¿Alguien ha hecho una auto-optimización virtual automática para su robot? - página 3
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¿la única forma normal de probar una estrategia en el historial se convierte de repente en "intrínsecamente inviable" cuando la pones dentro de un EA? )
ok
en cualquier programa de aprendizaje automático puedes dividirlo entre 100500 faltas y seguirás teniendo basura
Si la ST es incapaz de ajustarse a un diferencial constantemente negativo, la autooptimización debería ayudar: la ST debería ser rentable.
Si la autooptimización cuando el diferencial es negativo no ayuda, probablemente haya algo que no funciona en el ST.
Cómo explicarlo... con un patrón que cambia monótonamente, la auto-optimización funciona. Por ejemplo, si una línea recta bajo una pendiente crece y para la ST sólo hay que actualizar los datos (parámetros), recalcular para los nuevos valores, y todo ese tipo de cosas
en el mercado es un juego de adivinanzas en cualquier combinación, porque los patrones cambian a pasos agigantados y de manera dramática
y si has encontrado un periodo de auto-optimización, significa que has encontrado ciclos para corregir los parámetros y ya no necesitas un auto-optimizador
la auto-optimización es el equivalente a una media móvil
que los patrones cambian a pasos agigantados y de forma dramática
Los saltos no son tan malos como su frecuencia. Es decir, tienes que ganar más dinero en el tramo tranquilo de lo que pierdes en el pico. Y para eso necesitas que el tramo de tranquilidad sea relativamente largo. La capacidad de exprimir un beneficio de la parte tranquila es en gran medida el mérito de la autooptimización.
Los segmentos silenciosos suelen estar ausentes. O están tranquilos en una escala de tiempo diferente.
Si la ST es incapaz de ajustarse a un diferencial constantemente negativo, la autooptimización debería ayudar: la ST debería ser rentable.
Si la autooptimización cuando el diferencial es negativo no ayuda, probablemente haya algo que no funciona en el ST.
Cómo explicar es...
En primer lugar, entienda lo que quiere explicar.
La auto-optimización es análoga a una media móvil
Sí, es parte del ST. La diferencia con EMA es que no se puede cambiar el código de TS en absoluto para permitir la auto-optimización. Es decir, es un bloque independiente de TS. Aproximadamente como muchos módulos MM.
Su sistema se ajusta a los diferenciales negativos
No sé a qué te refieres. Intento asegurarme de que la optimización del TS en un diferencial negativo da el resultado correcto.
es normal que primero se entienda lo que se quiere explicar.
Lo que digo es que la autooptimización no es necesaria en la fase de negociación. De alguna manera puede ser necesario para la búsqueda de parámetros
Las sobrecargas no son tan malas como su frecuencia. Es decir, tienes que ganar más en el tramo tranquilo de lo que pierdes en la subida. Y para ello, es necesario que el periodo de tranquilidad sea relativamente largo. La capacidad de exprimir un beneficio de la parte tranquila es en gran medida el mérito de la autooptimización.
Los segmentos silenciosos suelen estar ausentes. O están tranquilos en una escala de tiempo diferente.
Ya veo, es como esperar que los castillos de arena sean estables, sin saber de qué tipo de arena están hechos y cuándo se desmoronarán. el infierno fuera de él :)