Discusión sobre el artículo "Neuroredes profundas (Parte II). Desarrollo y selección de predictores"
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Neuroredes profundas (Parte II). Desarrollo y selección de predictores:
En este segundo artículo de la serie sobre redes neuronales profundas se analizarán la transformación y la selección en el proceso de preparación de los datos para el entrenamiento del modelo.
Veamos cómo están distribuidos los NA en las variables después de que los valores atípicos hayan sido eliminados.
require(VIM) evalq(a <- aggr(x.sin.out), env)Fig.6. Distribución de NA en el conjunto de datos
Autor: Vladimir Perervenko