Discusión sobre el artículo "Remuestreo avanzado y selección de modelos CatBoost con el método de fuerza bruta" - página 7
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En ese cuaderno, sólo este bloque de código da error
pr = get_prices(look_back=LOOK_BACK)
pr = add_labels(pr, 10, 25)
rep = tester(pr, MARKUP)
plt.plot(rep)
plt.show()
ValueError: No se puede establecer un marco sin índice definido y un valor que no se puede convertir en una Serie
¿Cuál puede ser la razón?
En ese cuaderno, sólo este bloque de código da error
pr = get_prices(look_back=LOOK_BACK)
pr = add_labels(pr, 10, 25)
rep = tester(pr, MARKUP)
plt.plot(rep)
plt.show()
ValueError: No se puede establecer un marco sin índice definido y un valor que no se puede convertir a una Serie
¿Cuál puede ser la razón?
el marco de datos está vacío
compruebe si las comillas se reciben o no
Inténtalo tú. No llevará mucho tiempo. ¿No sería interesante probarlo en un experimento? Breiman no lo hizo en su bosque aleatorio.
Es lento. Lo probaré más tarde.
Es lento. Lo intentaré más tarde.
marco de datos vacío
comprobar si se han recibido o no las cotizaciones
así es, no presté atención al hecho de que el broker tiene una "m" al final del par eurobucks - EURUSDm.
Será interesante ver el resultado. Creo que podemos dividir la prueba en dos, la mitad para el test y la otra mitad para el examen. O añadir un par de años.
He hecho algo así antes, un vaso de madera. En realidad, no hizo nada del otro mundo.
Dudo que en este caso, también. Pero lo comprobaré más tarde.
He hecho algo como esto antes, un vaso de madera. De hecho, no dio nada maravilloso.
Lo dudo en este caso, también. Pero lo comprobaré más tarde.
Estoy de acuerdo, en el bosque inicialmente promediar los mejores resultados. Pero no está de más comprobar)
Estoy de acuerdo, en el bosque inicialmente promediar los mejores resultados. Pero no está de más comprobar)
No, todos.
Y se llama bosque ale atorio porque se suman todos los árboles aleatorios.
Para el mejor no se llamaría bosque aleatorio, sino mejor bosque. )))
No, todas.
Y se llama bosque aleatorio porque se suman todos los árboles aleatorios.
Pues el mejor se llamaría el mejor bosque, no bosque aleatorio. )))
Parece que tenemos ideas diferentes sobre el refuerzo aleatorio. Árbol decisivo, se trata de características seleccionadas de un conjunto aleatorio. El punto es que los conjuntos son al azar, pero la selección / agrupación en malos buenos estaba originalmente allí. Es como lanzar una aguja, medir ángulos y calcular el número Pi)
de la wiki.
Parece que tenemos ideas diferentes sobre el bousting aleatorio. Árbol decisivo, se trata de características seleccionadas de un conjunto aleatorio. La cuestión es que los conjuntos son aleatorios, pero la selección / agrupación en malos buenos estaba originalmente allí. Es como lanzar una aguja, medir ángulos y calcular el número de pi)
de la wiki
Sí, hay muchos árboles, pero cada uno intenta aprender mejor sobre características diferentes. No es lo mismo que combinar varios bosques (incluidos los malos).