Hola. El código especifica el archivo "svMachineTool.ex5", ¿dónde está?
//+-------Funciones de las herramientas de Support Vector Machine Learning-------+ //|| Los siguientes comandos #import importan todas las funciones //|| sistemas basados en el método de vectores de soporte que se utilizarán en este Asesor Experto. //|| Ten en cuenta que si no importas funciones aquí, el compilador no permitirá que //| utilizar estas funciones| //+------------------------------------------------------------------+ #import "svMachineTool.ex5"
Hola, el código especifica el archivo "svMachineTool.ex5", ¿dónde está?
Aparentemente aquí:
Esa frase
//|| Tenga en cuenta que el Asesor Experto es sólo para fines de demostración //| herramienta que utiliza el método de vectores de soporte. Se recomienda realizar cambios en el Asesor Experto, //| para adaptarlo a su estilo de negociación.probablemente debería estar en la descripción.
Hola Antonio
Este asesor experto fue escrito para ser utilizado junto con la herramienta de aprendizaje de máquina de vectores de soporte disponible en el mercado metaquotes. Se puede descargar una versión demo gratuita de la misma desde el enlace anterior o desde el terminal. La herramienta es una biblioteca de funciones que utiliza el aprendizaje automático de vectores de soporte para evaluar indicadores seleccionados como entradas y, basándose en un conjunto de datos de entrenamiento (generados a partir de datos históricos), proporcionar señales para introducir operaciones de compra/venta. Una mejor descripción de cómo funciona la biblioteca se puede encontrar en la página de mercado.
Este asesor experto ("Support Vector Machine Learning Trader") ha sido escrito como un ejemplo de cómo implementar esta herramienta en el trading. El código ha sido documentado en gran medida por lo que siéntase libre de modificar lo que más le convenga.
También he escrito un artículo sobre cómo las Máquinas de Vectores de Soporte pueden ser potencialmente utilizadas en las decisiones de trading, éste entra un poco más en detalle sobre cómo funcionan las Máquinas de Vectores de Soporte y cómo pueden ser implementadas en el trading. Se titula "Aprendizaje automático: How Support Vector Machines can be used in Trading" y actualmente está siendo revisado por los moderadores, por lo que debería ser publicado en el sitio en breve.
Espero que esto aclare un poco las cosas.
Saludos
Cubix
Si tiene problemas para utilizar este asesor experto con la versión demo de la Support Vector Machine Library, intente modificar la declaración #import en la parte superior del código (línea 45).
Dice;
#import "svMachineTool.ex5"pero debería decir;
#import "svMachineTool_demo.ex5"Al descargar la versión demo, mql5 añade el sufijo "_demo" al nombre del archivo para distinguir entre la versión demo y la completa. Si usted tiene una versión completa de la biblioteca, no debería haber ningún problema.
Ten en cuenta también que sólo puedes utilizar la versión demo de la biblioteca en el probador de estrategias.
- Jasper
He creado otro foro para discutir específicamente las preguntas / respuestas en torno a esta EA y la máquina de vectores de apoyo herramienta de aprendizaje. El enlace es https://www.mql5.com/en/forum/9596
Siéntase libre de visitar y contribuir con sus preguntas / respuestas ...
Ayuda, he comprado su biblioteca, y en primer lugar he intentado ejecutar un ejemplo de su propio experto con la biblioteca comprada y me sale el siguiente error cada vez: 2013.01.13 15:47:54 Core 1 2012.12.28 02:46:00 La formación no se ha completado con éxito : Classify Aborted.
En realidad es mejor escribir al autor en privado
y preferiblemente en su lengua materna
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Support Vector Machine Learning Trader:
Este Asesor Experto utiliza el aprendizaje por medio de los vectores de soporte para analizar el historial de precios y dar señales para operaciones futuras.
Este Asesor Experto ("svmTrader") ha sido escrito como un ejemplo de utilización de la herramienta de aprendizaje mediante vectores de soporte (es posible descargar una copia de dicha herramienta desde MQL5 Market).
Autor: Josh Readhead