Articles
Probability theory and mathematical statistics with examples (part I): Fundamentals and elementary theory for MetaTrader 5
Trading is always about making decisions in the face of uncertainty. This means that the results of the decisions are not quite obvious at the time these decisions are made. This entails the importance of theoretical approaches to the construction of mathematical models allowing us to describe such
Applying the probability theory to trading gaps for MetaTrader 5
In this article, we will apply the probability theory and mathematical statistics methods to creating and testing trading strategies. We will also look for optimal trading risk using the differences between the price and the random walk. It is proved that if prices behave like a zero-drift random
Applying the Monte Carlo method for optimizing trading strategies for MetaTrader 5
Before launching a robot on a trading account, we usually test and optimize it on quotes history. However, a reasonable question arises: how can past results help us in the future? The article describes applying the Monte Carlo method to construct custom criteria for trading strategy optimization
Risk Evaluation in the Sequence of Deals with One Asset. Continued for MetaTrader 5
The article develops the ideas proposed in the previous part and considers them further. It describes the problems of yield distributions, plotting and studying statistical regularities
Risk Evaluation in the Sequence of Deals with One Asset for MetaTrader 5
This article describes the use of methods of the theory of probability and mathematical statistics in the analysis of trading systems
Неопределённость как модель (Часть 7): Стохастические регрессоры for MetaTrader 5
Материал — практическое руководство по множественной регрессии со стохастическими факторами в алготрейдинге с акцентом на эндогенность. Показаны EDA/CDA-приёмы, тест Дарбина—Ву—Хаусмана и двухэтапный МНК для получения состоятельных коэффициентов. Все расчёты реализованы в MQL5 и проверены на
Неопределённость как модель (Часть 6): Множественная регрессия и диагностика for MetaTrader 5
Практическое введение в множественную регрессию с детерминированными факторами для финансовых рядов. Рассматриваются постановка и матричная форма МНК, диагностика остатков, EDA/CDA, R-квадрат и скорректированный R-квадрат, F-тест, RESET, тест Бройша–Пагана, VIF и расстояние Кука. Показаны приёмы
Неопределённость как модель (Часть 5): Основы регрессии for MetaTrader 5
Практическое введение в регрессионные модели временных рядов: регрессия на константу и парная регрессия при детерминированном, экзогенном и эндогенном регрессорах. Описаны ключевые шаги диагностики, включая анализ остатков и проверку гипотез, необходимые для обоснованных торговых решений. Приложены
Неопределенность как модель (Часть 4): Случайные процессы — динамика неопределённости for MetaTrader 5
Статья вводит понятия и инструменты работы со случайными процессами в трейдинге: определения, характеристики, автокорреляционные функции и практическую классификацию. Рассматриваются белый шум, случайное блуждание, процессы Винера и Пуассона, а также марковские цепи и мартингалы. MQL5-скрипты
Неопределенность как модель (Часть 3): Математическая статистика — как извлекать знания из данных for MetaTrader 5
В данной части цикла разбираются механизмы Закона больших чисел (ЗБЧ) и Центральной предельной теоремы (ЦПТ) как теоретической основы для понимания рыночных закономерностей. Описывается инструментарий описательной статистики и методы нахождения точечных и интервальных оценок параметров