Matemáticas puras, física, lógica (braingames.ru): juegos cerebrales no relacionados con el comercio - página 3

Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
El peso del problema es 5:
Un día, 23 megacerebros decidieron jugar un partido de fútbol. Mientras seleccionaban los equipos, se dieron cuenta de una característica interesante: cualquiera que fuera elegido para arbitrar el partido, los otros 22 jugadores podían dividirse en dos equipos de 11 con el mismo peso total de todos los jugadores. Se sabe que el peso de cada megacerebro se expresaba en un número entero de kilogramos. ¿Es posible que no todos los megacerebros tengan el mismo peso?
Nota: resuelto recientemente, pero estoy seguro de que la solución es correcta. La solución no puede sino ser hermosa.El peso del problema es 5:
Un día, 23 megacerebros decidieron jugar un partido de fútbol. Al elegir los equipos, se dieron cuenta de una característica interesante: cualquiera que fuera elegido como árbitro del partido, los otros 22 jugadores podían dividirse en dos equipos de 11 con el mismo peso total de todos los jugadores. Se sabe que el peso de cada megacerebro se expresaba en un número entero de kilogramos. ¿Es posible que no todos los megacerebros tengan el mismo peso?
Nota: resuelto hace poco, pero estoy seguro de que la solución es correcta. La solución no puede dejar de ser hermosa....... Así pues, el peso del árbitro debe ser el mismo que el peso medio de los otros 22 jugadores (de lo contrario, cuando el árbitro es sustituido por uno de los jugadores, la distribución se vuelve asimétrica)............
Un descuido... Cuando se cambian los árbitros, los equipos pueden (y deben) ser reorganizados...
Qué conclusión tan impresionante. Entonces, ¿todas las distribuciones que tienen una mediana igual a la media son simétricas?
P.D. Mi prueba se basa en el descenso infinito. Probablemente demasiado enrevesado de nuevo...
Qué buena conclusión. Entonces, ¿todas las distribuciones en las que la mediana es igual a la media son simétricas?
Creo que sí. Aunque también miran el modo para unimodal. Como en la asimetría de la derecha Xsr>Me>Mo, en la asimetría de la izquierda Xsr<Me<Mo. Pero podría ser una distribución bimodal o multimodal. Y coeficiente de asimetría = 3*(Media - Mediana) / RMS.
Al menos, no se me ocurre el contraejemplo cuando la distribución es asimétrica y la mediana y la media coinciden.
Ayuda al cazador a encontrar al zorro
Ayuda al cazador a encontrar al zorro