Interés y Humor - página 4034
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Alguien lo necesita más, ¿por qué la "bondad" debe perderse en un foro al lado de un basurero?
con respeto.
una declaración muy ambigua sobre un foro con un enlace a un vertedero...
sí con un apego del tipo "¿me respetas?".
una declaración muy ambigua sobre un foro con un enlace a un vertedero...
Sí con una fijación como "¿me respetas?"
Oleg, se perdió la mejor parte, así que fuera de tema, por desgracia)
Oleg, se perdió la mejor parte, así que fuera de tema, por desgracia)
está bien... y los temas no tienen límites rígidos, y fluyen suavemente hacia otro hilo, luego otro, luego otro... cubriendo vastas extensiones...
También se puede poner sin fusible =)
Es como entrar en el mercado sin un tope.
Es como entrar en el mercado sin un tope.
Siempre hay una parada, la DC la proporciona)
EE.UU. tiene un bono del siglo XVII que aún genera intereses.
El bloguero Tom Scott habló con Geert Rouwenhorst, profesor de finanzas corporativas de la Universidad de Yale (Connecticut, EE.UU.), sobre un bono de 369 años de antigüedad conservado en los archivos de la institución educativa.
El título fue emitido el 15 de mayo de 1648 por la cooperativa holandesa De Stichtse Rijnlanden, formada por terratenientes y ciudadanos adinerados que explotaban presas y canales en la región del Bajo Rin. El documento se emitió para financiar la construcción de un embarcadero en el río Lek.
El lazo era un trozo de piel de cabra. No había fecha de vencimiento, pero el texto especificaba que el bono devengaría un interés del 5% anual a perpetuidad (aunque el tipo de interés se redujo al 3,5% al principio y luego al 2,5%).
Yale compró el documento en 2003 por 24.000 euros. Durante un tiempo, su personal no vio el antiguo vínculo como un medio de obtener beneficios. Pero en 2015, Rouwenhorst acudió a la sede de la Autoridad del Agua en Utrecht (Países Bajos) y recibió los intereses de la fianza por primera vez en 26 años (unos 136,2 euros).
EE.UU. tiene un bono del siglo XVII que aún genera intereses.
El bloguero Tom Scott habló con Geert Rouwenhorst, profesor de finanzas corporativas de la Universidad de Yale (Connecticut, EE.UU.), sobre un bono de 369 años de antigüedad conservado en los archivos de la institución educativa.
El título fue emitido el 15 de mayo de 1648 por la cooperativa holandesa De Stichtse Rijnlanden, formada por terratenientes y ciudadanos adinerados que explotaban presas y canales en la región del Bajo Rin. El documento se emitió para financiar la construcción de un embarcadero en el río Lek.
El lazo era un trozo de piel de cabra. No había fecha de vencimiento, pero el texto especificaba que el bono devengaría un interés del 5% anual de forma indefinida (aunque el tipo de interés se redujo primero al 3,5% y después al 2,5%).
Yale compró el documento en 2003 por 24 mil euros. Durante un tiempo, su personal no vio el antiguo vínculo como un medio de obtener beneficios. Pero en 2015, Rouwenhorst acudió a la sede de la Autoridad del Agua en Utrecht (Países Bajos) y recibió los intereses de la fianza por primera vez en 26 años (unos 136,2 euros).
Una seguridad real
una verdadera seguridad
No tanto: la inflación se lo ha comido todo.
Pero en general - es ciertamente un unicum.
Una red neuronal ve un león, una liebre y un cangrejo en la luna
El programador Daigo Shoji quería ver lo que una red neuronal convolucional, una arquitectura de red neuronal especialmente diseñada para el análisis y el reconocimiento de imágenes, vería en la Luna. Una red de este tipo aprende a entender lo que hay en la imagen haciendo pasar por ella una gran base de datos de imágenes. Resultó que la red neuronal tiende a ver los contornos de los animales en la Luna: un cangrejo, un león y una liebre, y si la imagen no muestra la parte norte del satélite con el Mar del Frío, es más probable que la red neuronal vea una liebre, y si el Mar del Frío está en la imagen, un león.
Una red neuronal ve un león, una liebre y un cangrejo en la luna
El programador Daigo Shoji quería ver lo que una red neuronal convolucional, una arquitectura de red neuronal especialmente diseñada para el análisis y el reconocimiento de imágenes, vería en la Luna. Una red de este tipo aprende a entender lo que hay en la imagen haciendo pasar por ella una gran base de datos de imágenes. Resultó que la red neuronal tiende a ver los contornos de los animales en la Luna: un cangrejo, un león y una liebre, y si la imagen no muestra la parte norte del satélite con el Mar del Frío, la red neuronal ve más a menudo una liebre, y si el Mar del Frío está en la imagen, un león.
Lasredes neuronales son un gran engaño en general y un bonito juguete en particular.
Si se puede aplicar cualquier otro método de regresión o clasificación, incluso a expensas de la exactitud de la predicción, debería aplicarse.
Y la NS es una chapuza o si no funciona nada más