluso Jurik está fumando al margen. ¿Cómo lo usarías?"

No soy fan de mais, porque también lo he observado en otros foros.

"Digamos que tenemos un gráfico de precios. Y una media móvil de período largo, la SMA. Considere un intervalo de tiempo, digamos un día. Es evidente que la desviación estándar del cuadrado medio del gráfico de precios original es mayor que la del SMA correspondiente. En otras palabras, el SMA es más "suave". En otras palabras, si en algún momento hay una diferencia entre el gráfico del precio y la SMA, es MÁS ORDENADO que la mayor parte se elimine en el futuro llevando el PRECIO a la SMA en lugar de la SMA al precio. Simplemente porque el SMA no sabe correr a la misma velocidad que el precio. Una SMA de período largo puede cambiar muy lentamente, por definición, por su propia naturaleza.


Por lo tanto, parecería que si en el momento t0, si el precio es, digamos, 100 pips mayor que el punto correspondiente de alguna SMA, y vendemos con TP=SL=100 pips, deberíamos estar en medio de un gran número de operaciones similares. Este es un sistema de comercio brillante y brillantemente simple. Esencialmente nos dice que el precio tiende a la media. Pero ciertamente no funciona. Porque el SMA es posterior. Y el valor de la SMA en la barra nos da ya información de OLD.

Es decir, si tuviéramos un filtro REAL (y no redibujable), entonces podríamos aplicar esta sencilla y obvia estrategia a gran escala."

comparto. porque yo mismo llegué a pensamientos similares. y pensé en ello mucho tiempo. por cierto, recomiendo mirar allí de nuevo. parece que la gente entendió que creado un índice NO ES un filtro no lagging no re-drawing, pero posee todas sus propiedades en términos de comercio.

Lo curioso es que la causa y el efecto se conectan exclusivamente de izquierda a derecha. El PRECIO es lo principal y no va a ninguna parte ). Sólo hay que darse cuenta de esta filosofía, y la vida se vuelve fácil y sencilla.
 
dmneedall2:
Lo curioso es que la causa y el efecto se conectan exclusivamente de izquierda a derecha. Lo principal es el PRECIO y no va a ir a ninguna parte ). Sólo tienes que entender esta filosofía y la vida será fácil y sencilla.
El precio no puede quedarse quieto. Es un axioma que no debe olvidarse.
Estar en el nirvana... )
Razón de la queja: