Discusión sobre el artículo "Moving Mini-Max (Minimax móvil): un nuevo indicador de análisis técnico y su implementación en MQL5"

 

Artículo publicado Moving Mini-Max (Minimax móvil): un nuevo indicador de análisis técnico y su implementación en MQL5:

En este artículo voy a describir el proceso de implementación del indicador Moving Mini-Max basado en el artículo publicado por Z.G. Silagadze "Movig Mini-Max: un nuevo indicador para el análisis técnico". El concepto de este indicador se basa en la simulación del fenómeno del túnel cuántico, propuesto por G. Gamov en la teoría de la desintegración alfa.

Figura 3. Versión final del indicador Moving Mini-Max

Autor: investeo

 

Seré el primero.

He mirado la publicación original de Sigalazde, desgraciadamente no da las conclusiones de las ecuaciones.... pero no es el punto: basado en mi experiencia de estudiante con la mecánica cuántica puedo decir que esta conclusión es probablemente bastante simple)))).

Ahora algunas observaciones y esbozos.

Параметр m - это ширина окна сглаживания, которая в нашем случае характеризует способность мяча проходить через маленькие препятствия.


En general, la fuente primaria interpreta este parámetro como "el inverso de la masa de la bola". Es decir, dependiendo de m (recordemos los fundamentos de la mecánica cuántica:))), cambia la incertidumbre de la energía necesaria para arrastrar la bola bajo la barrera de potencial. Me parece que el ajuste rígido de este parámetro es una de las razones de las frecuentes señales falsas. Esto puede justificarse por el hecho de que existen valores en el mercado que son análogos de la masa y, al igual que ésta, caracterizan la inercia. En la primera aproximación podemos considerar como tal valor la cantidad de fondos de que disponen los participantes en el mercado, en la siguiente - su disposición a tomar determinadas decisiones (expectativas del mercado). No podemos estimar estos factores directamente a partir del gráfico, pero existe la posibilidad de utilizar al menos los datos sobre volúmenes de negociación. En función de esto, podemos afinar el parámetro m. Creo que merece la pena intentarlo.

Aún así, me gustaría ver los cálculos - a partir de qué modelo procedió Sigaladze. Al fin y al cabo, en general, la bola debería superar una barrera potencial situada "perpendicular al mercado", en el eje de energía, es decir, donde los participantes realizan las órdenes/ Estas barreras potenciales se pueden ver claramente aquí: http://fxtrade.oanda.com/analysis/historical-open-orders. ¡Yo resolvería este problema utilizando métodos cuánticos! Y Sigaladze (eso me pareció a mí) hace alguna aproximación bastante aproximada, intentando proyectar las energías sobre el eje de los precios. De ahí que pueda haber un lío: quizá valga la pena aplicar alguna transformación cuadrática a los precios antes de procesarlos para acercar la representación de coordenadas a la energética.

Gracias por el artículo en general, una vez emprendí una investigación similar, pero o me dio pereza o me dediqué a otra cosa)))

Pido a los demás que comenten también.

Historical Open Orders | OANDA
Historical Open Orders | OANDA
  • www.oanda.com
Buy Orders Sell Orders Net (Buy - Sell) Orders Net (Buy - Sell) Orders Cumulative How to Read the Graphs Each graph uses a color palette to depict percentage* of orders** placed at different price levels around the market price (the black line). There are four graphs for each selected currency pair and time period: Buy Orders: shows...
 
alsu:

En general, la fuente primaria interpreta este parámetro como "el valor de la inversa de la inversa de la masa de la bola".

Gracias, corregido a:

El parámetro m es la anchura de la ventana de suavizado, este parámetro tiene sentido como valor inverso a la masa de la bola, permite controlar su "capacidad de penetración".

 

¡Gracias al autor por el artículo!

В будущем я надеюсь представить более интересные технические индикаторы и их реализацию на MQL5.

Me gustaría ver también un artículo suyo sobre la transformada de Hilbert-Huang (HHT).

Hilbert–Huang transform - Wikipedia, the free encyclopedia
Hilbert–Huang transform - Wikipedia, the free encyclopedia
  • en.wikipedia.org
The Hilbert–Huang transform (HHT) is a way to decompose a signal into so-called intrinsic mode functions (IMF), and obtain instantaneous frequency data. It is designed to work well for data that is nonstationary and nonlinear. In contrast to other common transforms like the Fourier transform, the HHT is more like an algorithm (an empirical...
 
Joo:

¡Gracias al autor por el artículo!

Me gustaría ver también el artículo de su actuación sobre la transformada de Hilbert-Huang ( HHT ) .


Hola, gracias por sus comentarios. Acabo de empezar a aprender ruso, así que voy a responder en Inglés: Voy a escanear a través de http://www.amazon.com/Hilbert-Huang-Transform-Applications-Interdisciplinary-Mathematical/dp/9812563768 y ver lo que hay dentro :-)

Saludos cordiales,

Investeo

The Hilbert-Huang Transform and Its Applications (Interdisciplinary Mathematical Sciences): Norden E. Huang, Samuel Shen: 9789812563767: Amazon.com: Books
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  • comentarios: 1
  • www.amazon.com
The Hilbert?Huang Transform (HHT) represents a desperate attempt to break the suffocating hold on the field of data analysis by the twin assumptions of linearity and stationarity. Unlike spectrograms, wavelet analysis, or the Wigner?Ville Distribution, HHT is truly a time-frequency analysis, but it does not require an a priori functional basis...
 
investeo:

Hola, gracias por sus comentarios. Acabo de empezar a aprender ruso, así que responderé en inglés: voy a escanear http://www.amazon.com/Hilbert-Huang-Transform-Applications-Interdisciplinary-Mathematical/dp/9812563768 y ver qué hay dentro :-)

Saludos cordiales,

Investeo

Saludos,

Prueba este antes de pagar $156 http://keck.ucsf.edu/~schenk/Huang_etal98.pdf

 
Está redibujando toda la historia. Es demasiado. 30 min EURUSD hoy.
Archivos adjuntos:
sshot-36.png  11 kb
sshot-37.png  16 kb
 
Por favor, haga este indicador en mq4 .
 

Me pregunto si su indicador también mostrará tendencias en una tasa puramente aleatoria (modelo caótico errante o tasa de moneda).

¿Distinguirá el indicador entre las tasas que tienden a sabiendas y las que no?

¿O la mecánica cuántica es lo suficientemente astuta como para percibir la naturaleza de la tasa?

 

¡Impresionante idea que realmente me gusta, va a hacer algunas pruebas retrospectivas con esto!

¡Buen trabajo!

 

Es un artículo muy interesante. Gracias al autor.