Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 12): Dropout" - página 2

[Dmitriy Gizlyk]

Dmitry Nazarov:

Dmitry, ¿puedes explicar un poco más sobre el parámetro de ventana en la creación de Neuronkey. ¿Estoy en lo cierto al entender que este es el número de neuronas secuencialmente (con un paso) que se toman para el cálculo de un paso? Para ahorrar potencia de cálculo?

En una red convolucional, ventana es el tamaño máximo del patrón. Paso es el tamaño del paso con el que se desplaza la ventana para buscar un patrón. Por ejemplo, estamos configurando una red para buscar un fractal. Fijamos ventana = 3, paso = 1. Comprobamos las 3 primeras velas y obtenemos un cierto valor estimado de comprobación de patrón. Nos movemos 1 vela y comprobamos las 3 velas siguientes y obtenemos un valor estimado para ellas. Así, recorriendo toda la muestra, obtenemos un vector de valores de correlación con el patrón deseado.

[Trader Fx]

Entendiendo que las  redes neuronales artificiales son un modelo computacional el que fue evolucionando a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia